Fidélité Flashcards
Qu’est-ce que la fidélité?
Est-ce que le test donne toujours des résultats semblables?
Vrai ou faux: la validité est un préalable de la fidélité?
Faux. La fidélité est toujours un préalable de la validité car doit s’assure que le test est “stable” (toujours même score) avant de vérifier si CE score est valide
Qu’est-ce qui peut influencer la fidélité?
-État personnel (malade, triste)
-Fluctuation selon temps de journée (plus concentré matin vs soir)
-Personne qui corrige l’exam (sévère vs souple)
Pourquoi faut-il que le clinicien ajuste ses conclusions en fonction de la fidélité?
La fidélité n’est pas parfaite = il faut le considérer!!! = ajuster les conclusions avec des adverbes car pas totalement certain
+ Écrire les conditions qui pourraient influencer les tests
Truc: évaluer à plusieurs moments pour contrer les facteurs qui influencent la fidélité
Quels sont d’autres synonymes de la fidélité?
Consistance, stabilité
Est-ce que la fidélité garantie la validité?
NON!!! Peut avoir toujours le même résultat mais qui n’est pas représentatif de ce qu’on veut mesurer
Ex: Toujours moins bons aux entrevues d’embauche MAIS ne représente pas la performance au travail donc pas valide
Qu’est-ce que la marge d’erreur de la fidélité?
Toujours une petite fluctuation (facteurs s’additionnent et se soustraient mais ne diffèrent pas beaucoup) dans 95% des cas et tolère un 5% de grande différence (ex: chat meurt matin exam)
MAIS si diffère plus, pas fidèle
Quelle est la distinction entre un changement réel et un changement temporaire?
Un changement réel du trait ne relève pas de la fidélité: faire fidélité test-retest entre 2 à 4 semaines car sinon peut changer normalement au-delà
Quelle est la distinction entre les erreurs constantes ou non systématiques?
Les erreurs non systématiques sont mesurées par la fidélité (ex: être malade pendant un exam = pas toujours)
Erreurs constantes sont mesurées par la validité: constamment pas bon car ne mesure pas bien le construit
Quelle est la révision statistique de la fidélité?
Distribution bivariée: 2 variables (diagramme de dispersion, nuage de point)
Corrélation: Résumé numérique de la relation de la distribution et permet de déterminer le pourcentage de variance expliqué par la VI sur la VD (Pearson ou Spearman si postulats non rencontrés)
Quels sont les barèmes de la corrélation?
0: Nulle
entre 0,1 et 0,3: Faible
entre 0,3 et 0,5: Modéré
> 0,5: Forte
1: Parfaite
Qu’est-ce que la grande moyenne?
Corrélation nulle (?) qui est toujours présente mais pas toujours la meilleure observation/prédictrice de la réalité
À quoi sert la régression?
Une fois la corrélation établie (Fidélité), peut prédire le résultat d’une personne à partir de cette relation (validité)
Quelle est la formule de la régression?
Y’ = bX + a
Y’= y prédit
b: bêta non standardisé (pente de régression)
a: constante (point d’intersection axe des y)
Vrai ou faux: Plus r est haut (se rapproche de 1), plus il va y avoir de scores éparpillés autour de la droite?
Faux!! Plus r est élevé, moins il va y avoir de score éparpillés car r correspond au pourcentage de variance expliqué et donc augmente la prédiction et diminue les scores éparpillés