Fiabilité Des Mesures Flashcards
Décrivez l’erreur systématique.
Elle se manifeste toujours dans le même sens et même intensité
-> s’assurer que le test ne mesure pas autre chose que ce qui est prévu = test valide
Quels sont les 2 principaux types d’erreurs de mesure ?
- Erreur systématique
2. Erreur aléatoire
Décrivez l’erreur aléatoire
Elle se manifeste avec forces différentes et pas toujours dans le même sens.
Théorie classique fidélité ne traite que de ces erreurs
Que postule théorie de la fidélité ?
Mesure observée = mesure vraie + erreur (composantes indépendantes)
Décrivez la mesure vraie.
Pas observable, seulement estimée par moyenne mesures observées si elles sont assez nombreuses
Comment calcule-t’on la variance des scores ?
Somme variance notes vraies + variance erreurs (variance vraie + variance d’erreur)
Comment calcule-t’on le coefficient de fidélité ? Qu’est-ce qu’il représente en pratique ?
Variance vraie / variance observée
Coefficient fidélité = corrélation entre série de mesures et sa répétition
Quelles sont les 3 sources d’erreurs lors de la répétition de la mesure ?
- Subjectivité observateurs différents -> standardisation
- Échantillonnage items -> voir équivalence/homogénéité
- Moment de passage -> coefficient de stabilité
Qu’est-ce que le coefficient de stabilité ?
Corrélation test-retest avec même groupe de sujets
Quels facteurs difficiles à considérer comme erreur aléatoire peuvent contribuer à la réduction du coefficient de fidélité ?
- L’intervalle entre test-retest : si court -> renseigne bien sur poids erreurs aléatoires mais si long -> effet d’apprentissage
- Effet d’apprentissage -> si sujet réalise plusieurs fois test, hausse des performances si apprentissage ou baisse des performances si démotivation
Quelles sont les méthodes qui vérifient que les items du test mesurent bien la même dimension ou que le choix des items ne modifie pas le résultat ?
- Méthode des formes parallèles
- Méthode du partage par moitié
- Coefficient de Cronbach (la plus utilisée)
Décrivez la méthode des formes parallèles.
2 versions d’un même test appliquées au même groupe
-> calcul corrélation entre les 2 = coefficient d’équivalence
Si coefficient élevé : choix items n’a pas d’incidence
Si coefficient bas : mesure déterminée par choix des items = erreurs
Quels problèmes pose la méthode des formes parallèles ?
- Test prend en compte également erreurs dues au moment car tests passés successivement
- Coûteux -> méthode du partage par moitié (split half)
Décrivez la méthode du split half.
Un même test utilisé coupé en 2 parties : items pairs = 1 test, items impairs = 1 autre test -> 2 formes parallèles intriquées
Corrélation entre les 2 -> coefficient d’homogénéité
Quel problème pose la méthode du partage par moitié ?
- Pourquoi privilégier une répartition plutôt qu’une autre ?
- Fidélité du test = fidélité d’une des moitiés ?
Comment fonctionne le coefficient de Cronbach ?
Relation variance d’une somme et variance entre chacun des éléments de la somme
- Quand 2 items indépendants, variance du test (comprenant 2 items) = somme variances des 2 items
- Quand 2 items associés (part de variance commune), somme variance < variance de leur somme
Qu’est-ce que la théorie de la généralisibilité ?
De Cronbach, 1963
Extension de la théorie du score vrai : score d’univers
Évaluation du poids respectif des diverses sources d’erreur possibles : conditions, jour, observateur, sujet, item… -> coefficient de généralisibilité
Sur quoi repose la généralisibilité ? Et qu’indique-t-elle ?
Sur analyse de variance
Indique un “score d’univers” : univers des jours, des observateurs, etc.
Précision des généralisations que l’on peut faire a partir d’une observation
Qu’est-ce que l’erreur type (ou erreur standard) de mesure ?
L’écart type de la distribution des erreurs
Que permet d’estimer l’écart type de mesure ?
La zone d’incertitude (intervalle de confiance) autour de la note observée
Quels sont les facteurs qui affectent la fidélité d’un test ?
- L’homogénéité du groupe
- La longueur du test
- La différence entre 2 scores
Pourquoi l’homogénéité du groupe affecte-t’il la fidélité d’un test ?
Car les individus sont peu différents, le risque d’erreur toujours dans le même sens
Dans groupe hétérogène, erreurs plus de chances d’être compensées -> effet réduit
Pourquoi la longueur du test affecte-t’il sa fidélité ?
Plus le test est long, plus il y a d’items, donc de mesures et + on tend à mesurer le score vrai car en additionnant les erreurs aléatoires, on réduit leur poids
Qu’est-ce qui permet estimation du gain de fidélité quand on rallonge le test ?
La formule de Spearman et Brown
Pourquoi la différence entre 2 scores affecte-t’elle la fidélité d’un test ?
Fidélité score de différence dépend fidélité des scores de base et de leur corrélation
Corrélation élevée -> fidélité du score de différence faible
