Fleralternativsfrågor

Question 1

VILKET CENTRALMÅTT?
Det här centralmåttet är det värde som förekommer flest gånger i en uppsättning data.
Det är ett centralmått som används för att beskriva det mest frekventa värdet i en datamängd.

TILL EXEMPEL:

För data 3, 5, 7, 7, 9, 10 är 7 centralmåttet, eftersom det förekommer två gånger, mer än något annat värde.

För data 2, 4, 6, 8 finns inget centralmått av det här slaget, eftersom alla värden förekommer lika ofta (en gång vardera).

Answer 1

TYPVÄRDE

Question 2

VILKET CENTRALMÅTT är mest meningsfullt att använda för variabeln etnicitet?

A) Typvärde
B) Medianen
C) Medelvärde
D) Inget alls eftersom centralmått inte går att använda på variabler på den skalan

Answer 2

TYPVÄRDE
(etnicitet = nominalskala)

Question 3

Varför är typvärde det mest meningsfulla att använda för variabeln etnicitet?

Etnicitet representeras som olika kategorier, och eftersom dessa kategorier inte har någon inbördes ordning eller kvantitativ betydelse, är det inte meningsfullt att använda medelvärde eller median.

Answer 3

Typvärdet anger den mest frekventa etniciteten i en datamängd, vilket ger
en bra sammanfattning av vilken etnicitet som förekommer mest i gruppen.

Question 4

VILKET CENTRALMÅTT?
Det här centralmåttet är det värde som delar en uppsättning data i två lika stora delar, där hälften av värdena är mindre och hälften är större.

TILL EXEMPEL:
För data 1, 3, 5, 7, 9: Centralmåttet är 5.

För data 1, 3, 5, 7, 9, 11: Centralmåttet är (5 + 7) / 2 = 6

Answer 4

Medianen

Question 5

Vilket centralmått är mest meningsfullt att använda för variabeln inkomst/lön?

A) Typvärde
B) Medianen
C) Medelvärde
D) Inget alls eftersom centralmått inte går att använda på variabler på den skalan

Answer 5

Medianen

Medianen är bättre än medelvärdet för att mäta inkomst eller lön eftersom den inte påverkas av extrema värden, som mycket höga löner, och ger en mer rättvis bild av vad en “typisk” inkomst är i en befolkning.

Question 6

Varför är medianen det mest meningsfulla att använda för variabeln inkomst/lön?

Answer 6

Medianen är det mest meningsfulla måttet för inkomst/lön eftersom den inte påverkas av extremt höga eller låga värden. Inkomstfördelningar är
ofta snedvridna med några få mycket höga löner, vilket gör att medelvärdet kan bli missvisande. Medianen visar istället den typiska lönen för majoriteten av befolkningen och ger en mer rättvisande bild av den “vanliga” inkomsten.

Question 7

Vilket centralmått?

Det är ett centralmått som beräknas genom att summera alla värden i en uppsättning data och sedan dela summan med antalet värden. Det ger en genomsnittlig värde för datamängden.
Till exempel: 4+7+5+3+7+4 (summan) / 6 (antalet) = 5 (centralmåttet)

Answer 7

Medelvärde

Question 8

Vilket centralmått är mest meningsfullt att använda för variabeln arbetstimmar?

A) Typvärde
B) Medianen
C) Medelvärde
D) Inget alls eftersom centralmått inte går att använda på variabler på den skalan

Answer 8

Medelvärde

Question 9

Varför är medelvärde det mest meningsfulla att använda för variabeln arbetstimmar?

Answer 9

Medelvärdet är meningsfullt för arbetstimmar eftersom det ger en rättvisande
bild av den genomsnittliga arbetstiden för en grupp när timmarna är relativt lika och inte innehåller extrema variationer. Det är användbart för att planera resurser och förstå arbetsbelastningen på en övergripande nivå.

Question 10

VILKEN SKALNIVÅ ÄR RELEVANT?
Denna skalnivå används för att kategorisera data utan någon ordning eller rangordning. Variablerna är bara olika, och det går inte att säga att en kategori är större eller bättre än en annan.

TILL EXEMPEL:
Kön (man, kvinna), färger (röd, blå, grön)
Nationalitet (svensk, amerikansk, indisk)

EGENSKAPER: Kategorisering utan ordning. Ingen meningsfull matematisk operation
(t.ex. addition eller subtraktion).

