HC2 + H4, H5

Question 1

Welke vraag hoort bij wat validiteit meet?

Answer 1

Heb ik gemeten wat ik wilde meten?

Question 2

Welke vraag hoor bij wat betrouwbaarheid meet?

Answer 2

Heb ik nauwkeurig gemeten? Wanneer we de meting van een construct herhalen, vinden we dan hetzelfde resultaat?

Question 3

Wat houdt de kwaliteit van operationalisaties in?

Answer 3

Hoe je iets precies hebt gemeten. Als je de validiteit en betrouwbaarheid wilt bepalen, kijk je naar de operationalisaties

Question 4

Wat is een voorbeeld van toevallige meetfouten en bij welk kwaliteitsaspect hoort dat?

Answer 4

• Verkeerde antwoord aankruisen
• Typfouten bij invoeren
  Betrouwbaarheid is de afwezigheid van toevallige fouten

Question 5

Wat is een voorbeeld van systematische meetfouten en bij welk kwaliteitsaspect hoort dat?

Answer 5

• Je stelt onduidelijke vragen
• Je vraagt maar een bepaald deel van een verschijnsel uit
  Validiteit is afwezigheid van systematische meetfouten

Question 6

Welke soorten validiteit vallen onder validiteit van gemeten variabelen?

Answer 6

• Inhoudsvariabiliteit (content)
• Soortgenootvaliditeit (congruent)
• Convergente validiteit
• Constructvaliditeit (begrip)
• Predictieve validiteit (criterium)

Question 7

Welke soorten validiteit vallen onder validiteit van de steekproef van onderzoekseenheden?

Answer 7

Externe validiteit en daaronder vallen:
- Populatie validiteit
- Ecologische validiteit

Question 8

Wat houdt inhoudsvaliditeit in? + vb

Answer 8

Wordt het hele construct gemeten? bv. als je uitspraken wil doen over het onderwerp criminaliteit en je in de vragenlijst alleen vragen stelt over geweldsdelicten. Dan is de inhoudsvaliditeit laag, want je laat veel soorten delicten buiten beschouwing

Question 9

Wat houdt face validity in?

Answer 9

Dat je snel kijkt of je alles hebt gedaan, wordt niet ingegaan op literatuur, onderzoek of theorie. Als je niet ingaat op literatuur, onderzoek of theorie, maar gewoon op je gevoel afgaat is er sprake van face validity.

Question 10

Wat houdt soortgenootvaliditeit in + bv?

Answer 10

Wanneer je hetzelfde concept meet met twee op elkaar lijkende instrumenten bv. een vernieuwing van een bestaande test. Als de resultaten ongeveer overeen komen en dus een hoge samenhang optreedt, kan men spreken van soortgenootvaliditeit

Question 11

Wat houdt convergente validiteit in + bv?

Answer 11

Wanneer twee verschillende instrumenten die beogen hetzelfde te meten inderdaad een sterke samenhang vertonen bv. agressie van kinderen meten door leerkracht vragenlijst en door observaties. Als de samenhang sterk is, is sprake van convergente validiteit

Question 12

Wat is divergente (discriminant-) validiteit?

Answer 12

Het instrument moet het begrip dat het pretendeert te meten ook onderscheiden van andere begrippen (discrimineren) Als je bv. weet dat agressief gedrag vaak samengaat met een laag zelfbeeld en je in jouw onderzoek beide aspecten wil meten, dan wil je graag dat dit ook uit jouw meting blijkt en daarmee jouw onderzoek onderscheidend is

Question 13

Wat is predictieve validiteit en hoe wordt dit ook wel genoemd?

Answer 13

Dit gaat over de vraag of de test iets voorspelt. Het wordt ook wel criteriumvaliditeit genoemd. Als je de score die hieruit komt vergelijkt met de daadwerkelijke recidive en deze komt grotendeels overeen, kan men stellen dat er sprake is van een hoge predictieve validiteit.

Question 14

Wat is constructvaliditeit? Hoe wordt het ook wel genoemd? + bv

Answer 14

Is het bedoelde construct gemeten? Begripsvaliditeit. bv. een rekentoets hebben, maar veel verhaaltjessommen en dus misschien eigenlijk taal testen

Question 15

Wat is interne validiteit?

Answer 15

De mate waarin een causale conclusie op basis van een studie is gerechtvaardigd.

Question 16

Er zijn twee soorten externe validiteit: Populatievaliditeit en ecologische validiteit. Wat houdt populatie validiteit in?

Answer 16

Generaliseerbaarheid van resultaten uit een steekproef naar de gehele populatie

Question 17

Wat houdt ecologische validiteit in?

Answer 17

Generaliseerbaarheid van resultaten uit steekproef naar andere contexten (locatie en tijd)

Question 18

Wat zijn confounding variables? en wat is het probleem hiermee?

