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H24 - Intro à la psychométrie > FINAL 7-8 > Flashcards

FINAL 7-8 Flashcards

1
Q

Les recherches de Holland montrent que le choix d’un travail est … ?

A

L’expression de la personnalité

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Q

Holland a conçu un modèle en ___ dimensions qui permet de faire quoi?

A

6 dimensions / thèmes
qui permet d’ordonnancer les intérêts d’un individu.

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3
Q

Selon Holland, individus recherchent milieux de travail dans lesquels leurs personnalités peuvent … ?

A

S’épanouir

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4
Q

Selon Holland, emplois & carrières sont classifiables en fonction des personnalités qui … ?

A

S’épanouissent en eux

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Q

Qu’est-ce que le RIASEC ?

A

Thèmes de Holland :
1- Réaliste
2- Investigateur
3- Artistique
4- Social
5- Entreprenant
6- Conventionnel

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6
Q

Dans les thèmes de Holland, les thèmes adjacents ont des corrélations ______ .

A

Modérément élevées

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7
Q

Dans les thèmes de Holland, les thèmes _____________ opposés sont peu corrélés.
Il arrive donc peu souvent que quoi?

A

Diamétralement.
Que les 2 premiers codes d’un individu soient des codes opposés dans l’hexagone.

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8
Q

Les 2 (ou 3) codes RIASEC + élevés sont utilisés pour dérire quoi?

A

Les intérêts principaux d’un individu

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9
Q

Le modèle de Holland est utilisé dans plusieurs tests notamment le _____ et l’ _______.

A

Le Strong et L’Orientation par soi-même (OPSM)

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10
Q

Dans quels contextes utilisons-nous des inventaires d’intérêts professionnels?

A
  • de la 3e à la 5e secondaire
  • au cégep
  • réorientation professionnelle
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11
Q

Dans les généralités des inventaires d’intérêts professionnels, quels sont les 2 approches?

A
  1. Approche par critère empirique
    (spécifique, donne exemples d’emplois concrets)
  2. Échelle correspondant à des champs d’intérêts élargis
    (résultats + général)
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12
Q

Quels sont les 2 types d’item?

A

Degré absolu et relatif

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13
Q

Les profils sont assez stables à partir du milieu de _______ .

A

L’adolescence

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14
Q

Les rapports formels des résultats d’inventaires d’intérêts professionnels ont tendance à moins faire état de la fiabilité que ce qui se fait dans les autres secteurs de la psychométrie, pourquoi?

A

La cohérence interne est + complexe en raison de la question du choix de carrière, il y a trop de variables, + difficile de créer des tests valides et fidèles.

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15
Q

Vrai ou faux
Les intérêts professionnels ne prédisent pas la performance en emploi.

A

Vrai
Les intérêts ne sont pas corrélés aux aptitudes.
(inventaire interets est accompagné habituellement d’un autre inventaire portant sur les aptitudes)

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16
Q

Qui suis-je?
« un processus lors duquel les individus développent, mettent en oeuvre et font le suivi de leurs objectifs de carrières et de diverses stratégies pour les atteindre. »

A

Gestion de carrière

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17
Q

Professionnel aidant individu dans sa gestion de carrière va aussi s’intéresser à différentes variables pour pouvoir obtenir un portrait global et mener individu à réfléchir sur sa carrière. Lesquelles?

A
  • styles d’apprentissage
  • sources de motivation
  • personnalité
  • valeurs
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18
Q

Quelle est l’autre dimension ajoutée aux thèmes de Holland?

A

L’éveilleur (Z)

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19
Q

Nomme les 3 autres inventaires.

A

1- orientation par soi-même
2- inventaire visuel d’intérêts professionnels
3- test cursus

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20
Q

Comment fonctionne le guide de recherche d’une orientation professionnelle (GROP 3) ?

A

Dans chaque bloc de 7 items, on choisit les 2 qui nous ressemblent le + et les 2 qui nous ressemblent le -

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21
Q

Quels sont les 3 catégories de scores du GROP 3 ?

A

1) aimer faire et apprendre (activités préférées)
2) aimer être et paraître (traits de perso)
3) vouloir croire et défendre (valeurs)

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22
Q

L’écart à la moyenne est une … ?

A

Soustraction

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23
Q

Qui suis-je?

Mesure qui sert à déterminer la distance moyenne (au carré) des données par rapport à la moyenne.

A

La variance

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24
Q

Pourquoi la variance est au carré?

A

Pour que nos chiffres soient toujours positifs (positif et négatif vont tjrs s’annuler).

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25
Q

Qu’est-ce que la covariance?

A

Une mesure du degré d’association entre 2 variables.

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26
Q

La covariance mesure (2) à quel point … ?

A
  1. une donnée occupe la mm position dans 2 distributions de variables différentes
  2. les variables changent ensemble
27
Q

La corrélation exprime la mm chose que la covariance mais par une _______, ce qui veut dire?

A

Métrique standardisée.
Le chiffre ne varie qu’entre -1,00 et +1,00.

28
Q

Qu’est-ce qui différencie la corrélation de la covariance?

A

Covariance dépendante de l’unité de mesure qui sont comparés.

Corrélation standardise score, les ramène sur mm score pour comparer, ça facilite la comparaison.

29
Q

Lorsqu’on se préoccupe de stabilité/fiabilité, on se pose toujours la même question générale, soit ?

A

Mon instrument comporte-t-il de l’erreur de mesure?
(c’est sur que oui vs il y a toujours de l’erreur de mesure)

30
Q

Plus spécifiquement, l’étape de la stabilité/fiabilité nécessite de répondre à la question générale : … ?