Answer 10

Nominalskala

Question 11

VILKEN SKALNIVÅ ÄR RELEVANT?
Denna skalnivå används för att kategorisera data där det finns en naturlig ordning eller rangordning mellan kategorierna, men avstånden mellan dem är inte nödvändigtvis lika eller mätbara.

TILL EXEMPEL:
Betyg (A, B, C, D), utbildningsnivå (grundskola, gymnasium, universitet),
kundnöjdhet (mycket missnöjd, missnöjd, neutral, nöjd, mycket nöjd).

EGENSKAPER: Rangordning finns (men inte exakt avstånd mellan nivåerna). Man kan säga att
en kategori är högre eller lägre än en annan, men inte exakt hur mycket.

Answer 11

Ordinalskala

Question 12

VILKEN SKALNIVÅ ÄR RELEVANT?
Denna skalnivå är en numerisk skala där avstånden mellan mätvärdena är lika stora, men det finns inte ett absolut nollpunkt. Det innebär att det går att mäta skillnader, men inte förhållanden (t.ex. dubbelt så mycket).

TILL EXEMPEL:
Temperatur i Celsius eller Fahrenheit (där 0 inte betyder “ingen temperatur”),
kalenderår (t.ex. 2020, 2021).

EGENSKAPER:
Likavstånd mellan mätvärdena.
Ingen absolut nollpunkt (t.ex. 0 grader Celsius är inte “ingen temperatur”).
Addition och subtraktion går bra, men multiplikation och division ger inte meningsfulla resultat.

Answer 12

Intervallskala

Question 13

I en undersökning av sambandet mellan inkomst och antalet högskolepoäng fann forskarna ett positivt samband. Vad innebär detta? (1p)

Välj ett alternativ:

A)
Att ett lågt värde i den ena variabeln sammanfaller med ett lågt värde i den
andra variabeln.

B)
Att högskolepoäng inte ger någon ledtråd till om lönen är hög eller låg.

C)
Att ett högt värde av den ena variabeln sammanfaller med ett lågt värde i den andra variabeln.

Answer 13

A.
Att ett lågt värde i den ena variabeln sammanfaller med ett lågt värde i den
andra variabeln

Question 14

Vad är sant gällande statistisk inferens?

Answer 14

Statistisk inferens betyder att vi kan dra slutsatser om en population från ett urval.

Question 15

Vad är sant när det gäller normalfördelningen?

Answer 15

Normalfördelningens utseende bestäms helt av medelvärdet och
standardavvikelsen.

Question 16

I det följande är två påstående om olika sannolikhetsurval riktiga, medan ett är felaktigt. Vilket är det felaktiga?

A)
OSU är den mest grundläggande formen av sannolikhetsurval.

B)
I ett klusterurval utgörs den primära samlingsenheten inte av populationens enheter utan av grupper av sådana enheter.

C)
Stickprovet väljs systematiskt så att det avspeglar populationen.

Answer 16

C.
Stickprovet väljs systematiskt så att det avspeglar populationen.

Question 17

I det följande är två påstående om statistisk inferens felaktiga, medan ett är riktigt. Vilket är det riktiga?

A)
Statistisk inferens betyder att vi utifrån ett stickprov kan uttala oss om populationen.

B)
Vi uppnå statistisk inferens när produktmomentkorrelationskoefficienten är < 0,05.

C)
Inferens är ett svårare uttryck för att beskriva den variation som finns mellan två medelvärden.

Answer 17

A.
Statistisk inferens betyder att vi utifrån ett stickprov kan uttala oss om populationen.

Question 18

Vad är två sanna påstående om normalfördelningen?

Answer 18

Normalfördelningen används för att dra slutsatser om en population utifrån ett stickprov

Normalfördelningens utseende bestäms av medelvärdet och
standardavvikelsen.

Question 19

Vad är ett sant påstående om kausalitet?

Answer 19

En förändring i X måste gå tidsmässigt före en förändring i Y.

Question 20

Forskaren Shirin Sariaslan vill undersöka om social status kan förklara skillnader i ohälsa hos förvärvsarbetande svenskar i åldrarna 18-75 år. Hon vill även kontrollera för könets, utbildningens och inkomstens effekt på ohälsa.