Answer 18

De vraag of er wel of niet een alternatieve verklaring is. Het is lastig om elke alternatieve verklaring na te gaan

Question 19

Hoe kan je betrouwbaarheid van de gemeten variabelen meten?

Answer 19

• Herhaalbaarheid
• Cronbach’s alpha: Geeft informatie over de betrouwbaarheid van een operationalisatie
• Inter-observator/inter-codeur: Dubbele observator en kijken of die personen op dezelfde manier de resultaten invullen

Question 20

Er zijn 3 typen waarop je de herhaalbaarheid kan testen. Welke en wat moet je dan doen?

Answer 20

• Test-hertest betrouwbaarheid: Je onderzoek tweemaal uitvoeren
• Test-paralleltest betrouwbaarheid: Twee varianten van de meting tegelijk afnemen
• Split half betrouwbaarheid: Je onderzoeksgroep in tweeën opsplitsen

Question 21

Ook kun je de betrouwbaarheid van de steekproef van onderzoekseenheid bepalen. Hoe?

Answer 21

Men kijkt naar de nauwkeurigheid van de schatting die de onderzoekers maken op basis van de steekproef. Onderzoeksresultaten worden betrouwbaarder naarmate de onderzoeksgroep groter is. Hoe groter de N, hoe nauwkeuriger de schatting. Dit geldt alleen voor kwantitatieve onderzoeken

Question 22

Met grootschalig veldonderzoek wordt grootschalig survey onderzoek bedoeld. Ten eerste moet je de populatie definiëren. Hoe?

Answer 22

Wie maakt deel uit van de doelgroep? Vaak is niet geheel duidelijk wie er precies onder die groep valt. Daarom bepaal je eerste de operationele populatie: de leden uit de populatie die daadwerkelijk onderzocht worden. Dit wordt vaak bepaald door het beschikbare steekproefkader: lijst van leden van de te onderzoeken populatie.

Question 23

Meestal is het niet mogelijk alle eenheden te onderzoeken, dus dan trekt men een steekproef. Waarom is het belangrijk om goed stil te staan bij de steekproeftrekking?

Answer 23

Als onderzoeker wil je dat de resultaten generaliseerbaar en representatief zijn. Dit is belangrijk voor de interpretatie van de resultaten. Om te kijken naar de kwaliteit van een onderzoek kun je de vraag stellen hoe de onderzoekers zijn gekomen tot de onderzochte groep en of dit de gehele groep wel goed weerspiegelt. Komt deze groep van de steekproef wel overeen met de groep waar je uitspraken over wilt doen?

Question 24

Er zijn twee soorten steekproeftrekking. Welke en wat houdt het in?

Answer 24

• Probability sampling (kanssteekproef): ieder lid van de populatie heeft een gelijke kans om bij het onderzoek betrokken te worden. Dit leidt tot een representatieve steekproef.
• Non-probability sampling (niet-kanssteekproef): Hier is geen sprake van een representatieve steekproef. Hierdoor zijn de onderzoekresultaten minder generaliseerbaar.

Question 25

Hoe ziet het schema van een steekproeftrekking eruit?

Answer 25

Populatie –> Operationele populatie/steekproefkader –> steekproef –> respons.
In elke fase vallen er mensen uit.

Question 26

Er zijn 5 verschillende soorten probability sampling. Welke?

Answer 26

• Enkelvoudig aselect (random)
• Systematisch
• Gestratificeerd
• Cluster
• Getrapt

Question 27

Hoe ziet de enkelvoudig aselecte steekproef eruit? Wat zijn de voor- en nadelen?

Answer 27

Alle eenheden in kader worden genummerd en daar wordt aselect een steekproef uit getrokken.
Voordeel: Bevindingen zijn generaliseerbaar naar populatie
Nadelen: - In de praktijk is dit vaak niet haalbaar
- Accurate lijst van alle eenheden in kader nodig
- Vaak erg kostbaar, omdat geselecteerde eenheden over groot geografisch gebied verspreid zijn
- Bij kleine steekproef vaak minder geschikt i.v.m. heterogeniteit populatie. Uit kleine groepen kan het voorkomen dat niemand wordt geselecteerd, waardoor die groep geen representatie heeft

Question 28

Hoe ziet een systematische steekproef eruit? Wat zijn de voor en nadelen?

Answer 28

Dit lijkt erg op de aselecte steekproef, alleen worden de mensen systematisch geselecteerd, dus elke k-de eenheid, bv. nummer 10, 20, 30 enz.
Voordeel: - Generaliseerbaar
- Wel at random, maar ook regelmatig, dus meer controle (ook mensen uit kleine groepen)
Nadeel: - Zie aselect (moeilijk, veel info, duur, niet voor kleine n)
- Opletten dat interval (met grootte k) niet samenvalt met één of ander systeem.

Question 29

Hoe ziet een gestratificeerde steekproef eruit? Wat zijn de voor- en nadelen?

Answer 29

Eenheden worden eerst verdeeld in deelpopulaties (strata) en vervolgens worden hieruit steekproeven getrokken.
Voordelen: - zie aselect (generaliseerbaar)
- Controleren voor heterogeniteit
- Geschikt voor onderzoek naar weinig voorkomende groepen
Nadelen: - zie random 1-3 (moeilijk, veel info, duur)
- Naast accurate lijst van kader additionele info nodig over kenmerken in populatie om strata te kunnen maken

Question 30

Hoe ziet een cluster steekproef eruit? Wat zijn de voor- en nadelen?

Answer 30

Eerst worden natuurlijke groepen eenheden geselecteerd, vervolgens wordt uit deze groepen iedereen benaderd voor deelname.
Voordelen: - zie random (generaliseerbaar)
- efficiënter, minder geregel, gereis en lagere kosten
- niet bij voorbaat accurate lijst van eenheden nodig (maar wel van clusters)
Nadelen: Resultaat clustersteekproef minder nauwkeurig dan van enkelvoudige aselecte steekproef

Question 31

Hoe ziet een getrapte steekproef eruit? Wat zijn de voor- en nadelen?

Answer 31

Eerst worden natuurlijke groepen eenheden geselecteerd, vervolgens wordt uit deze groepen aselect een steekproef getrokken.
Voordeel: zelfde als cluster
Nadeel: Resultaat getrapte steekproef iets minder nauwkeurig dan van enkelvoudig aselecte steekproef

Question 32

Er zijn drie soorten non-probability steekproeven. Welke?

Answer 32

• Quota
• Sneeuwbal
• Gemak (convenience)

Question 33

Hoe ziet een quota steekproef eruit? Wat zijn de voor- en nadelen?

Answer 33

Streven naar stratificatie, maar dan zonder de beschikking over het steekproefkader; de interviewers selecteren de respondenten.
Voordeel: - Snel en goedkoop (zie convenience)
- Controleren voor heterogeniteit
- Geschikt voor onderzoek weinig voorkomende groepen
Nadeel: Geen garantie dat steekproef representatief is (zie convenience)

Question 34

Hoe ziet een sneeuwbal steekproef eruit? Wat zijn de voor- en nadelen?

Answer 34

Beginnen met enkele beschikbare en benaderbare eenheden (mensen) met kenmerk waarin je bent geïnteresseerd. Deze mensen vragen of ze nog meer mensen kennen met het betreffende kenmerk etc.
Voordeel: - Snel en goedkoop (zie convenience)
- Soms enige methode bij verborgen populaties
Nadeel: Geen enkele garantie dat steekproef representatief is (zie convenience)

Question 35

Hoe ziet een gemak (convenience) steekproef eruit? Wat zijn de voor- en nadelen?

Answer 35

Gemakkelijk bereikbare eenheden worden geselecteerd.
Voordeel: Snel en goedkoop
Nadeel: Geen enkele garantie dat steekproef representatief is

Question 36

Een probleem waar in praktijk veel tegenaan wordt gelopen is dat mensen niet mee willen werken aan het onderzoek. Zelfs bij een probability sample krijgt men vaak uiteindelijk te maken met een niet-representatieve steekproef. Doordat het niet lukt alle geselecteerde eenheden te onderzoeken treedt er non-respons op. Er zijn twee soorten non-respons. Welke?

Answer 36

• Persoons non-respons
• Item non-respons

Question 37

Wanneer treedt persoons non-respons op?

Answer 37

3 O’s:
- Onbereikbaarheid: niet thuis, te weinig pogingen gedaan, detentie in buitenland/emigratie
- Onwil: gebrek belang/interesse, angst vreemde binnen te laten, twijfel over vertrouwelijkheid
- Onvermogen: bv. dyslexie, geen NLs spreken, laag begaafd, psychiatisch

Question 38

Wat houdt item non-respons in?

Answer 38

Mensen doen wel mee aan het onderzoek, maar willen bv. een vraag niet invullen wegens bezwaar. Ze kunnen bewust of onbewust een of meerdere vragen open laten

Question 39

Uitval is in het algemeen selectief. En dat is een probleem. Mensen die vaak uitvallen zijn hoog-risico jongens en psychiatrische patiënten. Wat kan er dan nog gedaan worden om dit probleem te trachten op te lossen?

Answer 39

Een non-respons analyse: uitval in beeld brengen. Als het kan, altijd de non-respons met respons vergelijken en hopen dat het verschil minimaal is

Question 40

Waarom is het belangrijk om respons zo hoog mogelijk te houden?

Answer 40

• Als de uitval of non-respons laag is, dan is de kans op selectiviteit ook lager
• Kans op betere afspiegeling van de populatie die je wilt onderzoeken groter (generaliseerbaarheid/representatief)
• Externe validiteit groter
• Kwaliteit van je onderzoek dus beter