Endast inför tentamen Flashcards
Vad är en tvärsnittsdesign?
Tvärsnittsdesign innebär att:
- man samlar in data från fler än ett fall vid en viss tidpunkt
- i syfte att komma fram till kvantitativa eller kvantifierbara data
- som möjliggör att man kan undersöka samband mellan olika variabler. Exempelvis klass och motion. - Tvärsnittsdesignen ger en ögonblicksbild.
Vilka fördelar och nackdelar har en tvärsnittsstudie?
Fördelar:
- Kostnadseffektiv
- Snabbt och enkelt
- Passande om man vill ha en nubild
Nackdelar:
- Visar bara samband
- Kan inte visa på förändring över tid
Vad är longitudinell design?
En longitudinell design innebär att man samlar in data från samma individer upprepande gånger under en längre tid exempelvis en gång om året under 30 år. Det är alltid samma individer och samma mätinstrument används. Möjliggör att man ser hur variabler förändras eller påverkas över tid.
Vilka fördelar och nackdelar har en longitudinell studie?
Fördelar:
- Kan visa orsak och verkan
- Visar hur variabler utvecklas och förändras över tid
Nackdelar
- Tidskrävande
- Kostsam
- Deltagare kan sluta delta i studien vilket kan påverka resultat och göra resultaten mindre representativa om bortfalelt är stort eller påverkar en grupp mer än en annan
Vilken målgrupp bör man undersöka och varför?
18-65 är en målgrupp som är bra att undersöka då den representerar människor med kognitiv och fysisk stabilitet, sambanden störs inte av stora livsförändringar som exempelvis pensionering. Relevant att alla i studien är i en ålder där de kan arbeta då det gör de mer relevanta att representera populationen i stort och mer relevanta när man ska undersöka saker som påverkas av arbete som exempelvis klass och socioekonomisk status
Vilka urval finns?
Hur avgör man hur stort urval man bör ha?
För att få ett urval som kan representera hela populationen behöver man ett större urval. Ju större urval desto mindre felmarginal finns och desto starkare statistisk kraft. Vill man ha en hög konfidensnivå bör man ha ett större urval.
Hur ska man nå ut till sitt urval och samla in data?
För att nå ut till urvalet kan man använda sig av postenkäter eller enkäter som distirbueras via email eller webben.
Hur avgör man passande insamlingsmetod?
Då det är en kvantitiativ studie är det passande med en datainsamlingsmetod som underlättar kvantifierbarheten av data exempelvis via enkät.
Vad är Cramers V? När används det? Vad visar det och hur definieras det? Styrka och riktning?
- Cramers V är ett sambandsmått som används vid två nominala variabler eller en nominal variabel och en ordinal variabel.
- Mäts från 0-1
- Visar på samband mellan variablerna
- 0 är inget samband och 1 är ett perfekt samband
- Anger ingen riktning
Vad innebär de olika sambandsmåtten med avseende på styrka?
0,1 svagt samband
0,3 medelstarkt samband
0,5 starkt samband
0,7 mycket starkt samband
Vad är Eta? När används det? Vad visar det och hur definieras det? Styrka och riktning?
- Eta används om man har en nominal eller ordinal variabel och en variabel som är intervall eller kvot.
- Visar på styrka
- Antar värden mellan 0-1
- Anger ingen riktning
Vad är Gamma? När används det? Vad visar det och hur definieras det? Styrka och riktning?
- Gamma används om båda variablerna är ordinal
- Visar både styrka och riktning
- Antar värden mellan -1 till 1
Vad är Pearsons R? När används det? Vad visar det och hur definieras det? Styrka och riktning?
- Pearsons R används om båda variabler är intervall eller om en är kvot och den andra är intervall.
- Visar på riktning, om Pearsons r är negativ innebär det att när en variabel ökar, minskar den andra. Om det är psoitivt innebär det att när en variabel ökar, ökar den andra
- Sträcker sig från -1 till 1
Vad är ett P-värde?
