Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Méthode II > Fondements de la méthode scientifique > Flashcards

Fondements de la méthode scientifique Flashcards

1
Q

Deux choses que la science n’est pas définie par

A
  • son sujet (tout dans l’univers est de son domaine)
  • ses outils (l’utilisation d’un scanner n’est pas, en soit, scientifique)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Définition théorie

A

Collection organisée de propositions essayant d’expliquer quelque chose

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Collection organisée de propositions essayant d’expliquer quelque chose

A

théorie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

définition hypothèse

A

Prédiction spécifique sur ce qui se passe en certaines circonstances

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Prédiction spécifique sur ce qui se passe en certaines circonstances

A

Hypothèse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Définition étude

A

Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Procédure permettant l’acquisition de données pour évaluer l’hypothèse

A

étude

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Définition données

A

L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

L’ensemble de mesures obtenues par la réalisation de l’étude

A

Données

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Définition analyses

A

Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Procédures permettant d’évaluer la correspondance données-hypothèse

A

Analyses

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Définition interprétation

A

Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Tirer les conclusions qui s’imposent étant donné le résultat des analyses

A

interprétation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Qu’est-ce qu’il n’y a pas tout à fait dans la méthode “presque scientifique”

A

de théorie ou d’hypothèse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

3 choses qui définissent la psychologie scientifique

A

Empirisme systématique
Connaissances publiques vérifiables
Théories vérifiables

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Qu’est-ce que l’empirisme systématique de la psychologie scientifique

A

Définition d’hypothèses identifiant des variables claires permettant une vérification exhaustive et non ambigüe

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Quelle est la particularité des connaissances publiques vérifiables en psychologie scientifique

A

réplicabilité
évaluation par les pairs

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Qu’est-ce qu’on veut dire par théorie vérifiable?

A

pas de boîtes noires

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Différence entre question de recherche et question pas vérifiable

A

question de recherche : se prête à des observations ou mesures spécifiques qui seront analysées par la suite et doivent être transformées en hypothèses. question pas vérifiable : la formulation ne permet pas une mesure ou une analyse satisfaisante.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Différence entre question et hypothèse

A
  • question renvoie à une info manquante que la recherche pourra possiblement produire
  • hypothèses sont des prédictions à propos de la réponse (habituellement le fruit de la théorie)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Certains travaux se basent sur des méthodes ___________ ou ethnographique, le but étant de produire une description détaillée d’une situation

A

qualitatives

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Recherches ne se prêtant pas à l’analyse statistique : certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ____________, le but étant de produire une description détaillée d’une situation

A

ethnographiques

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Recherche ne se prêtant pas à l’analyse statistique : Certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ethnographique, le but étant de ___________ ____ ___________ ___________ _____ ________

A

produire une description détaillée d’une situation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

________________ ___ ___ ____________ _____ ___ ___________ _________ : Certains travaux se basent sur des méthodes qualitatives ou ethnographique, le but étant de produire une description détaillée d’une situation

A

recherche ne se prêtant pas à l’analyse statistique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Est-ce qu’un travail se basant sur des méthodes qualitatives ou ethnographique sont valables?

A

oui mais ils cherchent à répondre à des questions différentes

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Une hypothèse théorique est très ________

A

générale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

une hypothèse ___________ est très générale

A

théorique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Une hypothèse opérationnelle (ou de recherche) précise _______ _________ ___ ___ _______ _________

A

quoi mesurer et à quoi s’attendre

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Une hypothèse _______________- précise quoi mesurer et à quoi s’attendre

A

opérationnelle ou de recherche

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

L’hypothèse opérationnelle est essentielle pour _____________ ___ __________ ___ ___________

A

construire et réaliser une étude

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

L’hypothèse ____________ est essentielle pour construire et réaliser une étude

A

opérationnelle

31
Q

La recherche s’intéresse généralement ____ ___________ _____ __________. Le test d’hypothèse statistique, lui, est préoccupé par la probabilité d’absence de différence ou relation. Presque toutes les techniques d’analyses inférentielles s’intéressent à la possibilité de rejet H0 avec un certain niveau de confiance.

A

aux relations ou différences

32
Q

La recherche s’intéresse généralement aux relations ou différences. Le test d’hypothèse statistique, lui, est préoccupé par __ _______________ _____________ ___ ___________ ____ ___ _________. Presque toutes les techniques d’analyses inférentielles s’intéressent à la possibilité de rejet H0 avec un certain niveau de confiance.

