FINAL 7-8 Flashcards

1
Q

Les recherches de Holland montrent que le choix d’un travail est … ?

A

L’expression de la personnalité

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2
Q

Holland a conçu un modèle en ___ dimensions qui permet de faire quoi?

A

6 dimensions / thèmes
qui permet d’ordonnancer les intérêts d’un individu.

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3
Q

Selon Holland, individus recherchent milieux de travail dans lesquels leurs personnalités peuvent … ?

A

S’épanouir

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4
Q

Selon Holland, emplois & carrières sont classifiables en fonction des personnalités qui … ?

A

S’épanouissent en eux

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5
Q

Qu’est-ce que le RIASEC ?

A

Thèmes de Holland :
1- Réaliste
2- Investigateur
3- Artistique
4- Social
5- Entreprenant
6- Conventionnel

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6
Q

Dans les thèmes de Holland, les thèmes adjacents ont des corrélations ______ .

A

Modérément élevées

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7
Q

Dans les thèmes de Holland, les thèmes _____________ opposés sont peu corrélés.
Il arrive donc peu souvent que quoi?

A

Diamétralement.
Que les 2 premiers codes d’un individu soient des codes opposés dans l’hexagone.

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8
Q

Les 2 (ou 3) codes RIASEC + élevés sont utilisés pour dérire quoi?

A

Les intérêts principaux d’un individu

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9
Q

Le modèle de Holland est utilisé dans plusieurs tests notamment le _____ et l’ _______.

A

Le Strong et L’Orientation par soi-même (OPSM)

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10
Q

Dans quels contextes utilisons-nous des inventaires d’intérêts professionnels?

A
  • de la 3e à la 5e secondaire
  • au cégep
  • réorientation professionnelle
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11
Q

Dans les généralités des inventaires d’intérêts professionnels, quels sont les 2 approches?

A
  1. Approche par critère empirique
    (spécifique, donne exemples d’emplois concrets)
  2. Échelle correspondant à des champs d’intérêts élargis
    (résultats + général)
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12
Q

Quels sont les 2 types d’item?

A

Degré absolu et relatif

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13
Q

Les profils sont assez stables à partir du milieu de _______ .

A

L’adolescence

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14
Q

Les rapports formels des résultats d’inventaires d’intérêts professionnels ont tendance à moins faire état de la fiabilité que ce qui se fait dans les autres secteurs de la psychométrie, pourquoi?

A

La cohérence interne est + complexe en raison de la question du choix de carrière, il y a trop de variables, + difficile de créer des tests valides et fidèles.

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15
Q

Vrai ou faux
Les intérêts professionnels ne prédisent pas la performance en emploi.

A

Vrai
Les intérêts ne sont pas corrélés aux aptitudes.
(inventaire interets est accompagné habituellement d’un autre inventaire portant sur les aptitudes)

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16
Q

Qui suis-je?
« un processus lors duquel les individus développent, mettent en oeuvre et font le suivi de leurs objectifs de carrières et de diverses stratégies pour les atteindre. »

A

Gestion de carrière

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17
Q

Professionnel aidant individu dans sa gestion de carrière va aussi s’intéresser à différentes variables pour pouvoir obtenir un portrait global et mener individu à réfléchir sur sa carrière. Lesquelles?

A
  • styles d’apprentissage
  • sources de motivation
  • personnalité
  • valeurs
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18
Q

Quelle est l’autre dimension ajoutée aux thèmes de Holland?

A

L’éveilleur (Z)

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19
Q

Nomme les 3 autres inventaires.

A

1- orientation par soi-même
2- inventaire visuel d’intérêts professionnels
3- test cursus

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20
Q

Comment fonctionne le guide de recherche d’une orientation professionnelle (GROP 3) ?

A

Dans chaque bloc de 7 items, on choisit les 2 qui nous ressemblent le + et les 2 qui nous ressemblent le -

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21
Q

Quels sont les 3 catégories de scores du GROP 3 ?

A

1) aimer faire et apprendre (activités préférées)
2) aimer être et paraître (traits de perso)
3) vouloir croire et défendre (valeurs)

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22
Q

L’écart à la moyenne est une … ?

A

Soustraction

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23
Q

Qui suis-je?

Mesure qui sert à déterminer la distance moyenne (au carré) des données par rapport à la moyenne.

A

La variance

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24
Q

Pourquoi la variance est au carré?

A

Pour que nos chiffres soient toujours positifs (positif et négatif vont tjrs s’annuler).

