Föreläsning 3 Flashcards
Vad är syftet med multivariat analys?
Det finns två:
1- Förklara variansen exempelvis “vad påverkar lönen”
2- Studera specifikt samband exempelvis påverkar utbildning lön
Vad innebär konstanthållning?
Att hålla en variabel oförändrad när man undersöker relationen mellan andra variabler. Man vill isolera effekten av en specifik variabel och eliminera påverkan från andra faktorer.
Vad gör en faktor mellankommande?
Mellankommande eller medierande faktor. Den ligger mellan x och y och ger mer förklaring till sambandet mellan x och y. Exempelvis kön påverkar utbildningsval och det påverkar inkomst. Utbildning är mellankommande. Utbildning är en mekanism.
skensamband?
När ett samband verkar finnas mellan två variabler men egentligen beror på en tredje, bakomliggande variabel. Exempelvis när glassförsäljning ökar, ökar också drunkningsolyckor. Den bakomliggande orsaken är vädret.
Hur upptäcker man skensamband?
Genom konstanthållning
Vad innebär ett kausalt samband?
Att det finns ett orsak verkan förhållande och att en variabel direkt påverkar en annan. Exempelvis träning påverkar vikt. Det finns en orsak och en effekt.
Vad är en bakomliggande faktor?
En bakomliggande variabel är en gömd faktor som påverkar både variablerna du tittar på och kan skapa ett skensamband (falskt samband).
Z påverkar både X och Y, man tror att X och Y har ett samband men egentligen finns det ett samband pågrund av en bakomliggande variabel (Z).
Vad är en modererande variabel?
En modererande variabel förstärker eller försvagar sambandet. Påverkar styrkan och riktningen. Exempelvis kan sambandet träning och viktnedgång förstärkas av kost eller försvagas av skräpmat. Sambandet ser olika ut beroende på värdet på Z.
Vad är orginalsamband?
Det ursprungliga sambandet mellan X och Y
Vad är ett marginalsamband?
Sambandet mellan Z och var och en av variablerna i orginalsambandet.
Vad är ett partialsamband?
Ett partialsamband innebär att vi undersöker sambandet mellan två variabler (t.ex. kaffe och stress) samtidigt som vi kontrollerar för eller håller konstant effekten av en tredje variabel (t.ex. arbetsbelastning). Detta gör vi för att isolera sambandet mellan de två huvudvariablerna och se om den tredje variabeln påverkar sambandet. Om sambandet mellan de två huvudvariablerna förändras eller försvinner när vi kontrollerar för den tredje variabeln, kan vi säga att den tredje variabeln (t.ex. arbetsbelastning) hade en påverkan på det ursprungliga sambandet.
