Fondements de la méthode scientifique Flashcards
1
Q
Deux choses que la science n’est pas définie par
A
- son sujet (tout dans l’univers est de son domaine)
- ses outils (l’utilisation d’un scanner n’est pas, en soit, scientifique)
2
Q
Définition théorie
A
Collection organisée de propositions essayant d’expliquer quelque chose
3
Q
Collection organisée de propositions essayant d’expliquer quelque chose
A
théorie
4
Q
définition hypothèse
A
Prédiction spécifique sur ce qui se passe en certaines circonstances
5
Q
Prédiction spécifique sur ce qui se passe en certaines circonstances
A
Hypothèse
6
Q
Définition étude
A
Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse
7
Q
Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse
A
étude
8
Q
Définition données
A
L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude
9
Q
L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude
A
Données
10
Q
Définition analyses
A
Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse
11
Q
Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse
A
Analyses
12
Q
Définition interprétation
A
Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses
13
Q
Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses
A
interprétation
14
Q
Qu’est-ce qu’il n’y a pas tout à fait dans la méthode “presque scientifique”
A
de théorie ou d’hypothèse
15
Q
3 choses qui définissent la psychologie scientifique
A
Empirisme systématique
Connaissances publiques vérifiables
Théories vérifiables
16
Q
Qu’est-ce que l’empirisme systématique de la psychologie scientifique
A
Définition d’hypothèses identifiant des variables claires permettant une vérification exhaustive et non ambigüe
17
Q
Quelle est la particularité des connaissances publiques vérifiables en psychologie scientifique
A
réplicabilité
évaluation par les pairs
18
Q
Qu’est-ce qu’on veut dire par théorie vérifiable?
A
pas de boîtes noires
19
Q
Différence entre question de recherche et question pas vérifiable
A
question de recherche : se prête à des observations ou mesures spécifiques qui seront analysées par la suite et doivent être transformées en hypothèses. question pas vérifiable : la formulation ne permet pas une mesure ou une analyse satisfaisante.
20
Q
Différence entre question et hypothèse
A
- question renvoie à une info manquante que la recherche pourra possiblement produire
- hypothèses sont des prédictions à propos de la réponse (habituellement le fruit de la théorie)
21
Q
Certains travaux se basent sur des méthodes ___________ ou ethnographique, le but étant de produire une description détaillée d’une situation
A
qualitatives
22
Q
Recherches ne se prêtant pas à l’analyse statistique : certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ____________, le but étant de produire une description détaillée d’une situation
A
ethnographiques
23
Q
Recherche ne se prêtant pas à l’analyse statistique : Certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ethnographique, le but étant de ___________ ____ ___________ ___________ _____ ________
A
produire une description détaillée d’une situation
24
Q
________________ ___ ___ ____________ _____ ___ ___________ _________ : Certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ethnographique, le but étant de produire une description détaillée d’une situation
A
recherche ne se prêtant pas à l’analyse statistique
25
Est-ce qu'un travail se basant sur des méthodes qualitatives ou ethnographique sont valables?
oui mais ils cherchent à répondre à des questions différentes
26
Une hypothèse théorique est très ________
générale
27
une hypothèse ___________ est très générale
théorique
28
Une hypothèse opérationnelle (ou de recherche) précise _______ _________ ___ ___ _______ _________
quoi mesurer et à quoi s'attendre
29
Une hypothèse _______________- précise quoi mesurer et à quoi s'attendre
opérationnelle ou de recherche
30
L'hypothèse opérationnelle est essentielle pour _____________ ___ __________ ___ ___________
construire et réaliser une étude
30
L'hypothèse ____________ est essentielle pour construire et réaliser une étude
opérationnelle
31
La recherche s'intéresse généralement ____ ___________ _____ __________. Le test d'hypothèse statistique, lui, est préoccupé par la probabilité d'absence de différence ou relation. Presque toutes les techniques d'analyses inférentielles s'intéressent à la possibilité de rejet H0 avec un certain niveau de confiance.
aux relations ou différences
32
La recherche s'intéresse généralement aux relations ou différences. Le test d'hypothèse statistique, lui, est préoccupé par __ _______________ _____________ ___ ___________ ____ ___ _________. Presque toutes les techniques d'analyses inférentielles s'intéressent à la possibilité de rejet H0 avec un certain niveau de confiance.
