Fidélité Flashcards
examen
quel est le type d’erreur de fidélité ?
Erreur type de mesure
quel est le type d’erreur de la validité ?
erreur type d’estimation/erreur de prédication de y par x
v/f
le coefficient de corrélation & Béta standardisée en régression simple c’est la même chose
vrai
qu’est-ce que la fidélité globalement ?
c’Est d’obtenir le même score lors de la passation de plusieurs tests –> C’est d’obtenir les mêmes résultats au travers du temps –>est-ce que la mesure est stable
qu’est-ce que la validité ?
est-ce que le test mesure bien ce qu’il est sensé mesurer ?
au niveau de fidélité, quelles sont les 4 distinctions importantes à faire ?
fidélité vs validité (fidélité est préalable à la validité)
utilisation de tous les jours (constance, reproductibilité, marge d’erreur)
changement réel vs temporaire (le changement réel du trait ne relève pas de la fidélité)
erreurs constantes ou non systématiques (la fidélité est intéresser par les erreurs non systématique)
v/f
c’Est possible que ce soit parfaitement fidèle et non valide
vrai
pourquoi les test sont faite relativement rapprocher ?
le changement réel est-ce un manque de fidélité ?
pour éviter un changement réel de trait
non, parce que ce n’est pas par rapport au test, mais par rapport à la personne
donnez un exemple d’erreur non systématique
avoir le rhume le matin de l’examen
donnez un exemple d’erreur constante/systématique
faire passer un test de français à une personne qui vient d’arriver au Canada et elle ne connait pas bien la langue
qu’est-ce qu’une distribution bivariée ?
c’est un diagramme de dispersion (prédit y(dépendante) à partir de x(indépendant)), aussi appeler un nuage de point
quel est le résultat d’une corrélation parfaite ?
+1
-1
quel est le synonyme de corrélation
coefficient de relation (r)
quels sont les barèmes de corrélation (chiffre et force de la relation)
1 = relation parfaite
0,5 et + = forte relation
0,3 = relation modéré
0,1 = relation fiable
0 = relation nulle
même chose pour « - »
comment savoir quel % de variance de la VD est expliqué par le coefficient de corrélation ?
prendre le résultat et le mettre au carré
i.e. : 0,5 au carré = 25 % de la variance de la VD est expliquer par la VI
qu’est-ce qui manque dans l’équation de prédiction : y = bx + a
dans cette formule, qu’est-ce que le a ?
dans cette formule, qu’est-ce que le b ?
l’erreur de prédiction
l’ordonnée à l’origine (valeur de y quand x est à 0)
c’est la pente
v/f
plus le corrélation (r) est forte, plus l’erreur est grande
faux
plus la corrélation est forte, plus l’erreur est faible
moins ta corrélation est forte, plus l’erreur est grande