Den beroende variabeln Ohälsa mäts med antal sjukskrivningsdagar under de senaste tre åren.

De oberoende variablerna mäts på följande sätt:
Social status: tre kategorier (låg=0, medelhög=1 och hög=2) som har
skapats på grundval av respondentens yrke.
Kön: 0=man, 1=kvinna
Utbildning: antal år som respondenten har utbildat sig.
Inkomst: inkomst i kronor per månad före skatt

Answer 20

Y

Question 21

På vilka skalnivåer befinner sig variablerna; ohälsa, Social status, utbildning och inkomst?

Och VARFÖR?

Answer 21

Ohälsa = kvot
Social status = ordinal
Utbildning = kvot
Inkomst = kvot

Question 22

Variabeln Kön är en kategorisk variabel. Denna typ av variabel kallas också för något annat eftersom den kan anta två variabelvärden, vad?

Answer 22

Variabeln Kön är en dichotom (binär) variabel, eftersom den kan anta två värden, t.ex. “man” eller “kvinna”. En dichotom variabel är en typ av kategorisk variabel som bara har två möjliga värden.

Question 23

Det enklaste i detta sammanhang vore om Shirin kunde genomföra en multipel
regressionsanalys med nämnda variabler, är det möjligt? Motivera ditt svar!

Answer 23

Ja, det är möjligt eftersom vi har två eller fler oberoende variabler. Beroende kvot + social status måste dummykodas.

Question 24

Vad betyder konfidensintervall och ge ett exempel.

Answer 24

Ett konfidensintervall är ett intervall som används för att uppskatta ett
okänt värde (till exempel ett medelvärde) med en viss säkerhet. Det anger det
intervall där det sanna värdet förväntas ligga, baserat på data från ett urval.

Exempel: Om ett medelvärde för en grupp är 50, med ett 95%, konfidensintervall på 48-52, betyder det att vi är 95% säkra på att det sanna medelvärdet för hela populationen ligger
mellan 48 och 52.

Question 25

Förklara kortfattat statistisk signifikans ge ett exempel.

Answer 25

Statistisk signifikans innebär att resultatet från en statistisk analys inte beror på slumpen, utan troligen reflekterar ett verkligt mönster eller effekt.

TILL EXEMPEL:
Om ett läkemedel testas och p-värdet är 0,03, innebär det att det finns en 3% chans att resultatet beror på slumpen.
Eftersom p-värdet är mindre än 0,05, anses resultatet statistiskt signifikant och läkemedlet tros ha en verklig effekt.

Question 26

Förklara kortfattat standardavvikelse och ge ett exempel.

Answer 26

Standardavvikelse är ett mått på hur spridda eller varierade värdena i en
datauppsättning är från medelvärdet.

TILL EXEMPEL:
Om vi har testresultaten 85, 90, 95 och 100, så är medelvärdet 92,5. Standardavvikelsen mäter hur mycket dessa resultat avviker från 92,5. Ju högre standardavvikelse, desto större spridning i data.

Question 27

På vilken skalnivå ligger variabeln antal timmar läst metodlitteratur?

Answer 27

Kvotskalenivå

Question 28

På vilken skalnivå ligger variabeln lärares skattning av studenters intresse för kvantitativ metod, mätt med en skala från 1=mycket lågt till 5=mycket högt?

Answer 28

Ordinalskalenivå

Question 29

På vilken skalnivå ligger variabeln statistiska metoder (korstabell, regressionsanalys, medelvärdestest)?

Answer 29

Nominalskalenivå

Question 30

Vad är ett korrekt påstående om skalnivåer och centralmått?

Answer 30

För variabler på intervall- och kvotskalenivå kan alla typer av
centralmått beräknas.

Question 31

Nedan följer ett antal påståenden. Det räcker att skriva den rätta bokstaven!

A) I det följande är två påstående om olika sannolikhetsurval riktiga, medan ett är felaktigt.
Vilket är det felaktiga?

A)
OSU är den mest grundläggande formen av sannolikhetsurval.

B)
Sannolikhetsurvalet är representativt för urvalsramen.

C) Undersökningsenheterna ska ha en känd sannolikhet att komma med i urvalet

Answer 31

C.
Undersökningsenheterna ska ha en känd sannolikhet att komma med i
urvalet.

Question 32

Vad är ett korrekt påstående om statistisk inferens?

