hoofdstuk 3 en 4

Question 1

covariantie (cov)

Answer 1

is een maat voor lineaire samenhang tussen twee variabelen X en Y

Question 2

intercept (a)

Answer 2

is y - bx

Question 3

richtingscoëfficiënt of helling (b)

Answer 3

is r maal sY/sX

Question 4

residu (e)

Answer 4

is het verschil tussen de geobserveerde waarde en haar voorspelling

Question 5

residuendiagram

Answer 5

is een spreidingsdiagram met e op de verticale as en x op de horizontale as

Question 6

extrapolatie

Answer 6

is het gebruik van de regressierechte om voorspellingen te doen voor een waarde die buiten het geobserveerde gebied van de verklarende variabele ligt

Question 7

determinatiecoëfficiënt

Answer 7

is gelijk aan de gekwadrateerde correlatiecoëfficiënt en geeft de proportie weer van de totale geobserveerde variantie in de uitkomstvariabele die verklaard kan worden door wijzigingen in de verklarende variabele

Question 8

invloedrijke observatie

Answer 8

is een observatie die een grote impact heeft op de regressierechte of de correlatiecoëfficiënt

Question 9

simpsons paradox

Answer 9

is een bijzonder geval van confounding waarbij de richting van de associatie wijzigt wanneer de confounder in rekening wordt gebracht

Question 10

steekproefvariabiliteit

Answer 10

is de variatie tussen waarden van steekproef tot steekproef bij een herhaling van de studie op basis van een nieuwe steekproef

Question 11

een kansmodel

Answer 11

is een wiskundige weergave van de werkelijkheid die rekening houdt met de rol van toeval bij de steekproeftrekking. We gebruiken deze modellen om data te genereren die we nadien vergelijken met de waargenomen data

Question 12

inductieve/verklarende/inferentiële analyse

Answer 12

is een analyse die gebruikmaakt van kansmodellen om de steekproefvariabiliteit in rekening te brengen. Het laat ons toe om verder te kijken dan de geobserveerde data, door in rekening te brengen wat er zou gebeuren indien we de studie herhaaldelijk uitvoeren onder gelijkaardige situaties

Question 13

toevalsproces

Answer 13

is een herhaaldelijk proces waarbij de individuele uitkomsten op voorhand onbekend zijn, maar een patroon vertonen bij voldoende herhalingen

Question 14

experimentele eenheden

Answer 14

zijn de eenheden die men in een experimentele studie zal bestuderen en waarvoor men data zal verzamelen

Question 15

balanceren van een variabele

Answer 15

is de waarden van een variabele gelijk verdelen over de eenheden om mogelijke confounders uit te schakelen

Question 16

blinderen

Answer 16

is het achterhouden van bepaalde informatie voor personen betrokken bij de studie om zo ongewenste en onbewuste invloeden te elimineren

Question 17

dubbel-geblindeerde studie

Answer 17

studie waarbij zowel de proefpersonen als de arts niet weten welke pil het nieuwe medicijn is en welke de placebo

Question 18

nulhypothese

Answer 18

is een bewering of aanname over het toevalsproces die we naar voren schuiven en die we wensen te toetsen aan de hand van de data

Question 19

inductie

Answer 19

is op basis van het bijzondere het algemene besluiten

Question 20

simuleren

Answer 20

is het artificieel nabootsen van een toevalsproces door gebruik te maken van kansmodellen

Question 21

hypothesetoets

Answer 21

is een toets waarbij we het toevalsproces modelleren in de veronderstelling dat de nulhypothese waar is

Question 22

alternatieve hypothese

Answer 22

is de complementaire aanname over het toevalsproces van de nulhypothese. Je formuleert ze in termen van ongelijkheid

Question 23

(populatie)parameter

Answer 23

is een numerieke eigenschap van het toevalsproces dat we wensen te bestuderen

Question 24

de kans op een gebeurtenis (P())

Answer 24

is gelijk aan de relatieve frequentie van die gebeurtenis als we het toevalsproces blijvend observeren

Question 25

een statistiek

Answer 25

is een samenvatting van de gegevens uit een steekproef

Question 26

toetsingsgrootheid (T)

Answer 26

is een statistiek die informatie geeft over de hypotheses die we wensen te toetsen

Question 27

geobserveerde toetsingsgrootheid (t)

Answer 27

is de toetsingsgrootheid die we berekenen op basis van de geobserveerde data

Question 28

een schatter

Answer 28

is de relatieve frequentie van de kans

Question 29

de schatting

Answer 29

is de waarde van de schatter berekend op basis van de steekproef

Question 30

de steekproevenverdeling

Answer 30

is de verdeling van een statistiek wanneer we de studie herhaaldelijk uitvoeren op basis van nieuwe steekproeven

Question 31

binomiale verdeling

Answer 31

is een verdeling die de kans op ‘k’ successen weergeeft bij ‘n’ onafhankelijke herhalingen van het experiment

Question 32

onafhankelijk

Answer 32

is de staat indien de kennis van een waarde van een observatie geen informatie geeft over de mogelijke waarden die een andere observatie kan aannemen

Question 33

nulverdeling

Answer 33

is de steekproevenverdeling van de toetsingsgrootheid wanneer we veronderstellen dat de nulhypothese waar is

Question 34

p-waarde

Answer 34

is de kans om een toetsingsgrootheid te observeren die minstens even extreem is als de geobserveerde toetsingsgrootheid in de richting van de alternatieve hypothese indien we veronderstellen dat de nulhypothese waar is

Question 35

binomiaaltoets

Answer 35

is een bijzonder geval van een hypothesetoets waarbij gebruik wordt gemaakt van de binomiale verdeling

Question 36

eenzijdige en tweezijdige alternatieven

Answer 36

zijn de alternatieven:
tweezijdige hypothese
linkszijdige hypothese <
rechtszijdige hypothese >

Question 37

beslissingsregels

Answer 37

zijn regels die een besluit trekken over de hypothesetoets

Question 38

significantieniveau (alfa)

Answer 38

is de grenswaarde om vast te leggen hoe klein de p-waarde moet zijn om de nulhypothese te verwerpen

Question 39

statistisch significant bewijs

Answer 39

is het bewijs tegen p0 voor een bepaalde keuze van alfa als wa haar nulhypothese (p=p0) kunnen verwerpen

Question 40

type 1-fout

Answer 40

is de fout die we maken als we indien in werkelijkheid de nulhypothese waar is, we de nulhypothese verwerpen op basis van de data

Question 41

type 2-fout

Answer 41

is de fout die we maken als we indien in werkelijkheid de alternatieve hypothese waar is, we de nulhypothese niet verwerpen op basis van de data

Question 42

de betrouwbaarheid

Answer 42

is de kans om de nulhypothese niet te verwerpen wanneer de nulhypothese in werkelijkheid waar is

Question 43

power of onderscheidingsvermogen

Answer 43

is de kans om de nulhypothese te verwerpen wanneer de alternatieve hypothese in werkelijkheid waar is