la probabilité d'absence de différence ou de relation
33
La recherche s'intéresse généralement aux relations ou différences. Le test d'hypothèse statistique, lui, est préoccupé par la probabilité d'absence de différence ou relation. Presque toutes les techniques d'analyses inférentielles s'intéressent à ___ _______________ ____ ____________ ____ _____ ___ __________ _______ ___ _____________.
la possibilité de rejeter h0 avec un certain niveau de confiance
34
_ ____________ ___________ est basée sur les données, qui sont obtenues par une quelconque forme d’observation
la recherche scientifique
35
La recherche scientifique est basée sur les ___________, qui sont obtenues par une quelconque forme d’observation
données
36
La recherche scientifique est basée sur les données, qui sont obtenues par ____ ____________ ________ _____________
une quelconque forme d'observation
37
Quelles sont les trois formes d'observations en recherche qui produisent des données?
- observation directe du comportement
- produits dérivés du comportement
- tests
38
Quels sont les formes d'observation en ligne et hors ligne?
en ligne : observation directe du comportement
hors ligne : produits dérivés du comportement et tests
39
Pourquoi les tests sont hors-ligne?
les réponses nous intéressent, pas le geste de remplir le questionnaire
40
Pourquoi les mesures physiques/physiologiques sont des cas spéciaux de mesures en ligne?
car ce sont des mesures indirectes du comportement (indices internes qui nécessitent une interprétation supplémentaire?
41
Que sont des "produits dérivés du comportement"?
vidéos, archives
42
En psycho, ça serait bien de pouvoir ___________ ____ _______ ____ __________-. Mais la meilleure étude avec les meilleures analyses ne fera jamais plus que suggérer que les données sont consistantes avec le modèle causal.
cataloguer les causes du comportement
43
En psycho, ça serait bien de pouvoir cataloguer les causes du comportement. Mais la meilleure étude avec les meilleures analyses ne fera jamais plus que ____________ _____ ____ _________ _____ ___________ _______ __ ___________ _________.
suggérer que les données sont consistantes avec le modèle causal
44
Sans ___________, il n'y aurait pas de différence ou de relation à étudier. Une expérience ou une étude espère démontrer que la différence ou la relation est relativement moins variable que les participants le sont en soi.
variation
45
Sans variation, il n'y aurait pas de __________ ___ __ ____________ à étudier. Une expérience ou une étude espère démontrer que la différence ou la relation est relativement moins variable que les participants le sont en soi.
différence ou de relation
46
Sans variation, il n'y aurait pas de différence ou de relation à étudier. Une expérience ou une étude espère démontrer que ___ _____________ ___ ___ ____________ est relativement moins variable que les participants le sont en soi.
différence ou la relation
47
Sans variation, il n'y aurait pas de différence ou de relation à étudier. Une expérience ou une étude espère démontrer que la différence ou la relation est ____________ ______ __________- que les participants le sont en soi.
relativement moins variable
48
Sans variation, il n'y aurait pas de différence ou de relation à étudier. Une expérience ou une étude espère démontrer que la différence ou la relation est relativement moins variable que ____ ___________ ___ ______ ___ _____.
les participants le sont en soi
49
Quelle est la prob. d'avoir une séquence précise de 8 tirs de pile ou face?
1/256
50
Possibilité de 8 pareils (pile OU face)
1/128
51
La __________ __________ renvoie à la distribution d'évènements n'ayant que deux possibilités (évènements binaires). Vous dit la probabilité d'observer un nombre spécifique de conséquences A étant donné n mesures.
distribution binomiale
52
La distribution binomiale renvoie à la _____________ ______________ ___________ ___ ______ _________ (__________ _________). Vous dit la probabilité d'observer un nombre spécifique de conséquences A étant donné n mesures.
distribution d'évènements n'ayant que deux possibilités (évènements binaires)
53
La distribution binomiale renvoie à la distribution d'évènements n'ayant que deux possibilités (évènements binaires). Vous dit la probabilité ____________ ___ _________ __________ ___ ___________ ___ étant donné n mesures.
d'observer un nombre spécifique de conséquences A
54
La distribution binomiale renvoie à la distribution d'évènements n'ayant que deux possibilités (évènements binaires). Vous dit la probabilité d'observer un nombre spécifique de conséquences A étant donné _ _________-.
n mesures
55
Toute étude peut être considérée comme étant un ____________ _____ ___________ __________ qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une série d'études est un échantillon de cette population.
individu d'une population d'études
56
Toute ________ peut être considérée comme étant un individu d'une population d'études qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une série d'études est un échantillon de cette population.
