f wert Flashcards
F
Verhältnis von „erklärter durchschnittlicher quadrierter Streuung“ zur
„nicht-erklärten durchschnittlichen quadrierten Streuung (die Fehlerstreuung)
F wird größer, wenn
ich große Unterschiedlichkeit in den Mittelwerten der
Treatmentstufen habe ( Mittelwerte der treatmentstufen sind weit auseinander)
F wird auch größer, wenn
wenn innerhalb der Treatmentstufen die beobachten
Werte weniger vom Mittelwert der Treatmentstufen abweichen (beobachten Werte liegen nahe des Mittelwert der Treatmentstufe)
D.h. das
Treatament führt zu einer hohen Ähnlichkeit der Untersuchungseinheiten in
der Treatmentstufe = die nicht-erklärten durchschnittlichen quadrierten
Streuung (die Fehlerstreuung) wird kleiner.
F größe
Je größer die F-Werte (c.p. Stichprobengröße und Treatmentstufen), desto
unwahrscheinlicher, dass der Wert Zufall ist. Der hohe F-Wert geht eher auf
das Treatment zurück. D. h. desto eher wird die Nullhypothese abgelehnt, die
wiederum eher mit kleinere F-Werten vereinbar is