Föreläsning 2 Samband och undersökningsdesign Flashcards
Inferens
När vi generaliserar resultat från vårt urval till hela populationen.
(Generaliseringar är förknippade med osäkerhet och små urval innebär stor osäkerhet)
Pearson’s Chi Square
Vad kan vi göra med centrala gränsvärdessatsen (CGS)
Med CGS kan vi räkna ut sannolikheten för att medelvärdet i just vårt urval ligger nära populationens
Vad innebär bivariat analys?
Med bivariat analys ser vi om en variabel sammanfaller med variation i en annan variabel. Den oberoende variabeln påverkar den beroende variabeln.
Vad innebär signifikans?
Signifikans handlar om hur säkra vi kan vara på att ett resultat inte bara beror på slumpen. För att få fram signifikansen använder vi P-värde.
Vad visar P-värdet?
P-värdet anger sannolikheten att få det resultat vi ser om det egentligen inte finns ett samband.
Lågt P-värde (under 0,05)
Resultatet beror troligtvis INTE på slumpen och sambandet kan vara äkta. Resultatet är signifikant.
Högt P-värde (över 0,05)
Resultatet kan bero på slumpen, vi kan inte vara säkra på att det finns ett verkligt samband. Resultatet är inte signfikant
0,05 P-värde
signifikansnivå, den gräns vi satt för att avgöra om ett resultat är osannolikt eller inte
Vad används Pearsons Chi square för?
Det är ett grundläggande mått för korstabeller
Vad ger ett Chi-2 test?
Testet ger ett chi-2 värde och ett p-värde. Vi är inte intresserade av chi-2 värdet.
Om vi har ett p-värde på 0,441 vad innebär det?
Att risken att urvalet kommer ur en population med nollsamband är 44%. Sambandet är inte signifikant.
Vad ska man tänka på med Chi-2 test?
- Att ha mer än 5 individer i varje cell i korstabellen.
- Chi-2 är inte ett sambandsmått
Vilka sambandsmått finns?
- Cramers V (nominal-nominal/ordinal) Anger ingen riktning
- Gamma (Ordinal-ordinal) Anger riktning
- Eta (Nominal/ordinal och den andra är intervall/kvot) Anger inte riktning
- Pearsons R (kvot-kvot) Anger riktning
Vad är ett starkt samband?
(+/-) 0,1 = svagt samband
(+/-) 0,3 = medelstarkt samband
(+/-) 0,5 = starkt samband
(+/-) 0,7 = mycket starkt samband
Hur avgör vi om det är ett negativt eller positivt samband?
- = negativt samband
+ = positivt samband
Vad är sant om sambandsmått?
Sambandsmått visar samband inte kausalitet
Sambandsmåttet säger mer om grupper än om individer
Förklarad varians
Hur mycket variansen i den beroende variabeln beror på den oberoende variabeln
När används eta?
Om en variabel är nominal och den andra är kvot
När används pearsons R?
när två variabler är kvot
När används cramers V?
När båda är nominal
När används gamma?
När två variabler är ordinala
Experimentell design
När vi har kontroll över den oberoende variabeln, och slumpar analysenheter in i experimentgrupp (som utsätts för behandling) och kontrollgrupp (som inte utsätts för behandling eller utsätts för en annan behandling). Ger goda möjligheter att uttala sig om kausalitet.
Pseudoexperimentell design
När vi utnyttjar naturlig variation för att hitta specialfall där det blivit ungefär som slumpmässig tilldelning till någon “behandling”.
