Deep Learning

Question 1

Auf welcher Basis funktioniert Objekterkennung mit NNs

Answer 1

Merkmalsextraktion Objektklassen bezogen
Merkmalsfusion
Neuronale Kopplungsstruktur

Question 2

Unterschied beim Lernen
Einfaches Neuronales Netz vs. Tiefes Neuronales Netz (deep learning)

Answer 2

Beim Deep Learning ist die Feature Extraction in den Lernprozess inbegriffen,
das Modell Lernt Features zu erkennen

Question 3

Schichten eines Deep Learning Models

Answer 3

Eingabe (10 Dimensionen
Verbogen (100+ Dim)
Verborgen (100+ Dim)
Ausgabe (Anzahl der Kategorien)

Question 4

Wie heist die letzte Schicht bei Klassifikationsaufgaben?

Answer 4

Klassifikationsschicht

Question 5

Mit welchem Algorithmus trainieren Deep Learning Modelle?

Answer 5

Auf Basis der Backpropagation Verfahrens

Question 6

Grobe Vorgehensweise bei Deep Learning Modellen

Answer 6

• Objektmerkmale, Objekterkennung
• Feature-Learning
• Training