Forskningsmetodik Ebba

Question 1

vad är inferentiell statistik?

Answer 1

analyserar stickprovet och redovisar statistisk osäkerhet.

endast inferentiell statistik kan hoppas att dra slutsatser om en population. Med hjälp av sannolikhetsteori används då stickprovets resultat för att göra “inferenser” alltså dra slutsatser om en population.

dessa inferenser görs med osäkerhet, och det finns statistiska mått som kan hjälpa oss att kartlägga denna osäkerheten.

Question 1

vad är deskriptiv statistik?

Answer 1

beskriver och redovisar stickprovets resultat

Question 2

inferentiell statistik redovisar ifall….

Answer 2

resultatet är statistiskt signifikant

Question 3

vilka är de 4 skalnivåerna, rangordna i storleksordning

Answer 3

1. nominalnnivå: du är man du är kvinna
2. ordinalnivå: du kom etta du kom tvåa
3. intervallnivå: du kom etta du kom tvåa, avståndet mellan ett och två är fem centimeter
4. kvotskala. : kelvin, det finns en äkta nolla, ovantligt inom samhällsvetenskaplig forskning med undantaget för ålder och inkomst.

Question 4

vad visar skalnivå?

Answer 4

vilka statistiska analyser som är möjliga och lämpliga

Question 5

vilka olika typer av mått finns det inom deskriptiv statistik?

Answer 5

centralmått
spridningsmått

Question 6

nämn några centralmått och nämn några spridningsmått

Answer 6

centralmått: medelvärde, median (storleksordning), typvärde (flest antal av ett värde)

spridningsmått: SD standardavikelse (medelvärde av avvikandet från medelvärdet), omfång dvs (range)

Question 7

vad krävs för att kunna använda medelvärde och standardavvikelse och hur kan man “se” detta?

Answer 7

det krävs att spridningen inte är allför skev, för att få en idé om hur spridningen ser ut kan man rita upp ett stapeldiagram.

Question 8

normalfördelning bestäms av två parametrar:

Answer 8

medelvärdet
standardavvikelse

Question 9

i en perfekt normalfördelning sammanfaller…

Answer 9

alla centralmåtten, alltså

medelvärde är samma som median och är samma som typvärde

alltså kan datamängder som har olika medelvärde, median och typvärde inte vara normalfördelat. eftersom att grejen med normalfördelning är att de inte “skjuter upp i höjden” på kanterna, vilket är det som skulle kunna få medelvärdet att sticka iväg. (och kanske typvärdet också).

Question 10

vad avgör medelvärde och standardavvikelse med hänsyn till den normalfördelade kurvans form.

Answer 10

medelvärde säger vilken punkt på x-axeln som kurvans högsta punkt är

standardavvikelsen säger hur “bred” kurvan är. standardavvikelse 2 är bredare än s=1

Question 11

vad mäter en korrelationsstudie och vad är ett annat ord för korrelation?

Answer 11

samband mellan x och y, ökar x i takt med y?

samvariation

Question 12

vad är korrelationskoefficienten och vad uttrycker den?

Answer 12

korrelationskoefficienten R uttrycker sambandets riktning och styrka.

Question 13

vad mäter r och vilka värden varierar den mellan?

Answer 13

r varierar mellan -1 och 1
r=0 inget samban
r=1 positivt samband
r= -1 negativt samband

r mäter endast linjära samband

Question 14

vad gör standarsavvikelsen?

Answer 14

beräknar avvikelserna från medelvärdet och sedan kvadrerar dessa

Question 15

hur skapar man ett representativt stickprov?

Answer 15

man randomiserar människor till stickprovet

Question 16

exempel på ett icke-representativt stickprov?

Answer 16

bekvämlighetsurval, inte randomiserade människor utan de som fanns “till hands” för forskare

Question 17

vad är ett argument för att visst går att använda bekvämlighetsurval?

Answer 17

populationen man får där kan användas som en pusselbit i en metanalys där många bekvämlighetsstudier läggs ihop för att få en representativ population

Question 18

vad är räta linjens ekvation?

Answer 18

y = kx + m

Question 19

vad kallas skillnaden (resten) mellan punkterna och linjerna på en rät linje y=kx+m?

Answer 19

residualer

Question 20

r är inte räta linjen, det enda som är likadant är att positivt värde är upp och negatvit värde ner. 1 menar en skarp linje som lutar upp, -1 menar en skarp linje som lutar ner.

Question 21

vad säger p-värdet?

Answer 21

hur sannolikt det är att vi har fått det resultatet vi fått

Question 22

för att mäta skillnader mellan olika gruppers åsikter kan vi använda oss av cohens d, vad är formeln och vad är skalan som säger huruvida en skillnad är liten eller stor?

Answer 22

cohens d = m1-m2 / SD medelvärdet

0.01 = very small
0.2
0.5
0.8
1.2 = very big
2.0 = huge

Question 23

vi måste ha data på minst x skalnivå för att kunna mäta medelvärde, SD och cohens D

Answer 23

intervallnivå

Question 24

stort cohens d är lika med….

Answer 24

stor skillnad mellan grupperna (relativ skillnad såklart)

Question 25

nollhypotesen (om den inte kan motbevisas) beror på…

Answer 25

slumpen

Question 26

p-värdet ska vara MINDRE än 0.05 för att ett resultat skall vara

Answer 26

statistiskt signifikant

Question 27

när är t-test lämpliga att använda, nämn 4 kriterier.