Answer 32

Statistisk inferens betyder att vi utifrån ett stickprov kan uttala oss om populationen

Question 33

Vad är två korrekta påståenden om normalfördelningen?

Answer 33

Normalfördelningen har lika många observationer på varje sida om medelvärdet

Normalfördelningens utseende bestäms av medelvärdet och standardavvikelsen

Question 34

Vad är ett korrekt påstående om kausalitet?

Answer 34

En förändring i X måste gå tidsmässigt före en förändring i Y.

Question 35

På vilken skalnivå ligger variabeln antal studietimmar?

Answer 35

Kvotskalenivå

Question 36

På vilken skalnivå ligger variabeln studenters egen skattning av kunskap i
Sociologisk kvantitativ metod, mätt med en skala från
1=mycket dålig till 5=mycket god

Answer 36

Ordinalskalenivå

Question 37

På vilken skalnivå ligger variabeln yrkeskategori (svetsare, jurist, sociolog)?

Answer 37

Nominalskalenivå

Question 38

Vad är korrekt påstående om skalnivåer och centralmått?

Answer 38

För variabler på intervall- och kvotskalenivå kan alla typer av centralmått beräknas.

Question 39

Vad är två sanna påstående om olika sannolikhetsurval?

Answer 39

OSU är den mest grundläggande formen av sannolikhetsurval

I ett klusterurval utgörs den primära samplingsenheten inte av populationens enheter utan av grupper av sådana enheter

Question 40

Vad är sant påstående om statistisk inferens?

Answer 40

Statistisk inferens betyder att vi utifrån ett stickprov kan uttala oss om populationen.

Question 41

Vad är ett sant påstående om normalfördelning?

Answer 41

Normalfördelningens utseende bestäms av medelvärdet och
standardavvikelsen.

Question 42

SANT eller FALSKT om kausalitet?

Kausalitet är ett annat ord för korrelation.

Answer 42

FALSKT

Question 43

Variabeln Kön är en kategorisk variabel. Denna typ av variabel kallas också för något annat då den bara kan anta två variabelvärden - vad?

Answer 43

Variabeln Kön kallas också för en dichotom variabel eller binär variabel, eftersom den bara kan anta två möjliga värden, till exempel “man” och “kvinna”.

Question 44

Sociologen Alex har tagit del av tidigare forskning som visar att skillnaderna i inkomst ökar i Sverige och vill därför undersöka om social status kan förklara skillnader i inkomst bland ett slumpmässigt urval av Sverige befolkning. Det är sedan tidigare känt att inkomst tenderar att skilja sig mellan kvinnor och män varför hen även vill kontrollera för könets effekt på inkomsten. Alex kan dock inte bortse från att utbildning troligen har en effekt på inkomsten och kontrollerar även för detta.

• Den beroende variabeln inkomst mäts med respondentens bruttoinkomst i kronor per år
• De oberoende variablerna mäts på följande sätt:
  Social status: tre kategorier (0=låg, 1=mellan, 2=hög) baserat på grundval av respondentens yrke.
  Kön: 0=man, 1=kvinna
  Utbildning: antal år som respondenten har utbildat sig

B)
Det enklast i detta sammanhang vore om Alex kunde genomföra en multipel regressionsanalys med nämnda variabler. Beskriv för Alex om det är möjligt och hur hen i så fall ska gå tillväga! (2p)

Answer 44

Det är möjligt eftersom den beroende variabeln ligger på kvotskalenivå (är kvantitativ) och det finns flera oberoende variabler. Där skulle dock Alex behöva koda om variabeln ‘’social status’’ till en dummyvariabel. Eftersom den nu har tre kategorier räcker det att göra två dummyvariabler ex sshög. (dvs koda alla 2:or till 1 och resterande till 0) och ssmellan (dvs fortsätta använda 1 för alla 1:or och koda resterande som 0). Då använder Alex lag social status som referenskategori.

Question 45

Vad är ett sant påstående om att uttala sig om kausalitet mellan två variabler?

Answer 45

Att man uttalar sig om vilken av variablerna som påverkar den andra.

Question 46

Hur definieras typvärdet?

Answer 46

Typvärde är det värde som förekommer flest gånger i en datamängd. Det är alltså det vanligaste värdet i en uppsättning data.