Föreläsning 4 - hypotestestning

Question 1

Nollhypotesen är ett påstående som…

Answer 1

förväntar sig ingen skillnad eller effekt och testas mot H1

Question 2

Alternativ hypotes är ett påstående som…

Answer 2

förväntar sig en skillnad eller effekt.

Question 3

När vi drar ett urval från en population finns alltid en risk att vi råkar kommat till fel slutsats pga sampling error (skillnaden mellan urval och populationsegenskap)

Answer 3

sant

Question 4

Vad är signifikansnivå?

Answer 4

För att avgöra om påståendet är sant måste vi sätta en rimlig sannolikhet (signifikansnivå) att vi felaktigt kommer fram till att det finns en effekt det det egentligen inte finns någon.

Question 5

Vad är typ 1 fel?

Answer 5

Vi har förkastat H0 trots att den är sann. Kallas även falsk positiv.

Question 6

Vad är typ 2 fel?

Answer 6

Vi har accepterat H0 trots att den är falsk. Kallas även falsk negativ.

Question 7

Beskriv de två länkarna mellan typ 1 och typ 2.

Answer 7

Om signifikansnivån (dvs nivån att H0 felaktigt förkastas) sänks minskar sannolikheten för typ 1 fel men ökar sannolikheten för typ 2 fel.
Om vi ökar sample size minskar risken för typ 2 men typ 1 ökar.

Question 8

Beskriv power.

Answer 8

1-beta. Vill ha denna så hög som möjligt, men då ökar risken för typ 1 fel. 0,8 är ett ok värde.

Question 9

Vad måste vi kolla för att avgöra vilket test vi ska använda?

Answer 9

Fördelning och varians.
Shapiro-Wilk används för att se fördelningen av urvalet (?).
Levene’s används för att avgöra om variansen är lika eller inte.

Question 10

Om datat är normalfördelat, hur syns det?

Answer 10

Shapiro-Wilk p-värde > 0,05. Kan även ses visuellt i ett histogram.

Question 11

Om variansen inte är lika, hur syns det?

Answer 11

Levene’s test p-värde > 0,05. Dvs nollhypotesen för Levene’s kan ej förkastas, som lyder “lika varians mellan grupperna”.

Question 12

Vilka typer av parametric tests finns?

Answer 12

t-tests, ANOVA.

Question 13

Vilka typer av non-parametric tests finns?

Answer 13

Mann Whitney U, Wilcoxon.

Question 14

Vad är skillnaden mellan parametric och non-parametric tests?

Answer 14

P = gör antaganden om egenskaper hos populationsfördelningen.
N = inte baserad på antaganden.

Question 15

När görs paramteric och non-parametric?

Answer 15

P: om normalfördelad data och lika varians. Eller normalfördelad men ej lika varians, dock görs detta med att göra ett parametric test med Welch’s correction.
N: när båda bryts.

Question 16

Ska jag använda ensidig eller tvåsidigt test?

Answer 16

riktade hypoteser kan testas med ensidig, men oriktade måste ha tvåsidig.
Dock föredras tvåsidig. tillåter diskutera oförväntade företeelser.

Question 17

Hur ska ett testbeslut tas?

Answer 17

Jämför p-värdet för testet (sig 2-tailed) med den signifikansnivån du bestämde innan (vanligtvis 5%, men går även med 1% och 10%). Om p-värdet är mindre än den valda signifikansnivån kan H0 förkastas.

Question 18

Vad säger p-värdet inte?

Answer 18

Faktiskt stöttning för vår alternativa hypotes, för det behövs andra tester, så som Bayesian statistics.