formule algèbre linéaire Flashcards

1
Q

Opération sur les lignes de matrice

A

On ne peut pas multiplié une ligne 1 par un coefficient nul ou possiblement nul pour effectuer une opération sur cette ligne, dans ce cas on permute les lignes

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Dimension d’une matrice carré?

A

On ne parle pas de dimension mais bel et bien d’ordre, on dira une matrice carré d’ordre 3 pour une matrice avec 3 ligne et 3 colonnes.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

AB=I <=> A et B inversible?

A

Valable mais uniquement après avoir rappelé que ce sont deux matrice carré…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

U(N+1) = A*U(n) ?

A

Démontrer par récurrence que U(n) = A^n*U(0)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

D = (D^n) ssi?

A

Ssi la matrice D est diagonale alors on mets les coefficient diagonaux a la puissance n.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

matrice colonel liée?

A

Pas inversible

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Génératrice

A

Une matrice est génératrice d’un espace vectoriel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q
  • Démontrer une application linéaire

- Démontrer un endomorphisme

A
Pour tt (X,Y) de E*E et (µ,ß) de R*R
f(µX+ßY) = µf(X)+ßf(Y)
pour montrer endomorphisme on prend n f(x) et on montre qu'il appartient à l'ensemble de départ après voir porter que c'est une application linéaire.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Déterminer la matrice d’un endomorphisme dans une base donnée?

A

On a un base ß=(E1,E2,E3,E4) d’une espace vectoriel E et f un endomorphisme de E.
Alors la matrice f a pour coordonné dans ß les résultat de f(E1) f(E2) f(E3) f(E4) en colonie avec E1 E2 E3 E4 en ligne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Ker(f)?

A

∂ appartient a ker(f) <=> f(∂)=0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Matrice diagonale et matrice inversible

A

Si 0 est une valeur propre de la matrice alors elle est pas inversible sinon elle l’est

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Diagonalisable

A
  • Si symétrique
  • Si autant de valeur propre que l’ordre de la matrice carrée
  • Si la dimension de ses sous espace propre est elle a l’ordre de la matrice carré
  • sinon non diagonalisable
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Attention aux polynôme annulateur

A

On peut trouver des racines de polynômes qui ne sont pas des valeur propre car si on fait AX=(v.p)X on trouve que X doit être égale à 0 cela veut dire que ce n’est pas une valeur propre.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Rédaction pour A=PD(P^-1)

A
  • Puisque 1 est diagonalisable, la concaténation des bases des sous espace propre forme une base de vecteur propre.
  • Soit P la matrice de passage de la base canonique à la base de vecteur prore, D la matrice diagonale dont les coefficient diagonaux sont les valeurs propres de A, d’où la formule de changement de base A=Pd(p^-1)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly