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Épidémio > Guide #8 > Flashcards

Guide #8 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’une revue systématique?

A

Synthèse méthodique des données existantes qui répondent à une question clinique ciblée de manière systématique et reproductible.

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Q

Pourquoi est-il préférable d’utiliser une revue systématique avec méta-analyse pour répondre à une question clinique vs la meilleure étude individuelle? (5)

A

1) Une seule étude peut ne pas refléter l’ensemble des preuves disponibles et ses résultats peuvent être trompeurs.
2) Identifier et évaluer individuellement plusieurs études est un processus long et complexe, peu réalisable en contexte clinique.
3) Les revues systématiques sont souvent accompagnées d’une méta-analyse, qui fournit une estimation plus précise de l’effet et facilite la prise de décision clinique.
4) Lorsqu’elles sont bien menées, ces revues incluent une évaluation critique des risques de biais et présentent des estimations d’effet assorties d’un niveau de confiance que l’on peut avoir en ces estimations.
5) Elles englobent généralement un éventail de patients plus diversifié, ce qui renforce la pertinence des résultats pour vos propres patientes et patients.

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3
Q

Quelles sont les étapes de la revue systématique? (7)

A
  1. Formuler une question de recherche
  2. Définir les critères d’inclusion et d’exclusion
  3. Identifier les études potentielles
  4. Sélectionner les études
  5. Extraire les données
  6. Évaluer la qualité des études
  7. Analyser en présenter les résultats
    - Hétérogénéité
    - Résumé des résultats
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4
Q

Quels sont les éléments importants d’une question de recherche?

A

Elle doit contenir tous les éléments du PICO(TS):
o Population
o Intervention
o Comparateur
o Outcome
(T) Temps
(S) Secteur/Study Design

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5
Q

Que peuvent contenir les critères d’inclusion et d’exclusion des études?

A
  • Éléments du PICO
  • Le type de publication
  • Les années de publication (peut être justifié quand les interventions ont beaucoup changé dans le temps)
  • Langue de publication
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6
Q

Où peut-on rechercher des études potentielles?

A
  • Bases de données bibliographique
  • Littérature grise
  • Répertoires d’essais non publiés ou en cours
  • Dans les listes de références des études incluses
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7
Q

Une fois les études potentielles identifiées, quelles sont les étapes de sélection? (en ordre)

A

1) Éliminer les duplicatas;
2) Sélection sur titres et résumés (pour retirer les études qui ne sont pas pertinentes de manière évidente);
3) Lire les articles au complet pour vérifier la conformité aux critères d’éligibilité;
4) Documenter le processus d’identification et de sélection des études dans un diagramme de flux.

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8
Q

Nommez des exemples de données qui sont extraites des études sélectionnées:

A
  • Méthodes : nombre de centres, période de déroulement de l’étude, procédures de recrutement, randomisation, aveuglement, analyses statistiques, etc.
  • Participants: contexte de soin, critères d’inclusion et d’exclusion, caractéristiques des participants
  • Intervention : description précise de l’intervention (par ex. pour un médicament, principe actif, dose, voie d’administration, durée de traitement, etc.)
  • Issues : outil utilisé, moment de la mesure, etc.
  • Résultats : pour chaque issue indiquer le nombre de patients inclus dans l’analyse, la mesure résumée (mesures de tendance centrale et de dispersion ou mesure de fréquence), ainsi que la mesure d’association estimée.
  • Divers : potentiels conflits d’intérêts, sources de financement.
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9
Q

De quelle manière la qualité des études est-elle évaluée?

A
  • Risque de biais des études incluses est évalué de manière indépendante par 2 RÉVISEURS.
  • Des échelles de qualité méthodologiques peuvent être utilisées.
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10
Q

Pour ce type de revue, l’analyse est-elle quantitative ou qualitative?

REVUE SYSTÉMATIQUE

A

Qualitative

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11
Q

Pour ce type de revue, l’analyse est-elle quantitative ou qualitative?

MÉTA-ANALYSE

A

Quantitative

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12
Q

V/F: Les études les plus précises ont de larges intervalles de confiance

A

Faux

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13
Q

Quels calculs pouvons-nous effectuer pour estimer l’effet global d’une étude avec issue dichotomique?

A
  • Rapport de risque
  • Rapport de cote
  • Différence de risque
  • Rapport de taux
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14
Q

Quels calculs pouvons-nous effectuer pour estimer l’effet global d’une étude avec issue continue?

A
  • Différence moyenne
  • Différence moyenne standardisée
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15
Q

Sous quelle forme de diagramme les méta-analyses sont-elles généralement présentées?

