grile info 3 Flashcards
1
Q
- “Ipoteza nulă” în testarea de semnificație statistică:(??????????)
a) constă în evaluarea subiectivă a eşantionului
b) este afirmația pe care o dorim confirmată (ca “adevărată”)
c) se bazează pe respingerea categorică a “ipotezei alternative”
d) este o egalitate, exprimată în aceiaşi termeni ca şi ipoteza alternativă
A
a
c
2
Q
- In testarea de semnificație statistică, nivelul de semnificație (alfa) este probabilitatea:
a) de a face o eroare de tipul I în procesul de luare a deciziei
b) de a face o eroare de tipul al II-lea în procesul de luare a deciziei
c) de a respinge eronat ipoteza nulă d) de a lua o decizie corectă
A
a
c
3
Q
- Testul Student T:
a) Se poate aplica în cazul eșantioanelor mici
b) Are o statistică care urmează o distribuție normală standard
c) Poate fi aplicat doar dacă observațiile din eșantion urmează o distribuție normala
d) Este echivalent cu testul Levene
A
a
c
4
Q
- Pentru inferența referitoare la date în perechi, în cazul esantionelor mici, se poate folosi:(?????????)
a) Un test de semnificație referitor la egalitatea diferențelor cu zero
b) Un interval de incredere pentru diferenta mediilor bazat pe distribuția normală
c) Un test pentru verificarea normalității
d) Un test pentru verificarea egalității varianțelor
A
a
b
c
5
Q
- Pentru inferența referitoare la eșantionelor mari independente, se poate folosi:(????)
a) Un test de semnificație referitor la egalitatea diferențelor cu zero
b) O histogramă pentru verificarea egalității varianțelor
c) Testul Kolmogorov-Smirnov pentru verificarea egalității varianțelor
d) Un interval de incredere pentru diferenta mediilor bazat pe distribuția normală
A
a
b
d
6
Q
- Pentru inferența referitoare la eșantionelor mici independente, se poate folosi:
a) Un interval de incredere pentru diferenta mediilor bazat pe distribuția Student T
b) Un test de semnificație referitor la egalitatea diferențelor cu zero
c) Testul Kolmogorov-Smirnov pentru verificarea normalității
d) O histogramă pentru verificarea egalității varianțelor
A
a
c
7
Q
- Corecția Satterthwaite se folosește: a) În cazul inegalității varianțelor b) În cazul inegalității medianelor
c) Dacă condiția referitoare la normalitate nu este îndeplinită
d) In cazul comparării a mai mult de două mediane
A
a
8
Q
- ANOVA se aplică dacă:
a) Se comparară mai mult de două medii
b) Distribuția fiecărei populații din care au fost extrase eșantioanele este o distribuție normală
c) Varianțele sunt aceleași în fiecare populație
d) Mediile și abaterile standard nu sunt legate de dimensiunile variabilelor
A
a
c
9
Q
- Datele nominale sunt datele care:
a) Se mai numesc și date calitative
b) Sunt rezultatul unei masurători
c) Pot apărea când subiecții se pot clasifica în două categorii
d) Se pot analiza folosind procedeele specific inferenței mediilor
A
a
c
10
Q
- Datele dicotomice sunt datele care:
a) Pot apărea când subiecții se pot clasifica numai în două categorii
b) Se mai numesc și date discrete
c) Se pot analizează folosind testul Fisher
d) Sunt exprimate numai prin numere
A
a
c