Answer 27

t-test är lämpliga att använda för två oberoende åtskiljda grupper.

1. data på minst intervallnivå
2. ungefär lika antal deltagare
3. ungefär lika variation
4. svaren är ungefär normalfördelade

Question 28

vilket test används som de fyra kriterierna för t-test inte är uppfyllda?

Answer 28

Mann-Whitney U-test som mäter skillnader på ordnialnivå genom att man mäter huruvida “ranksums” skiljer sig mellan två oberoende samples som inte behöver vara normalfördelade, eller på intervallnivå.

Question 29

vilket datanivå krävs för att kunna avgöra SSÄ (sannolikheten att vara större än) när man mäter skillnader mellan två grupper

Answer 29

ordinalnivå. vi mäter bara större än, inte hur många steg det är mellan de olika stegen.

Question 30

beskriv nollhypotesen och beskriv alternativhypotesen

Answer 30

nollhypotesen = det finns ingen skillnad mellan grupperna. det kommer inte att hända något (i ett experiment)

alternativhypotesen

Question 31

i vilket fall råder ALLTID statistisk osäkerhet?

Answer 31

när vi använder ett stickprov för att dra slutsatser om en population

Question 32

när vi gör signifikanstestning använder vi x för att pröva y

Answer 32

x = stickprovsdata
y = nollhypotesen

Question 33

vad innebär nollhypotesen?

Answer 33

att det inte finns någon skillnad mellan stickprovet och gruppen i populationen som testet mäter (skillnad = 0)

Question 34

vad är alternativhypotesen?

Answer 34

det är en skillnad mellan grupperna i populationen som stickprovet testar

Question 35

vår insamlade data avgör vad om nollhypotesen?

Answer 35

huruvida den ska behållas eller förkastas.

Question 36

om p-värdet är lägre än x förkastar vi nollhypotesen

Answer 36

alfanivån (0.05)

för då ser vi ju att det faktiskt finns en skillnad som inte kan förklaras av slumpen. vi har då stöd för alternativhypotesen

Question 37

hur får vi fram vårt p-värde?

Answer 37

med ett t-test

Question 38

vad innebär CTT (classical test theory?)

Answer 38

innebär att när man drar ett medelvärde så gör man det eftersom att man räknar med att deltagaren kanske har svarat “lite för högt” och “lite för lågt” på exempelvis flervalsfrågor. men eftersom att flera frågor ställs för att mäta samma sak så vägs alla svar tillsammans i en bild och kan tänker att detta tar ut eventuella fel. man kan skriva detta som en formel:

observerat svar = sant svar + error

Question 39

vad är det enda som den statistiska signifikansen i en studie ger oss information om?

Answer 39

huruvida data ger stöd för att förkasta h0 eller inte

Question 40

man kan öka den interna validiteten i experiment ska man:

Answer 40

randomisera deltagare till de olika betingelserna.

Question 41

randomisering är ett sätt att kontrollera för:

Answer 41

personliga skillnader

Question 42

när använder man oberoende vs beroende t-test?

Answer 42

oberoende -t-est för experiement. detta behövs när man har olika oberoende grupper i de två betingelserna

beroende t-test passar sig när det inte finns experimentell design.

Question 43

vilka mått har vi i den deskriptiva statistiken?

Answer 43

M SD

Question 44

vad gör den statistiska powern?

Answer 44

den statistiska styrkan ökar sannolikheten att vi upptäcker att vi bör fimpa nollhypotesen

Question 45

sannolikheten handlar om huruvida resultatet kan finnas i populationen inte om huruvida resultatt är represenatativt eller generaliserart.

detta betyder att ett resultat kan vara statistisk signiifkant öven om resultatet inte är generaliserbart för populationen som det mäter. detta kan verka konstigt. men det som den statistiska signifikansen ENDAST säger är att det KAN finnas en effekt i populationen. så första steget är alltid att vi försöker att förkasta vår nollhypotes innan vi kan pröva vår alternativhypotes.

att ett resultat är statistisk signifikant betyder inte att det är generealisebart på populationen.

Question 46

det geneomsnittliga spridningen av värderna kring medelvärdet visas med

Answer 46

standardavvikelse

Question 47

ett lämpligt centralmått för att redovisa data på ordinalnivå är:

Answer 47

median

Question 48

ett lämpligt centralmått för att redovisa data på nominalnivå är:

Answer 48

typvärde

Question 49

ett lämpligt centralmott för att redovisa data på intervallnivå är:

Answer 49

oftast medelvärde. men ibland är det olämpligt om det finns stor spridning eller många extremvärde.

Question 50

skillnad mellan reliabilitet och validitet när det kommer till att mäta intelligens

Answer 50

reliabilitet: är MÄTNINGEN pålitligt
validitet: mäter vi verkligen intelligens eller mäter vi något annat, såsom minne.

Question 51

vi vill mäta perfektionism, fenom att ställa flera olika fråor om samma sak försöker vi stärska mätningarnas:

Answer 51

reliabilitert

Question 52

validitet är systematisk fel
reliabilitet är ett slumpmässigt fel i mätinstrumentet (vågen)