grile info 2

Question 1

11. Mediana estimată într-un eșantion:
    a) este întotdeauna egală cu o valoare din șirul de observații
    b) este apropiată de medie dacă distribuția este simetrică
    c) este valoare care apare cel mai frecvent
    d) este mai mare sau egală cu cel puțin 50% din observații

Answer 1

b

Question 2

12. Distribuția normală:
    a) este descrisă de doi parametrii: mediana și varianța
    b) este simetrică și unimodală
    c) are mediana mai mare decât media
    d) este una din cele mai întâlnite distribuții din domeniul medical

Answer 2

b
d

Question 3

13. Se consideră mai multe eșantioane extrase dintr-o populație pentru care nu se cunoaște distribuția:
    a) mediile acestor eșantioane au o distribuție care are aceeași medie ca media populației din care au fost extrase
    b) cu cât eșantioanele au dimensiune mai mare cu atât abaterea standard ale mediilor
    eșantioanelor va fi mai mare
    c) forma distribuției mediilor eșantioanelor se apropie de forma distribuției normale când dimensiunea eșantioanelor crește
    d) distribuția mediilor acestor eșantioane are aceeași abatere standard cu abaterea standard a populației din care au fost extrase

Answer 3

a
c

Question 4

14. Eroarea standard:
    a) Se foloseste pentru a descrie cat de apropiata este valoarea statisticii calculate in raport cu valoarea reala din populatia
    b) Este media aritmetica a patratelor abaterilor fata de media esantinului împărțită la
    numarul gradelor de libertate
    c) Este abaterea standard a distributiei de esantionare
    d) Este o statistica descriptiva referitoare la centralitatea datelor

Answer 4

a
c

Question 5

15. Eroarea standard:
    a) Împreună cu media descrie limitele unui process de eșantionare
    b) Este o statistica descriptiva referitoare la împraștierea datelor
    c) Se foloseste pentru a descrie cat de buna este o anumita estimatie d) Creste cand nr de indivizi din eșantion crește

Answer 5

a
c

Question 6

16. Intervalele de încredere:
    a) Sunt calculate uneori cu ajutorul erorii standard
    b) Nu conțin întotdeauna valoarea reală necunoscută a populației
    c) Se obțin pe baza datelor din eșantion
    d) Uneori sunt întâlnite sub denumirea de estimații punctuale

Answer 6

a
b
c

Question 7

17.Intervalele de încredere:
a) Conțin o serie de valori calculate pe baza datelor din eșantion
b) Sunt calculate întotdeauna cu ajutorul erorii standard
c) Există întotdeauna o probabilitate să nu conțină valoarea necunoscută a populației
d) Lățimea intervalului este independentă de numărul de observații din eșantion

Answer 7

a
c

Question 8

18. Intervalele de 95% incredere:
    a) Sunt mai înguste decât intervalele de 90%
    b) Trebuie întotdeauna utilizare în rapoartele de cercetare
    c) Se bazează întotdeauna pe eroarea standard a eșantionului
    d) Au o probabilitate de 95% să conțină valoarea reală a populației

Answer 8

d

Question 9

19. Valoarea p:(????????????????)
    a) Este uneori referită și ca nivel de semnificație
    b) Este probabilitatea ipotezei nule c) Este eroarea de primul tip
    d) In cazul în care are o valoare între 0.1 și 0.5 avem evidență puternică în respingerea ipotezei nule

Answer 9

a
c

Question 10

20. O diferență semnificativă statistic:
    a) Se obține întotdeauna dacă valoarea p este mai mică decât 0.05 b) Este întotdeauna foarte importantă
    c) Apare dacă datele nu sunt în concordanță cu ipoteza nulă
    d) Este numită uneori și valoare beta

Answer 10

a
c