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25
Qu'est-ce que la covariance?
Une mesure du degré d'association entre 2 variables.
26
La covariance mesure (2) à quel point ... ?
1. une donnée occupe la mm position dans 2 distributions de variables différentes 2. les variables changent ensemble
27
La corrélation exprime la mm chose que la covariance mais par une _______, ce qui veut dire?
Métrique standardisée. Le chiffre ne varie qu'entre -1,00 et +1,00.
28
Qu'est-ce qui différencie la corrélation de la covariance?
Covariance dépendante de l'unité de mesure qui sont comparés. Corrélation standardise score, les ramène sur mm score pour comparer, ça facilite la comparaison.
29
Lorsqu’on se préoccupe de stabilité/fiabilité, on se pose toujours la même question générale, soit ?
Mon instrument comporte-t-il de l'erreur de mesure? (c'est sur que oui vs il y a toujours de l'erreur de mesure)
30
Plus spécifiquement, l’étape de la stabilité/fiabilité nécessite de répondre à la question générale : ... ?
Combien d'erreur de mesure ai-je dans mon instrument?
31
Le vrai score sera toujours un mélange (difficile à séparer) entre quoi et quoi?
Le score vrai et l'erreur de mesure
32
Le gros problème c'est l'erreur _______ .
Aléatoire
33
La vérification de la quantité d’erreur de mesure nécessite 2 choses, quoi?
1- l'usage 2- l'interprétation d'indices chiffrés
34
Quels sont les 3 moyens d'estimer l'erreur de mesure?
1) Stabilité temporelle 2) Cohérence interne 3) Accord interjuges
35
Qu'est-ce que la stabilité temporelle (ou fiabilité test-retest) ?
Si phénomène est stable, 2 mesures prises à l'intérieur d'un délai devraient se ressembler.
36
Quels sont les 2 moyens d'estimer la stabilité temporelle?
1- corrélation test-retest (classique) 2- corrélation test-retest avec formes parallèles (alternative)
37
Dans la corrélation test-retest, la qualité de l'estimation dépend de quoi (2) ?
- de l'intervalle de temps entre les 2 passations - des changements survenus chez les participants durant cette période
38
La corrélation test-retest avec formes parallèles est la manière d’estimer la stabilité temporelle sans quoi?
L'effet néfaste de la mémoire
39
La qualité de l'estimation dans le test-retest avec formes parallèkes dépend de quoi (2) ?
- de la qualité du paralllisme entre les 2 versions - de l'intervalle de temps entre les 2 passations
40
Qui suis-je? Je ne fais pas que changer l'ordre des items, je change ceux-ci pour une formulation équivalente.
Corrélation test-retest avec formes parallèles
41
Corrélation test-retest avec formes parallèles fonctionnent seulement si ... ?
La version parallèle est effectivement parallèle (sinon on vient nuire à la stabilité temporelle)
42
Qu'est-ce que la cohérence interne?
Si le construit existe de manière stable, il se manifestera de la même manière à travers toutes les réponses du participant.
43
Quels sont les 2 moyens d'estimer la cohérence interne?
1. corrélation split-half 2. alpha de Cronbach
44
Le _______________ est un principe important en fiabilité.
Le nombre d'items
45
+ un instrument contient d'items, + le risque ______________ diminue.
d'erreur aléatoire
46
Quand on estime la fiabilité par la méthode « Split-half » on doit couper artificiellement notre instrument en 2 afin de procéder à quoi?
Au calcul d'une corrélation
47
Pourquoi l'estimé est biaisé lors de la corrélation split-half?
Car on mesure la fiabilité d'un test comportant la moitié moins d'items
48
Qui suis-je? Cette formule permet d’estimer cmb d’items il faudrait pour obtenir un indice « Split-half » de X.
Formule de la prophétie
49
Vous avez 6 items et vous obtenez une valeur 13,3 avec la formule de la prophétie, combien d’items devez-vous ajouter pour améliorer la fidélité de votre instrument ?
8 items
50
Plus l'alpha de cronbach s'approche de 1, plus la fiabilité est _____ .
Bonne
51
La plupart du temps, l'alpha de cronbach varie entre ... ?
0 et 1 (mais va de - infini à 1)
52
Qui suis-je? J'indique dans quelle mesure les items du test mesurent une seule chose.
L'Alpha de Cronbach
53
Sans écart à la moyenne, il n'y a pas de ______. Sans ______ dans l'une ou l'autre des distributions, il n'y a pas de __________.
Variance Variance Corrélation
54
Comme l’Alpha est fondé sur la moyenne de toutes les corrélations possibles entre les scores d’items, l’Alpha est aussi très affecté par ...?
La quantité de variance dans les scores d'items
55
Avec l'alpha de cronbach, il est important de considérer la ______ de réponses que l'item suscite.
Variabilité
56
Pourquoi est-ce qu'on veut qu'il y ait de la variance?
Si tout le monde répond de la même façon, nos indices ne vaudraient pas grand chose, ça varie pas.
57
Qu'est-ce que l'accord interjuges?
Si le phénomène se manifeste avec régularité, tous les juges devraient donc observer le même phénomène.
58
Quels sont les 2 moyens d'estimer l'accord interjuges?
1- corrélations effectuées sur des cotes 2- Kappas effectués sur la catégorisation ou fréquence faite par les juges
59
Quel est le principe de base de l'accord interjuges?
La compréhension de ce qui est observé sera stable dans la mesure où 2 juges « voient » la même chose.
60
Qu'est-ce que l'erreur-type de mesure?
À quel point il y a du bruit dans mes données (+ le chiffre est faible, + la mesure est précise)
61
En résumé, l'erreur-type de mesure permet de faire quoi?
Relativiser le score obtenu ET déterminer l'intervalle de confiance autour d'un score vrai pour X.
62
L'intervalle de confiance sert à estimer (en fonction de l'ETM du score observ. et d'un niv de certitude désiré) quoi?
Dans quel intervalle se situe le score réel (vrai) d'un participant.
63