étude
57
Toute étude peut être considérée comme étant un individu d'une population d'études qui auraient pu _______ ___________ _____ ____ _______ ___________. Une série d'études est un échantillon de cette population.
être conduites sous les mêmes conditions
58
Toute étude peut être considérée comme étant un individu d'une population d'études qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une ________ _________ est un échantillon de cette population.
série d'études
59
Toute étude peut être considérée comme étant un individu d'une population d'études qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une série d'études est __ ___________ __ ______ __________.
un échantillon de cette population
60
Distribution d'échantillons
distribution d'une statistique obtenue de plusieurs échantillons d'une même grandeur
61
Distribution de la moyenne
Comment la moyenne varie d'un échantillon à l'autre
62
Valeur attendue
moyenne d'une distribution d'échantillons est la valeur attendue de la statistique concernée
63
erreur standard
écart-type d'une distribution d'échantillons de la statistique concernée
64
Le théorème central limite postule qu’étant donnée une ____________ avec une moyenne μ et un écart-type σ, la distribution d’échantillons de la moyenne X tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type s X = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente et ce, peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons.
population
65
Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une ____________ ___ ___ ________ ________ la distribution d’échantillons de la moyenne X tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type s X = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente et ce, peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons.
moyenne et un écart type
66
Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une moyenne μ et un écart-type σ, la _____________ ______________ ___ ___ ____________ __ tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type s X = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente et ce, peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons.
distribution d'échantillons de la moyenne X
67
Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une moyenne μ et un écart-type σ, la distribution d’échantillons de la moyenne X ______ _____ ____ _________ __________ avec une moyenne μ et un écart-type s X = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente et ce, peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons.
tend vers une distribution normale
68
Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une moyenne μ et un écart-type σ, la distribution d’échantillons de la moyenne X tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type s X = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente et ce, peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons.
69
Selon le théorème central limite, à mesure que la taille de l’échantillon augmente, l’écart-type de la distribution d’échantillonnage de la moyenne :
a) Augmente.
b) Reste constant.
c) Diminue.
d) N’est pas affecté.
Réponse : c) Diminue. (Rappel : l’erreur standard de la moyenne devient plus petite à mesure que
n augmente).
70
Le théorème central limite est valable : a) Seulement pour des populations normalement distribuées. b) Pour n’importe quelle forme de distribution dans la population, tant que
𝑛
n est grand. c) Seulement pour des échantillons de petite taille. d) Lorsque la population a une moyenne de 0.
Réponse : b) Pour n’importe quelle forme de distribution dans la population, tant que 𝑛 est grand. (Cela signifie que même si la population n'est pas normalement distribuée, la distribution d’échantillonnage des moyennes sera normale si 𝑛
est suffisamment grand).
71
Lorsque la taille de l’échantillon
𝑛 > 30, la distribution d’échantillonnage de la moyenne tend à être : a) Symétrique. b) Uniforme. c) Normale. d) Bimodale.
Réponse : c) Normale. (Avec 𝑛>30, la distribution de la moyenne des échantillons devient approximativement normale, même si la population d'origine ne l'est pas).
72
Le théorème central limite affirme que la distribution des moyennes d’échantillons suit une distribution normale, quel que soit la taille de l’échantillon.
Vrai/Faux
Réponse : Faux (Le théorème central limite s'applique pour des échantillons de grande taille, souvent 𝑛>30).
73
Même si la population n’est pas normalement distribuée, la distribution des moyennes d’échantillons devient plus proche d'une distribution normale lorsque la taille de l'échantillon augmente.
Vrai/Faux
Réponse : Vrai (C’est l’une des clés du théorème central limite : la normalité de la distribution d’échantillonnage est atteinte avec un grand nombre d’échantillons, peu importe la forme de la population d’origine).
74
Plus l'échantillon augmente, plus la différence entre X d'échantillonnage et m est...
petit
