Gestion des données Flashcards
Quelles sont les principales différences entre les bases de données SQL et NoSQL en termes de structure et de fonctionnalités ?
Les bases de données SQL sont relationnelles, structurées en tables avec schémas prédéfinis, tandis que les NoSQL sont non relationnelles, permettant une structure flexible comme documents, clés-valeurs ou colonnes.
Quels sont les avantages de l’utilisation du format JSON par rapport à XML dans le développement web moderne ?
Quelles sont les meilleures pratiques pour sécuriser les bases de données contre les injections SQL ?
Quelle est la distinction entre Big Data et Smart Data, et comment chaque concept est-il utilisé dans l’analyse des données ?
Quelles sont les principales exigences de la RGPD pour la gestion des données personnelles ?
Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), ou General Data Protection Regulation (GDPR) en anglais, est une réglementation de l’Union Européenne qui vise à protéger les données personnelles des citoyens de l’UE et à harmoniser les lois sur la protection des données à travers l’Europe. Voici les principales exigences du RGPD pour la gestion des données personnelles :
Consentement
Droit d’accès
Droit de rectification
Droit à l’effacement (droit à l’oubli)
Droit à la limitation du traitement
Droit à la portabilité des données
Droit d’opposition
Notification des violations de données
Protection des données dès la conception et par défaut (privacy by design and by default)
Responsabilité (accountability)
Délégué à la protection des données (DPO)
Transferts internationaux de données
Quelles sont les principales exigences de la LPD pour la gestion des données personnelles ?
La Loi fédérale sur la protection des données (LPD) en Suisse a pour objectif de protéger la personnalité et les droits fondamentaux des personnes dont les données sont traitées. Voici les principales exigences de la LPD pour la gestion des données personnelles :
Licéité du traitement des données
Bonne foi et proportionnalité
Transparence
Finalité
Exactitude
Sécurité des données
Droits des personnes concernées
Notification des violations de données
Transfert de données à l’étranger
Délégué à la protection des données
Quels sont les avantages de l’automatisation robotisée des processus (RPA) dans les opérations financières ?
Comment Power Query et Power Pivot peuvent-ils être utilisés pour améliorer l’analyse des données dans Excel ?
Qu’est-ce que le « self-controlling » et comment peut-il bénéficier à la gestion financière ?
Quels sont les défis de la gouvernance de l’automatisation dans les grandes organisations ?
Comment établir un cadre de gouvernance efficace pour l’automatisation des processus ?
Quelles sont les meilleures pratiques pour le processus ETL (Extract, Transform, Load) dans la BI ?
Quels sont les impacts potentiels de l’IA sur la comptabilité et le contrôle de gestion ?
Impacts sur la Comptabilité :
Automatisation des tâches répétitives
(Saisie de données & Traitement des transactions)
Analyse des données financières
(Rapports financiers & Prévisions financières)
Détection des fraudes
(Surveillance des transactions)
Conformité réglementaire
(Mise à jour automatique des règles)
Impacts sur le Contrôle de Gestion :
Optimisation des processus
(Planification budgétaire & Analyse des coûts)
Prise de décision basée sur les données
(Business Intelligence & Scénarios de simulation)
Gestion des performances
(Tableaux de bord en temps réel & Évaluation des risques)
Personnalisation et adaptation
(Conseils personnalisés & Adaptabilité)
Comment l’IA peut-elle être utilisée pour prédire les tendances financières et améliorer la prise de décision ?
