FI Tema 2 Flashcards
Fases de la investigación en Psicología según el método hipotético-deductivo
Problema
Hipótesis
Definición de variables
Elección método, recogida de datos
Análisis de datos
Interpretación y conclusiones
Informe de investiación
Tipos de preguntas de investigación
De existencia
De descripción y clasificación
De composición
De relación
Descriptivo-comparativas
De causalidad
Relación de covariación
Sólo podemos constatar relación pero no que una variable sea causa de la otra
Objetivos de la investigación
Conocimiento
Descriptivo
Explicativo
Efecto espurio o de confusión
cuando una tercera variable se relaciona con la VI y la VD, y podrían considerarse como VE, que hacen que interpretemos incorrectamente la asociación.
Cuando el control de la tercera variable hace que desaparezca la relación VI-VD, es efecto espurio total
Cuando la tercer sólo debilita la relación VI-VD, se llama espurio parcial.
Variable mediadora
tercera variable que explica el mecanismo de la relación VI-VD.
Variables moderadoras
terceras variables que en función del valor que tomen alteran la magnitud o signo de la relación VI-VD
Población
Conjunto de todos los elementos que comparten una característica, condición.
Muestra
una parte o subconjunto de elementos de una población que representa las características de la población.
Debe ser representativa
Muestra sesgada
Muestra que no es representativa de la población
Técnicas de selección de muestra
Probabilística
No probabilísticas
Muestreo probabilístico
Todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados
Diferentes tipos:
Muestreo aleatorio simple: nº al azar
Muestreo aleatorio estratificado: seleccionar subgrupo de la muestra que sí presentan la característica homogeneamente.
Muestreo aleatorio por conglomerados: seleccionar una muestra de grupos ya formados
Técnica de muestreo
Monoetápica
Polietápica
Muestreo no-probabilístico
Cuando no se puede extraer una muestra aleatoria, y se desconoce la probabilidad de seleccionar.
Tipos:
Muestreo por cuotas: parecido a muestreo estratificado pero sin el caracter aleatorio, es seleccionar estratos de la población con las características pero no al azar.
Muestreo intencional, opinático, teórico o de juicio experto: seleccionar con propósito
Muestreo incidental, causal, subjetivo o de conveniencia: muestras que son fácilmente accesibles, disponibles en el momento de estudio
Muestreo de bola de nieve o en cadena: los primeros participantes sugieren otros participantes.
Propósito del Análisis de datos
Resumir y buscar regularidades. Estadística descriptiva
Predecir resultados y generalizarlos. Estadística inferencial
