Föreläsning 2 - marknadsanalysprocessen och data

Question 1

Hur ser marknadsanalysprocessen ut?

Answer 1

1. Identifiera och formulera problemet
2. Avgör vilken typ av studie och analys som ska användas
3. Designa urvalet och datainsamlingen
4. Samla in data
5. Analysera data
6. Tolka, diskutera och presentera resultaten
7. Följ upp

Question 2

Vilka två områden bör en marknadsundersökning fokusera på?

Answer 2

Symptom (= problem som har identifierats) och möjligheter (= potentiella chanser att göra nya saker).

Question 3

Många frågor behöver ställas i en förstudie så vi kan förstå vad som faktiskt är viktigt.

Answer 3

Sant.

Question 4

Undersökningsfrågorna/problemen som uppstår från en förstudie kan se olika ut, men det finns framför allt tre typer. Vilka?

Answer 4

Tvetydiga problem: det finns oklarheter vilka områden och variabler som är viktiga och vilka samband som finns mellan dem.

Något definierade problem: Viktiga områden och variabler är kända, men sambanden mellan dem är osäkra. Tex ett bolag vill exportera sina produkter; det är ganska lätt att få info om marknadsstorlek, ekonomisk utveckling etc. men svårt att veta hur dessa variabler påverkar hur framgångsrik exporten blir.

Tydligt definierade problem: Viktiga områden och variabler samt deras inbördes samband är kända, men oklart vilka konfigurationer som ger bäst resultat. Ex vill öka sitt pris, man vet att ökning leder till minskad efterfrågan, men att veta hur många enheter mindre som säljs när priset ökar med 1 dollar är oklart.

Question 5

Vilken studie kräver tvetydiga problem?

Answer 5

Explorativa. Görs ofta med metoder som:
- Intervjuer
- Litteraturstudier
- Enkäter
- Fokuserade grupper
- Observationer

Question 6

Vilken studie kräver något definierade problem?

Answer 6

Deskriptiva underökningar. Används för att tex besvara hur stor marknaden för kakor i England är.
Beskriva ett fenomen, beskriva samband mellan variabler, mäta prestation.

Question 7

Vilken studie kräver tydligt definierade problem?

Answer 7

Kausala undersökningar. Vill hitta orsak-verkan-samband. Görs som experiment i labbmiljöer eller ute.

Question 8

Vilka tre områden måste hanteras kopplat till urval och datainsamling?

Answer 8

Typ av data: primär eller sekundär.
Typ av insamlingsmetod: kvalitativ eller kvantitativ.
Målpopulation och urval: vilka är intressanta respondenter och hur gör vi ett bra urval bland dem.

Question 9

Att göra en bra datainsamling handlar till 80% om förberedelser och 20% om faktisk insamling.

Answer 9

Sant.

Question 10

Vilka olika analystekniker finns?

Answer 10

Univariat = medelvärden och standardavvikelser på variabler
Bivariat = korrelationer mellan variabler
Multivariat = ANOVA, regression, fler än två olika saker.

Question 11

Det är viktigt att skilja på mer strikt tolkning och friare diskussion av resultaten.

Answer 11

Sant.
Tolkning = använder kunskap om statistik för att göra resultaten användbara.
Diskussion = vi använder vår teoretiska referensram för att sätta resultaten i en kontext.

Question 12

Ur praktiska perspektiv är uppföljning av studien den allra viktigaste delen.

Answer 12

Sant.

Question 13

Vad är en variabel?

Answer 13

Attribut som har specifika värden som kan variera.

Question 14

Vad är en konstrukt?

Answer 14

Ett sätt för oss att mäta de koncept vi är intresserade av, tex NKI är en konstrukt med tre frågor för att mäta det latenta konceptet kundnöjdhet.

Question 15

Det finns två olika typer av konstrukter. Vilka är dessa?

Answer 15

Reflektiv (= frågorna i mätskalan representerar det latenta konceptet och måste starkt korrelera) och Formativ (= frågorna i mätskalan bygger tillsammans upp det latenta konceptet, inget behov av korrelation)

Question 16

Vad är en analysenhet?

Answer 16

Det som vi är intresserade av att studera, inte nödvändigtvis detsamma som den som fyller i enkäten.

Question 17

Vilka typer av skalor finns?

Answer 17

Nominal = etikett
Ordinal = etikett + skalan visar ordning
Intervall = etikett + skalan visar ordning + skillnader har samma avstånd längs skalan
Kvot = etikett + skalan visar ordning + skillnader har samma avstånd längs skalan + noll innebär en avsaknad av det som mäts

Question 18

Vad är reliabilitet?

Answer 18

Konsekvent kunna mäta samma sak.

Question 19

Vad är validitet?

Answer 19

faktiskt mäter det som du tror att du mäter.

Question 20

Vilka två typer av mätfel finns?

Answer 20

Slumpmässiga = fel som skapar en avvikelse från det sanna värdet och påverkar reliabiliteten. tex om de svarande har en bra eller dålig dag påverkar.

Systematiska fel = skapar en avvikelse som påverkar validitet. tex erbjuder ersättning för att utvärdera som medför att de sätter ett högre betyg än tänkt.

Question 21

Det är inte möjligt att ha en god validitet utan en god reliabilitet.

Answer 21

Sant.

Question 22

Vilka olika typer av validitet måste uppfyllas för att mäta det vi faktiskt vill mäta?

Answer 22

Tillsynesvaliditet
Innehållsvaliditet
Prediktiv och kriterievaliditet
Diskriminantvaliditet
Nomologisk validitet

Question 23

Beskriv sampling och samplingsfel.

Answer 23

Sampling = hur vi väljer fall från målpopulationen.
Samplingsfel = misstag som gjort att vi samlat in ett urval som inte motsvara populationen.

Question 24

När man utvecklar strategi för sampling finns tre nyckel val, vilka?

Answer 24

Census = inkluderar alla delar av en population
Slumpmässigt sampla = lika sannolikt för alla i populationen att bli en del av urvalet.
Icke-slumpmässigt sampla