grile info 5 Flashcards
Coeficientul de corelație:
a) Se mai numeste si coeficient de corelație al produselor momentelor
b) Poate lua valori mai mari decat 1
c) Este pozitiv când valori mari ale unei variabile se asociază cu valori mari ale celeilalte
variabile
d) Are valoarea 0 cand nu exista nici o relatie intre variabile
a
c
Coeficientul de corelație:
a) Nu poate fi între -1 şi +1
b) Nu este de nici un ajutor atunci când diferența intre variabile nu este semnificativă
c) Apare foarte rar în evaluările clinice
d) Are valoarea 0 cand nu exista nici o relatie liniara intre variabile
b
d
Coeficientul de corelație:(???????????????)
a) Este egal cu raporul riscurilor
b) Se poate calcula pentru tabele de tip 2x2 pentru esantioane de mici dimensiuni
c) Se foloseste impreuna cu corectia de continuitate la verificarea unei afirmatii privind asocierea intre doua variabile
d) Sugereaza directia unei relatii pe baza testului semnelor
a
c
Coeficientul de corelație:
a) Are valoarea 1 dacă relația între date este perfectă
b) Poate prezice valoarea unei variabile în funcție de valorile altor variabile
c) Este egal cu suma distanțelor de la puncte de la linie în direcția lui y
d) Este negativ când valori mici ale unei variabile se asociază cu valori mari ale celeilalte
variabile
d
Coeficienții de regresie sunt:
a) Pantele variabilelor independente b) Predictorii
c) Interceptul d) Covariatele
a
c
Coeficienții de regresie:?????????????
a) Pot fi pantele variabilelor predictor b) Au doar valori binare
c) Arată cu cât crește valoarea variabilei rezultat în cazul în care o variabilă independentă crește unitar iar restul rămân constante
d) Se mai numesc și cote
a
c
d
Metoda celor mai mici pătrate:
a) Este o metodă echivalentă cu testul Student T pentru cazul în care avem mai multe variabile dependente
b) Presupune că abaterile de la linia de regresie trebuie să aibă o distribuție limitată
c) Este cunoscută și sub numele de analiză de varianță
d) Este o metoda prin care se determina coeficienții unei ecuatii astfel încât suma pătratelor diferențelor între valorile observate și cel prezise de ecuatie să fie minimă
b
d
Regresia liniară:??????????????
a) Se poate aplica în cazul în care variabila rezultat este categorială
b) Se poate folosi la determinarea unei ecuații care nu este neaparat liniară
c) Este recomandabil sa se foloseasca și în cazul în care avem 10 variabile și 50 de observații normal distribuite
d) Se poate aplica în cazul în care variabilele independente sunt categoriale
a
c
d
În cazul în care avem de analizat două variabile una cantitativă si una binară se poate aplica:
a) O regresie logistică
b) O regresie liniară c) Testul Student T d) Testul hi-pătrat
a
c
În cazul în care avem de analizat două variabile una cantitativă și una ordinală cu mai mult de
două valori se poate aplica:???????????
a) O regresie liniară
b) O regresie logistică
c) Testul ANOVA
d) Testul hi-pătrat
a
b
c
d