A

Combien d’erreur de mesure ai-je dans mon instrument?

31
Q

Le vrai score sera toujours un mélange (difficile à séparer) entre quoi et quoi?

A

Le score vrai et l’erreur de mesure

32
Q

Le gros problème c’est l’erreur _______ .

A

Aléatoire

33
Q

La vérification de la quantité d’erreur de mesure nécessite 2 choses, quoi?

A

1- l’usage
2- l’interprétation d’indices chiffrés

34
Q

Quels sont les 3 moyens d’estimer l’erreur de mesure?

A

1) Stabilité temporelle
2) Cohérence interne
3) Accord interjuges

35
Q

Qu’est-ce que la stabilité temporelle (ou fiabilité test-retest) ?

A

Si phénomène est stable, 2 mesures prises à l’intérieur d’un délai devraient se ressembler.

36
Q

Quels sont les 2 moyens d’estimer la stabilité temporelle?

A

1- corrélation test-retest (classique)
2- corrélation test-retest avec formes parallèles (alternative)

37
Q

Dans la corrélation test-retest, la qualité de l’estimation dépend de quoi (2) ?

A
  • de l’intervalle de temps entre les 2 passations
  • des changements survenus chez les participants durant cette période
38
Q

La corrélation test-retest avec formes parallèles est la manière d’estimer la stabilité temporelle sans quoi?

A

L’effet néfaste de la mémoire

39
Q

La qualité de l’estimation dans le test-retest avec formes parallèkes dépend de quoi (2) ?

A
  • de la qualité du paralllisme entre les 2 versions
  • de l’intervalle de temps entre les 2 passations
40
Q

Qui suis-je?
Je ne fais pas que changer l’ordre des items, je change ceux-ci pour une formulation équivalente.

A

Corrélation test-retest avec formes parallèles

41
Q

Corrélation test-retest avec formes parallèles fonctionnent seulement si … ?

A

La version parallèle est effectivement parallèle (sinon on vient nuire à la stabilité temporelle)

42
Q

Qu’est-ce que la cohérence interne?

A

Si le construit existe de manière stable, il se manifestera de la même manière à travers toutes les réponses du participant.

43
Q

Quels sont les 2 moyens d’estimer la cohérence interne?

A
  1. corrélation split-half
  2. alpha de Cronbach
44
Q

Le _______________ est un principe important en fiabilité.

A

Le nombre d’items

45
Q

+ un instrument contient d’items, + le risque ______________ diminue.

A

d’erreur aléatoire

46
Q

Quand on estime la fiabilité par la méthode « Split-half » on doit couper artificiellement notre instrument en 2 afin de procéder à quoi?

A

Au calcul d’une corrélation

47
Q

Pourquoi l’estimé est biaisé lors de la corrélation split-half?

A

Car on mesure la fiabilité d’un test comportant la moitié moins d’items

48
Q

Qui suis-je?
Cette formule permet d’estimer cmb d’items il faudrait pour obtenir un indice « Split-half » de X.

A

Formule de la prophétie

49
Q

Vous avez 6 items et vous obtenez une valeur 13,3 avec la formule de la prophétie, combien d’items devez-vous ajouter pour améliorer la fidélité de votre instrument ?

A

8 items

50
Q

Plus l’alpha de cronbach s’approche de 1, plus la fiabilité est _____ .

A

Bonne

51
Q

La plupart du temps, l’alpha de cronbach varie entre … ?

A

0 et 1
(mais va de - infini à 1)

52
Q

Qui suis-je?
J’indique dans quelle mesure les items du test mesurent une seule chose.

A

L’Alpha de Cronbach

53
Q

Sans écart à la moyenne, il n’y a pas de ______.
Sans ______ dans l’une ou l’autre des distributions, il n’y a pas de __________.

A

Variance
Variance
Corrélation

54
Q

Comme l’Alpha est fondé sur la moyenne de toutes les corrélations possibles entre les scores d’items, l’Alpha est aussi très affecté par …?

A

La quantité de variance dans les scores d’items

55
Q

Avec l’alpha de cronbach, il est important de considérer la ______ de réponses que l’item suscite.

A

Variabilité

56
Q

Pourquoi est-ce qu’on veut qu’il y ait de la variance?

A

Si tout le monde répond de la même façon, nos indices ne vaudraient pas grand chose, ça varie pas.

57
Q

Qu’est-ce que l’accord interjuges?

A

Si le phénomène se manifeste avec régularité, tous les juges devraient donc observer le même phénomène.

58
Q

Quels sont les 2 moyens d’estimer l’accord interjuges?

A

1- corrélations effectuées sur des cotes
2- Kappas effectués sur la catégorisation ou fréquence faite par les juges

59
Q

Quel est le principe de base de l’accord interjuges?

A

La compréhension de ce qui est observé sera stable dans la mesure où 2 juges « voient » la même chose.

60
Q

Qu’est-ce que l’erreur-type de mesure?

A

À quel point il y a du bruit dans mes données (+ le chiffre est faible, + la mesure est précise)

61
Q

En résumé, l’erreur-type de mesure permet de faire quoi?

A

Relativiser le score obtenu ET déterminer l’intervalle de confiance autour d’un score vrai pour X.

62
Q

L’intervalle de confiance sert à estimer (en fonction de l’ETM du score observ. et d’un niv de certitude désiré) quoi?

A

Dans quel intervalle se situe le score réel (vrai) d’un participant.

63
Q
A

H24 - Intro à la psychométrie (3 decks)

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