Fuzzy-Logik, Support-Vektoren, etc.

Question 1

Was ist Fuzzy-Logic und was versucht sie abzubilden?

Answer 1

Fuzzy-Logik ist eine erweiterte Form der klassischen (booleschen) Logik, die mit unscharfen, mehrwertigen Wahrheitsgraden arbeitet. Anstatt nur wahr (1) oder falsch (0) zu sein, können Aussagen Zwischenwerte annehmen.

Question 2

Was ist eine Support-Vektor-Maschine?

Answer 2

Ein Algorithmus, welcher Versucht Objekte so in Klassen zu unterteilen, dass zwischen den Klassen ein möglichst großer Abstand entsteht

Question 3

Was sind evolutionäre Algorithmen?

Answer 3

Ein Algorithmus, welcher als Optimierungsverfahren die natürliche Selektion als Grundlage nimmt. Dabei werden die angelegten Netze mit den besten Werten für die nächste Iteration leicht angepasst und wieder geschaut, welches Netz die besten Werte hat. So wird sich einem Optimum angenähert

Question 4

Was bedeutet Transferlernen im Sinne eines neuronalen Netzes?

Answer 4

Es wird ein ähnliches Problem auf ein bereits trainierte Netz angewendet. Dabei können auch nur teile des Netzes neu trainiert werden.