A

la probabilité d’absence de différence ou de relation

33
Q

La recherche s’intéresse généralement aux relations ou différences. Le test d’hypothèse statistique, lui, est préoccupé par la probabilité d’absence de différence ou relation. Presque toutes les techniques d’analyses inférentielles s’intéressent à ___ _______________ ____ ____________ ____ _____ ___ __________ _______ ___ _____________.

A

la possibilité de rejeter h0 avec un certain niveau de confiance

34
Q

_ ____________ ___________ est basée sur les données, qui sont obtenues par une quelconque forme d’observation

A

la recherche scientifique

35
Q

La recherche scientifique est basée sur les ___________, qui sont obtenues par une quelconque forme d’observation

A

données

36
Q

La recherche scientifique est basée sur les données, qui sont obtenues par ____ ____________ ________ _____________

A

une quelconque forme d’observation

37
Q

Quelles sont les trois formes d’observations en recherche qui produisent des données?

A
  • observation directe du comportement
  • produits dérivés du comportement
  • tests
38
Q

Quels sont les formes d’observation en ligne et hors ligne?

A

en ligne : observation directe du comportement
hors ligne : produits dérivés du comportement et tests

39
Q

Pourquoi les tests sont hors-ligne?

A

les réponses nous intéressent, pas le geste de remplir le questionnaire

40
Q

Pourquoi les mesures physiques/physiologiques sont des cas spéciaux de mesures en ligne?

A

car ce sont des mesures indirectes du comportement (indices internes qui nécessitent une interprétation supplémentaire?

41
Q

Que sont des “produits dérivés du comportement”?

A

vidéos, archives

42
Q

En psycho, ça serait bien de pouvoir ___________ ____ _______ ____ __________-. Mais la meilleure étude avec les meilleures analyses ne fera jamais plus que suggérer que les données sont consistantes avec le modèle causal.

A

cataloguer les causes du comportement

43
Q

En psycho, ça serait bien de pouvoir cataloguer les causes du comportement. Mais la meilleure étude avec les meilleures analyses ne fera jamais plus que ____________ _____ ____ _________ _____ ___________ _______ __ ___________ _________.

A

suggérer que les données sont consistantes avec le modèle causal

44
Q

Sans ___________, il n’y aurait pas de différence ou de relation à étudier. Une expérience ou une étude espère démontrer que la différence ou la relation est relativement moins variable que les participants le sont en soi.

A

variation

45
Q

Sans variation, il n’y aurait pas de __________ ___ __ ____________ à étudier. Une expérience ou une étude espère démontrer que la différence ou la relation est relativement moins variable que les participants le sont en soi.

A

différence ou de relation

46
Q

Sans variation, il n’y aurait pas de différence ou de relation à étudier. Une expérience ou une étude espère démontrer que ___ _____________ ___ ___ ____________ est relativement moins variable que les participants le sont en soi.

A

différence ou la relation

47
Q

Sans variation, il n’y aurait pas de différence ou de relation à étudier. Une expérience ou une étude espère démontrer que la différence ou la relation est ____________ ______ __________- que les participants le sont en soi.

A

relativement moins variable

48
Q

Sans variation, il n’y aurait pas de différence ou de relation à étudier. Une expérience ou une étude espère démontrer que la différence ou la relation est relativement moins variable que ____ ___________ ___ ______ ___ _____.

A

les participants le sont en soi

49
Q

Quelle est la prob. d’avoir une séquence précise de 8 tirs de pile ou face?

A

1/256

50
Q

Possibilité de 8 pareils (pile OU face)

A

1/128

51
Q

La __________ __________ renvoie à la distribution d’évènements n’ayant que deux possibilités (évènements binaires). Vous dit la probabilité d’observer un nombre spécifique de conséquences A étant donné n mesures.

A

distribution binomiale

52
Q

La distribution binomiale renvoie à la _____________ ______________ ___________ ___ ______ _________ (__________ _________). Vous dit la probabilité d’observer un nombre spécifique de conséquences A étant donné n mesures.

A

distribution d’évènements n’ayant que deux possibilités (évènements binaires)

53
Q

La distribution binomiale renvoie à la distribution d’évènements n’ayant que deux possibilités (évènements binaires). Vous dit la probabilité ____________ ___ _________ __________ ___ ___________ ___ étant donné n mesures.

A

d’observer un nombre spécifique de conséquences A

54
Q

La distribution binomiale renvoie à la distribution d’évènements n’ayant que deux possibilités (évènements binaires). Vous dit la probabilité d’observer un nombre spécifique de conséquences A étant donné _ _________-.

A

n mesures

55
Q

Toute étude peut être considérée comme étant un ____________ _____ ___________ __________ qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une série d’études est un échantillon de cette population.