P-värdet visar på signifikans. Alltså hur stor chansen är att resultatet vi ser beror på slumpen. Ju högre P värde desto större chans att resultatet beror på slumpen och ju lägre P-värde desto lägre chans att det beror på slumpen. P-värdet indikerar inte om det undersökta är meningsfullt i praktiken, endast om effekten är statistiskt signifikant.
Hur tolkas P-värde?
Om P-värdet är över 0,05 innebär det att det inte är signifikant och att resultatet troligtvis beror på slumpen. Vi kan inte vara säkra på att det finns ett verkligt samband.
Om P-värdet är under 0,05 innebär det att resultatet är signifikant. Resultatet beror troligtvis inte på slumpen och vi kan anta att det finns ett verkligt samband
Vad betyder signifikans?
Signifikans handlar om hur säkra vi kan vara på att resultatet inte beror på slumpen. För att få fram hur signifikant ett resultat är behöver vi veta P-värdet.
Vad är inferens?
Inferens är när vi generaliserar vårt resultat till hela populationen baserat på urval av data.
Vad visar ett P-värde med avseende på inferens?
Ett P-värde hjälper forskaren att avgöra om resultaten från ett urval kan generaliseras till hela populationen eller om resultaten har uppkommit av en slump. Om P-värdet är signifikant alltså mindre än 0,05 innebär det att resultatet troligtvis inte beror på slumpen och därmed kan generaliseras till populationen.
Vilka centralmått finns och vad visar de?
Medelvärde (mean)= Visar på vilket värde vi får om vi tar alla värden och adderar de och sedan dividerar med antalet värden. Resultatet ger oss ett genomsnitt.
Vad är standardavvikelse?
Standardavvikelsen indikerar hur långt eller nära datavärdena är till medelvärdet. Låg standardavvikelse innebär mer tillförlitliga resutat eftersom att det finns mindre variation från medelvärdet. Mätningarna är mer stabila. Låg variation i data.
Hög standardavvikelse innebär att det finns en hög spridning bland värdena och att de är långt från medelvärdet. Stor variation i data alltså.
Vad innebär det att konstanthålla en variabel?
När vi konstanthåller en variabel innebär det att vi håller en variabel oförändrad när man undersöker relationen mellan andra variabler. Man vill alltså isolera effekten av en specifik variabel och eliminera påverkan från andra faktorer.
Vad är ett orginalsamband? Ge exempel
Orginalsambandet är det ursprungliga sambandet innan vi delar upp i marginalsamband och partialsamband. Orginalsambandet består av en obereonde variabel och en beroende variabel. X och Y där x leder till Y.
Vad är ett marginalsamband? Ge exempel
Ett marginalsamband är sambandet mellan Z och var och ett av de variablerna i orginalsambandet. Om vi lägger till en faktor utöver orginalsambandet kommer den påverka x och y på olika sätt. Man har därmed marginalsamband 1 och marginalsamband 2.
Vad är ett partialsamband? Ge exempel
För att hitta vårt orginalsamband innebär det att vi först och främst har ett orginalsamband och att vi därefter vill kontrollera för en tredje variabel. Detta gör vi genom att konstanthålla den tredje variabeln för att se om den tredje variabeln påverkar orginalsambandet. VI isolerar på så sätt sambandet mellan variablerna i orginalsambandet. Om sambandet mellan de två huvudvariablerna förändras eller försvinner när vi kontrollerar för den tredje variabeln kan vi säga att den tredje variabeln hade en påverkan på det ursprungliga sambandet.
Vad är en modererande variabel?
Om partialsambanden där man konstanthåller en tredje variabel för att testa om den tredje variabeln har en påverkan på orginalsambandet påverkar orginalsambandet, innebär det att den tredje variabeln är modererande då den antingen förstärker eller försvagar sambandet.
Vad är en bakomliggande variabel?
En bakomliggande variabel är en variabel som är gömd och som påverkar båda variablerna som man tittar på. När man inte vet att det är den bakomliggande variabeln som ligger bakom ett orginalsamband innebär det att sambandet är falskt och alltså ett skensamband.
