Förklara Flashcards

1
Q

Vad har man statestik till, vad fyller det för funktion?

A

Statestik används för att samla, analysera, tolka och presentera data på ett meningsfullt sätt. Genom statistiska metoder kan man förstå samband, identifiera trender och göra prognoser. Statestik fyller en viktig funktion inom många områden såsom vetenskap, samhälle, företagande och medicin genom att stödja beslutsdattande och valodering av hypoteser.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad är en variabel? Ge ett konkret exempel.

A

En variabel är en egenskap eller ett attribut som kan anta olika värden. Ett exempel är “ålder” där individer i en studie kan ha olika åldersvärden.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Beskriv de fyra datanivåerna (med namn, vad som karakteriserar dem och med exempel på variabler på de olika nivåerna).

A

1) Nominalnivå. Data delas in i kategorier utan inbördes ordning (t.ex kön och färg)

2) Ordinalnivå. Data har en ordning men avstånden mellan värdena är inte meningsfulla (t.ex A, B, C)

3) Intervallnivå. Data har både en ordning och meningsfulla avstånd mellan värden, men ingen absolut nollpunkt (t.ex celsius)

4) Kvotnivå. Data har ordning, meningsfulla avstånd och en absolut nollpunkt. (tex vikt och längd)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Beskriv de tre olika typer av centralmått (vad de heter och vad de anger)

A

1) Medelvärde. Genomsnittet av alla värden, används för att beskriva ett “typiskt” värde.

2) Median. Det mittersta värdet när data är sorterad, används för att beskriva centralvärden i en fördelning.

3) Typvärde. Det mest förekommande värdet, användsbart när man vill veta vilket värde som är vanligast.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Beskriv tre olika typer av spridningsmått (vad de heter och vad de anger)

A

1) Variationsbredd. Skillnaden mellan det högsta och det lägsta värdet, beskriver dataområdets bredd.

2) Standardavvikelse. Hur mycket observationerna varierar kring medelvärdet, ger en bild av spridningen.

3) Varians. Kvadraten på standardavvikelsen, visar också spridningen men tar större avstånd till extremvärden.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad anger Z-poängen?

A

Z-poängen anger hur många standardavvikelser ett specifikt värde ligger från medelvärdet i en normalfördelad datamängd.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Ange två karaktärsdrag för s.k. Z-transformerade variabler.

A

Z-transformerade variabler har ett medelvärde på 0
Z-transformerade variabler har en standardavvikelse på 1.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad anger ett korrelationsvärde?

A

Korrelationsvärdet anger styrkan och riktningen av det linjära sambandet mellan två variabler där värdena nära +1 eller -1 indikerar starka samband, och värden nära 0 indikerar svaga eller inga samband

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vilka värden kan en korrelation anta?

A

En korrelation kan anta värden mellan -1 och +1.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad är ett s.k. “starkt samband”?

A

Ett starkt samband innebär en hög korrelation (tex runt +0,7 eller högre), där förändringar i den ena variabeln ofta följs av förändringar i den andra variabeln.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Argumentera, gärna med exempel, för det korrekta i påståendet “korrelation bevisar ej kausalitet”.

A

Koorelation visar bara att två variabler samvarierar, men det betyder inte att den ena variabeln orsakar den andra. Till exempel, att glassförsäljning och drunkningsolyckor är korrelerade betyder inte att glassätande orsakar drunkningsolyckor; båda ökar istället när temperaturen stiger.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad heter den vanligaste korrelationskoefficenten?

A

Den vanligaste korrelationskoefficenten är pearsons korrelationskoefficient.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Hur tenderar “medelvärdet för stickprovsmedelvärden” att förhålla sig till “medelvärden för enskilda värden”?

A

Medelvärdet för stickprovsmedelvärden tenderar att vara detsamma som medelvärdet för enskilda värden i populationen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Hur tenderar “standardavvikelsen för stickprovsmedelvärden” att förhålla sig till “standardavvikelsen för enskilda värden”? Vad kallas “standardavvikelsen för stickprovsmedelvärden”?