A

individu d’une population d’études

56
Q

Toute ________ peut être considérée comme étant un individu d’une population d’études qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une série d’études est un échantillon de cette population.

A

étude

57
Q

Toute étude peut être considérée comme étant un individu d’une population d’études qui auraient pu _______ ___________ _____ ____ _______ ___________. Une série d’études est un échantillon de cette population.

A

être conduites sous les mêmes conditions

58
Q

Toute étude peut être considérée comme étant un individu d’une population d’études qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une ________ _________ est un échantillon de cette population.

A

série d’études

59
Q

Toute étude peut être considérée comme étant un individu d’une population d’études qui auraient pu être conduites sous les mêmes conditions. Une série d’études est __ ___________ __ ______ __________.

A

un échantillon de cette population

60
Q

Distribution d’échantillons

A

distribution d’une statistique obtenue de plusieurs échantillons d’une même grandeur

61
Q

Distribution de la moyenne

A

Comment la moyenne varie d’un échantillon à l’autre

62
Q

Valeur attendue

A

moyenne d’une distribution d’échantillons est la valeur attendue de la statistique concernée

63
Q

erreur standard

A

écart-type d’une distribution d’échantillons de la statistique concernée

64
Q

Le théorème central limite postule qu’étant donnée une ____________ avec une moyenne μ et un écart-type σ, la distribution d’échantillons de la moyenne X tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type s X = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente et ce, peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons.

A

population

65
Q

Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une ____________ ___ ___ ________ ________ la distribution d’échantillons de la moyenne X tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type s X = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente et ce, peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons.

A

moyenne et un écart type

66
Q

Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une moyenne μ et un écart-type σ, la _____________ ______________ ___ ___ ____________ __ tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type s X = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente et ce, peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons.

A

distribution d’échantillons de la moyenne X

67
Q

Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une moyenne μ et un écart-type σ, la distribution d’échantillons de la moyenne X ______ _____ ____ _________ __________ avec une moyenne μ et un écart-type s X = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente et ce, peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons.

A

tend vers une distribution normale

68
Q

Le théorème central limite postule qu’étant donnée une population avec une moyenne μ et un écart-type σ, la distribution d’échantillons de la moyenne X tend vers une distribution normale avec une moyenne μ et un écart-type s X = σ/n alors que n, la taille de l’échantillon, augmente et ce, peu importe la forme de la distribution des données dans la population ou les échantillons.

A
69
Q

Selon le théorème central limite, à mesure que la taille de l’échantillon augmente, l’écart-type de la distribution d’échantillonnage de la moyenne :
a) Augmente.
b) Reste constant.
c) Diminue.
d) N’est pas affecté.

A

Réponse : c) Diminue. (Rappel : l’erreur standard de la moyenne devient plus petite à mesure que
n augmente).

70
Q

Le théorème central limite est valable : a) Seulement pour des populations normalement distribuées. b) Pour n’importe quelle forme de distribution dans la population, tant que
𝑛
n est grand. c) Seulement pour des échantillons de petite taille. d) Lorsque la population a une moyenne de 0.

A

Réponse : b) Pour n’importe quelle forme de distribution dans la population, tant que 𝑛 est grand. (Cela signifie que même si la population n’est pas normalement distribuée, la distribution d’échantillonnage des moyennes sera normale si 𝑛
est suffisamment grand).

71
Q

Lorsque la taille de l’échantillon
𝑛 > 30, la distribution d’échantillonnage de la moyenne tend à être : a) Symétrique. b) Uniforme. c) Normale. d) Bimodale.

A

Réponse : c) Normale. (Avec 𝑛>30, la distribution de la moyenne des échantillons devient approximativement normale, même si la population d’origine ne l’est pas).

72
Q

Le théorème central limite affirme que la distribution des moyennes d’échantillons suit une distribution normale, quel que soit la taille de l’échantillon.
Vrai/Faux

A

Réponse : Faux (Le théorème central limite s’applique pour des échantillons de grande taille, souvent 𝑛>30).

73
Q

Même si la population n’est pas normalement distribuée, la distribution des moyennes d’échantillons devient plus proche d’une distribution normale lorsque la taille de l’échantillon augmente.
Vrai/Faux

A

Réponse : Vrai (C’est l’une des clés du théorème central limite : la normalité de la distribution d’échantillonnage est atteinte avec un grand nombre d’échantillons, peu importe la forme de la population d’origine).

74
Q

Plus l’échantillon augmente, plus la différence entre X d’échantillonnage et m est…

A

petit

Méthode II (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions