HC2: AI Flashcards
AI: wat is dat?
Artificiële intelligentie is een parapluterm van veel verschillende technieken en toepassingen. Een goede definitie die dit omvat is: ‘the science and engineering of making intelligent machines’. Intelligentie verwijst naar menselijke intelligentie, AI gaat in zekere zin dus over het reproduceren van menselijke intelligentie
Noem een aantal voorbeelden van AI
- Siri
- Recommender systems (Netflix die op basis van jouw kijkgedrag suggesties geeft)
- Objectherkenning (systeem kan in beelden begrijpen wat er te zien ins_
- Zelfrijdende auto
Wat is grofweg de evolutie van AI?
- 5e eeuw voor Christus werd er over AI gefantaseerd.
- Jaren ‘50 ‘60 ‘70: AI werd gebruikt in medische wereld om bijvoorbeeld diagnoses te stelen adhv een vragenlijst.
- 1997: Een computer versloeg een schaakkampioen. Later volgde dit vaker.
AI kent zomers en winters. Wat houdt dit in?
Een soort trend van ups en downs: in de ‘Zomers’ van AI dachten mensen dat AI een wondermiddel was dat alles kon oplossen. In de ‘Winters’ spreken we van tijden waarin mensen teleurgesteld waren in AI: het kon toch niet alles oplossen. We zitten nu een beetje in een ‘Zomer’
Wat is ‘Strong AI’?
Machines die hun intelligentie op elk gewenst moment toe kunnen passen. Voorbeeld: machines/robots die elk gewenst probleem kunnen begrijpen en oplossen. De vraag is of het idee van deze almachtige robots ooit bereikt zal worden. Dit is er dus nog niet.
Wat is ‘Weak AI’?
Machines die hun intelligentie op een specifiek probleem kunnen toepassen: dit is hoe AI in de huidige tijd bestaat -> zelfrijzend autos of spellen die worden gewonnen door AI: ze zijn geprogrammeerd voor één doel.
Wat zijn de twee hoofdstromingen van AI?
- Klassieke AI, ook wel good old fashioned AI;
- Machine learning, een deelgebied van AI
Wat is het verschil tussen GOFAI en Machine learning?
- GOFAI is een klassieke vorm van AI waarin bestaande informatie in een database werd gezet (regels), en de computer door die database kon bedenken wat dan de oplossing was.
- Machine learning is een andere stroming, waar een computerprogramma zelf die regels leert en zelf nieuwe kennis kan genereren. De computer genereert dus zelf kennis op basis van grote hoeveelheden data
Sinds een jaar of 10 kennen we ook ‘Deep learning’. Wat houdt dit in?
Dit is een specifieke variant van Machine learning. Hier wordt niet alleen gebruik gemaakt van een databasis, maar van artificiële neuronen die de neuronen in onze hersenen nabootsen. Doordat er verbindingen tussen die artificiële neuronen worden gelegd, kan Deep Learning ook zelf leren van data en zelf eigenschappen ontdekken in data
Wat zijn de drie grote stromingen in AI?
- Klassieke AI: Knowledge-driven;
- Machine learning: Data-driven;
- Deep learning: Variant van Machine Learning
Wat is mediated communication?
Het overbrengen van boodschappen tussen zender en één of meerdere ontvangers dat verloopt via een medium of meerdere media
Wat zijn grofweg zes mogelijke bezwaren tegen het gebruik van AI in CW?
- Privacy en veiligheid
- AI neemt werk over van mensen
- Biased AI en ethische verantwoordelijkheid hiervan
- Autonomie van AI
- Menselijkheid van AI systemen
- Vernietigen van de wereld door AI algoritmes
Leg dit bezwaar van AI in CW uit: privacy en veiligheid
Systemen leren van onze data: wij moeten onze privacy aan de kant schuiven zodat bedrijven een inschatting kunnen maken over de content die wij willen zien, en je weet niet waar je data terecht kunnen komen.
Leg dit bezwaar van AI in CW uit: AI neemt werk over van mensen
Een discussiepunt sinds de industriële revolutie: eerst machines en nu AI die banen doen verdwijnen. Nu is het niet alleen het fysieke werk maar ook het denkwerk: willen wij dat dit wordt overgenomen? en waar leidt dit tot?
Leg dit bezwaar van AI in CW uit: Biased AI
AI systemen leren zelfstandig en er is weinig controle over of iets wel ethisch verantwoord is. Google kan discriminerende resultaten geven bij een zoekopdracht over een CEO, doordat de data die het algoritme gebruikt vooroordelen heeft.