A

Diagramme en forêt

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16
Q

Sur un diagramme en forêt, que représente chacun des éléments suivants:
* Position du carré sur l’axe des x
* Surface du carré
* Ligne horizontale

A
  • Position du carré sur l’axe des x
    –> La mesure d’effet estimée
  • Surface du carré
    –> Le poids de l’étude dans la méta-analyse
  • Ligne horizontale
    –> L’intervalle de confiance
17
Q

Que désigne l’hétérogénéité d’une étude?

A

Désigne les variations d’effets entre les mesures des études individuelles.

Si l’effet d’une intervention est influencé par des facteurs qui varient entre les études, comme les caractéristiques de l’intervention ou des participants, on s’attend à ce que l’effet réel de l’intervention soit différent selon les études.

18
Q

Quelles approches peuvent être utilisées en présence d’hétérogénéité dans une étude?

A
  • Explorer l’hétérogénéité à l’aide d’analyse de sous-groupes et d’analyse de sensibilité
  • Utiliser un modèle aléatoire
    o Le modèle à effets fixes
    o Le modèle à effets aléatoires
  • Ne pas faire de méta-analyse
19
Q

Quel est l’objectif d’une analyse de sensibilité?

A

Tester la robustesse des résultats principaux à certains choix méthodologiques tels que les critères d’inclusion ou d’exclusion des études.

Pour cela, on va recalculer les résultats en changeant les études incluses, le modèle statistique utilisé, les valeurs seuils etc. et on va vérifier si les résultats globaux restent cohérents

20
Q

Quel est l’objectif d’une analyse de sous-groupe?

A

Une analyse de sous-groupe vise à identifier si l’effet de l’intervention varie entre différents sous-groupes de participants ou de caractéristiques d’études (comme l’âge, le sexe, la gravité de la maladie…).

Pour cela, les données sont divisées en groupes distincts et les résultats sont comparés entre ces groupes.

21
Q

La confiance dans les résultats d’une méta-analyse a 2 niveaux. Quels sont-ils?

A
  • La rigueur avec laquelle la revue systématique a été conduite : la crédibilité de la revue désigne la capacité de la conception et du déroulement de la revue à éviter les résultats biaisés.
  • Le niveau de confiance dans les estimations de l’effet : on parle de qualité de la preuve.
22
Q

Quels éléments font partie de l’évaluation de la crédibilité (rigueur) de la preuve?

A

. Pertinence de la question clinique
. Exhaustivité et transparence de la recherche d’études
. Reproductibilité de la sélection et de l’évaluation des études
. Protocole préétablit et transparent

23
Q

Quels éléments font partie de l’évaluation de la qualité (niveau de confiance) de la preuve?

A

1) Le niveau de confiance est d’abord établi selon le devis de l’étude
2) Le niveau de confiance est ajusté à la hausse ou à la baisse selon certains facteurs.

24
Q

Qu’est-ce qui détermine la pertinence d’une question clinique?

A
  • Plus la question est précise, plus elle sera utile. Une question trop large risque de manquer de clarté.
  • Plausibilité de l’intervention
25
Q

Quels moyens les auteurs peuvent-ils prendre pour s’assurer de l’exhaustivité et transparence de la recherche d’études?

A

Présenter les critères d’éligibilité utilisés pour rechercher les études, les sources explorées, les stratégies de recherche utilisées et les dates de recherche dans les bases de données.

26
Q

Quels moyens les auteurs peuvent-ils utiliser pour s’assurer de la reproductibilité de la sélection et de l’évaluation des études?

A

Il est recommandé qu’au moins 2 personnes soient impliquées dans chaque décision de ces processus.

27
Q

Quels moyens les auteurs peuvent-ils utiliser pour s’assurer que le protocole préétablit est transparent?

A

Le protocole devrait être enregistré a priori dans une base publique afin de limiter le risque de modifications post-hoc et améliorer la transparence.

28
Q

Quel devis d’étude est associé à un meilleur niveau de confiance? Et un moins bon?

A

Élevé: Essais randomisés
Faible: Études observationnelles

29
Q

Quels sont les 4 niveaux de qualité de la preuve?

A

Élevé, modéré, faible et très faible

30
Q

Quels facteurs peuvent ajuster le niveau de confiance d’une étude à la baisse?

A
  • Risque de biais du corpus de preuve: Les auteurs jugent que le risque de biais dans les études individuelles est significatif
  • Incohérence des résultats: Les variations d’effets entre les études sont importantes
  • Caractère indirect des données probantes: Le PICO des études diffère de celui de la question de recherche
  • Probabilité de biais de publication
31
Q

Quels facteurs peuvent ajuster le niveau de confiance d’une étude à la hausse?

A

. Ampleur de l’effet
. Relation dose-réponse
. Présence d’un facteur confondant diminuant vraisemblablement l’effet

32
Q

Quels sont les types de biais de déclaration?

A

Études complètes:
- Biais de publication
- Biais de décalage temporel
- Biais de dissémination

Certains résultats:
- Biais de déclaration sélective

Épidémio (3 decks)

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