A

Standardavvikelsen för stickprovsmedelvärden är mindre än standardavvikelsen för enskilda värden och minskar med ökande stickprovsstolek. Detta kallas för standardfel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Varför används t-testet oftare i praktiken än “Z-testet”?

A

T-testet används oftare eftersom det fungerar bättre när stickprovsstolekten är liten eller när standardavvikelsen är okänd, medan Z-testet kräver en större stickprovsstolek och känd populationsstandardavvikelse.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad är typ 1-fel för någonting? Ge ett konkret exempel.

A

Typ 1-fel innebär att man förkastar en sann nollhypotes. Tillexempel att felaktigt påstå att ett nytt läkemedel är effektivt när det i verkligheten inte har någon effekt.

17
Q

Vad är typ 2-fel för någonting? Ge ett konkret exempel.

A

Typ 2-fel innebär att man inte förkastar en falsk nollhypotes. Tillexempel att felaktigt påstå att ett läkemedel inte är effektivt när det faktiskt har en effekt.

18
Q

Ange tre faktorer som minskar risken för typ 2-fel.

A

Större stickrpovsstorlek

Högre signifikansnivå

Ökad statistisk effekt genom noggrant utformade experiment.

19
Q

Vilka faktorer påverkar risken för typ 1-fel?

A

Signifikansnivån (oftast satt till 0,05) som representerar den maximala risken man är villig att ta för att förkasta en sann nollhypotes.

20
Q

Vad står en undersöknings “signifikansnivå” för?

A

Signifikansnivån anger sannolikheten för att göra ett typ 1-fel, alltså risken att förkasta en sann nollhypotes.

21
Q

När används one-sample t-test? Ange en konkret frågeställning som skulle kunna testas med one-sample t-test.

A

One-sample t-test används när man vill testa om ett stickprov kommer från en population med ett visst medelvärde. Frågeställning: Är genomsnittlig kropptemperatur för en grupp människor 37 grader?

22
Q

Vad säger noll- respektive alternativhypotesen vid one-sample t-test? Ge ett konkret exempel.

A

Nollhypotes (H0): Stickprovets medelvärde är lika med populationsmedelvärdet (tex genomsnittlig kroppstemperatur är 37 grader)

Alternativhypotes (H1): Stickprovets medelvärde skiljer sig från populationsmedelvärdet (tex genomsnittlig kroppstemperatur är inte 37 grader)

23
Q

När används independent-sample t-test? Ange en konkret frågeställning som skulle kunna testas med independent-sample t-test.

A

Independent-sample t-est används för att jämföra medelvärdena för två oberoende grupper. Frågeställning: FInns det en skillnad i genomsnittlig inkomst mellan män och kvinnor?

24
Q

Vad säger noll- respektive alternativhypotesen vid independent-sample t-test? Ge konkret exempel.

A

Nollhypotesen (H0): Det finns ingen skillnad i medelvärdena mellan grupperna (tex ingen skillnad i genomsnittlig inkomst mellan män och kvinnor)

Alternativhypotesen (H1): Det finns en skillnad i medelvärdena mellan grupperna (tex skillnad i genomsnittlig inkomst mellan män och kvinnor)

25
Q

När används paired-samples t-test? Ange en konkret frågeställning som skulle kunna testas med paired-samples t-test.

A

Paired-samples t-test används när man jämför två mätningar från samma grupp, ofta före och efter behandling. Frågeställning: Förändras blodtrycket efter en viss behandling?

26
Q

Vad säger noll- respektive alternativhypotesen vid paired-samples t-test? Ge ett konkret exempel.

A

Nollhypotesen (H0): Det finns ingen skillnad i medelvärdena före och efter behandling (tex blodtrycket har inte förändrats efter behandlingen)

Alternativhypotesen (H1): Det finns en skillnad i medelvärdena före och efter behandlingen (tex blodtrycket har förändrats efter behandlingen)