Fiabilité Des Mesures

Question 0

Décrivez l’erreur systématique.

Answer 0

Elle se manifeste toujours dans le même sens et même intensité
-> s’assurer que le test ne mesure pas autre chose que ce qui est prévu = test valide

Question 1

Quels sont les 2 principaux types d’erreurs de mesure ?

Answer 1

1. Erreur systématique

2. Erreur aléatoire

Question 2

Décrivez l’erreur aléatoire

Answer 2

Elle se manifeste avec forces différentes et pas toujours dans le même sens.
Théorie classique fidélité ne traite que de ces erreurs

Question 3

Que postule théorie de la fidélité ?

Answer 3

Mesure observée = mesure vraie + erreur (composantes indépendantes)

Question 4

Décrivez la mesure vraie.

Answer 4

Pas observable, seulement estimée par moyenne mesures observées si elles sont assez nombreuses

Question 5

Comment calcule-t’on la variance des scores ?

Answer 5

Somme variance notes vraies + variance erreurs (variance vraie + variance d’erreur)

Question 6

Comment calcule-t’on le coefficient de fidélité ? Qu’est-ce qu’il représente en pratique ?

Answer 6

Variance vraie / variance observée

Coefficient fidélité = corrélation entre série de mesures et sa répétition

Question 7

Quelles sont les 3 sources d’erreurs lors de la répétition de la mesure ?

Answer 7

1. Subjectivité observateurs différents -> standardisation
2. Échantillonnage items -> voir équivalence/homogénéité
3. Moment de passage -> coefficient de stabilité

Question 8

Qu’est-ce que le coefficient de stabilité ?

Answer 8

Corrélation test-retest avec même groupe de sujets

Question 9

Quels facteurs difficiles à considérer comme erreur aléatoire peuvent contribuer à la réduction du coefficient de fidélité ?

Answer 9

• L’intervalle entre test-retest : si court -> renseigne bien sur poids erreurs aléatoires mais si long -> effet d’apprentissage
• Effet d’apprentissage -> si sujet réalise plusieurs fois test, hausse des performances si apprentissage ou baisse des performances si démotivation

Question 10

Quelles sont les méthodes qui vérifient que les items du test mesurent bien la même dimension ou que le choix des items ne modifie pas le résultat ?

Answer 10

• Méthode des formes parallèles
• Méthode du partage par moitié
• Coefficient de Cronbach (la plus utilisée)

Question 11

Décrivez la méthode des formes parallèles.

Answer 11

2 versions d’un même test appliquées au même groupe
-> calcul corrélation entre les 2 = coefficient d’équivalence
Si coefficient élevé : choix items n’a pas d’incidence
Si coefficient bas : mesure déterminée par choix des items = erreurs

Question 12

Quels problèmes pose la méthode des formes parallèles ?

Answer 12

• Test prend en compte également erreurs dues au moment car tests passés successivement
• Coûteux -> méthode du partage par moitié (split half)

Question 13

Décrivez la méthode du split half.

Answer 13

Un même test utilisé coupé en 2 parties : items pairs = 1 test, items impairs = 1 autre test -> 2 formes parallèles intriquées
Corrélation entre les 2 -> coefficient d’homogénéité

Question 14

Quel problème pose la méthode du partage par moitié ?

Answer 14

• Pourquoi privilégier une répartition plutôt qu’une autre ?

- Fidélité du test = fidélité d’une des moitiés ?

Question 15

Comment fonctionne le coefficient de Cronbach ?

Answer 15

Relation variance d’une somme et variance entre chacun des éléments de la somme

• Quand 2 items indépendants, variance du test (comprenant 2 items) = somme variances des 2 items
• Quand 2 items associés (part de variance commune), somme variance < variance de leur somme

Question 16

Qu’est-ce que la théorie de la généralisibilité ?

Answer 16

De Cronbach, 1963
Extension de la théorie du score vrai : score d’univers
Évaluation du poids respectif des diverses sources d’erreur possibles : conditions, jour, observateur, sujet, item… -> coefficient de généralisibilité

Question 17

Sur quoi repose la généralisibilité ? Et qu’indique-t-elle ?

Answer 17

Sur analyse de variance
Indique un “score d’univers” : univers des jours, des observateurs, etc.
Précision des généralisations que l’on peut faire a partir d’une observation

Question 18

Qu’est-ce que l’erreur type (ou erreur standard) de mesure ?

Answer 18

L’écart type de la distribution des erreurs

Question 19

Que permet d’estimer l’écart type de mesure ?

Answer 19

La zone d’incertitude (intervalle de confiance) autour de la note observée

Question 20

Quels sont les facteurs qui affectent la fidélité d’un test ?

Answer 20

• L’homogénéité du groupe
• La longueur du test
• La différence entre 2 scores

Question 21

Pourquoi l’homogénéité du groupe affecte-t’il la fidélité d’un test ?

Answer 21

Car les individus sont peu différents, le risque d’erreur toujours dans le même sens
Dans groupe hétérogène, erreurs plus de chances d’être compensées -> effet réduit

Question 22

Pourquoi la longueur du test affecte-t’il sa fidélité ?

Answer 22

Plus le test est long, plus il y a d’items, donc de mesures et + on tend à mesurer le score vrai car en additionnant les erreurs aléatoires, on réduit leur poids

Question 23

Qu’est-ce qui permet estimation du gain de fidélité quand on rallonge le test ?

Answer 23

La formule de Spearman et Brown

Question 24

Pourquoi la différence entre 2 scores affecte-t’elle la fidélité d’un test ?

Answer 24

Fidélité score de différence dépend fidélité des scores de base et de leur corrélation
Corrélation élevée -> fidélité du score de différence faible