Vad är eta i kvadrat?
om eta i kvadrat är exempelvis 0,001 innebär det att 0,1% av variationen i X kan förklas av variationen i Y.
Vad är en mellankommande variabel?
Mellankommande eller medierande variabel är en variabel som ger mer förklaring till sambandet mellan X och Y. Exempelvis kan Kön (X) påverka inkomst (Y) men kön kan också påverka utbildning (z) som därefter påverkar inkomst. Utbildningen är en mekanism.
Hur påverkas X av Z om Z är bakomliggande?
Om Z är bakomliggande innebär det att Z kommer före X i tiden. Det innebär att Z förklarar sambandet mellan X och Y och att sambandet mellan X och Y är ett skensamband (falskt samband).
Hur påverkar Z orginalsambandet om Z är mellankommande?
Om Z är mellankommande innebär det att Z förklarar sambandet mellan X och Y ytterligare. Det innebär att Z är en mekanism.
Hur påverkar konstanthållning analyser?
Att konstanthålla en variabel kan få oss att förstå hur partialsambanden påverkar orginalsambanden. Vi kan då se hur Z påverkar orginalsambandet. Om det ursprungliga sambandet mellan X och Y försvinner eller minskar när vi kontrollerar för Z kan det tyda på att Z är bakomliggande faktor.
Vad innebär ett högt P-värde och hur påverkar det generaliserbarheten?
Ett högt P-värde som är större än 0,05 innebär att P-värdet inte är signifikant och alltså att resultatet mycket väl kan bero på slumpen. Ett sådant P-värde påverkar också inferensen då ett P-värde som är över signfikansnivån (0,05) innebär det att vi inte har tillrävckliga bevis för att förkasta nollhypotesen. Det innebär att vi inte kan använda resultatet för att generalisera till poulationen (inferens).
Vad innebär ett lågt P-värde och hur påverkar det generaliserbarheten?
Ett lågt P-värde under 0,05 innebär det att vi kan förkasta nollhypotesen, att resultatet är signfikant och att vi därmed kan genomföra inferens. Det innebär alltså att effekten som utlästs kan generaliseras till en större population då effekten troligtvis inte beror på slumpen.
Vad innebär nollhypotesen?
Nollhyptesen säger att det inte finns ett samband eller någon effekt mellan de variabler som ska undersökas. När vi avläser ett P-värde kan vi antingen förkasta eller bekräfta nollhypotesen.
Vad är en modererande variabel?
En modererande variabel är en variabel som antingen förstärker eller försvagar effekten mellan den oberoende variabeln (X) och den beroende variabeln (Y). Om vi konstanthåller Z och ser på partialsambanden och sambandsmåtten ökar eller minskar beroende på exempelvis låg eller hög utbildning, innebär det att utbildningsnivå är en modererande variabel.
Vad är en medierande variabel?
En medierande eller mellankommande variabel är en variabel som ger mer information om orginalsambandet. Det är också när Z kommer före Y i tiden men efter X. Det innebär att Z är en mekanism.
Hur vet man om en variabel är modererande? Det finns ett tydligt tecken
Om sambandsvärdet på sambandsmåttet ökar eller minskar i partialsambanden i jämförelse med orginalsambanden innebär det att Z har en modererande effekt och är en modererande variabel.
Vad är en beroende variabel?
en variabel som påverkas av en annan variabel. Exempelvis påverkas attityder av kön, klass, etnicitet
Vad är en obereonde variabel?
En oberoende variabel är en variabel som inte kan påverkas av någonting. Den variabeln är ofta den som påverkar den beroende variabeln och går inte att manipuleras då människors etnicitet exempelvis inte går att ändra.
Hur fungerar partialsamband?
Partilalsamband innebär att vi vill kontrollera om ett orginalsamband påverkas av en tredje (Z) variabel. Det innebär att vi konstanthåller den tredje variabeln för att isolera sambandet mellan de två variablerna i orginalsambandet. Om sambandet mellan X och Y påverkas eller försvinner innebär det att den tredje variabeln hade en påverkan på det ursprungliga sambandet.
