Analyseverfahren Tabelle Flashcards
3 Formen der Datenanalyse
-univariat (eine Variable)
-bivariat (zwei Variablen)
-multivariat (mehr als zwei Variablen)
Univariate Analyse pt.1
- Tabellierung
- Graphische Darstellung
- Statistische Kennwerte berechnen
- Arithmetisches Mittel, Modalwert, Median…
- Varianz, Range, … - Standardfehler
Univariate Analyse pt.2
- Parameter- schätzungen
- Arithmetisches Mittel
- Varianz
- Verteilungstests
- Normalverteilung (Kolgomorov- Smirnov-Test), Gleichverteilungstes ts (z-Test, t-Test, Chi2 -Test)
Bivariate Datenanalyse
- Kreuztabellierung - Chi2 -Test
- Phi, Cramer‘s V
- t-Test
- Mann-Whitney-U-Test * Korrelationsanalyse
- Pearson K.
- Spearman K.
- (Punkt-)Biseriale K.
- Regressionsanalyse − Lineare
− nichtLineareR.
− OrdinaleR.
− LogistischeR.
Alle bivariaten Analysen sind Dependenzanalysen
= strukturprüfende Verfahren
+ 4 Multivariate
Multivariate Datenanalyse die auch Depedenzanalysen = strukturprüfende Verfahren sind
Dependenzanalysen
= strukturprüfende Verfahren
* Varianzanalyse
* Multiple Regressionsanalyse
* Logistische Regression
* Diskriminanzanalyse
Multivariate Datenanalyse die Interdependenzanalysen = Strukturdeckende Verfahren sind
- Faktorenanalyse
- Clusteranalyse
- Multidimensionale Skalierung
Dependenzanalysen
= strukturprüfende Verfahren
dabei werden im Vorfeld Annahmen (Hypothesen) über Zusammenhänge zwischen den Phänomenen getroffen und diese in die statistische Sprache übersetzt. Somit wird mit dem Verfahren geprüft, inwieweit sich diese Annahmen empirisch bestätigen lassen.
Interdependenzanalysen
= strukturdeckende Verfahren
Dabei wird enstprechend untersucht, inwieweit sich neue Strukturen/Zusammenhänge in den Daten auf statistisch-mathematischem Wege entdecken lassen. Somit werden hier keine explizit formulierten Hypothesen geprüft, was gerade bei explorativen Studien sinnvoll sein kann. (Bsp: Faktorenanalyse, Clusteranalyse)
Unabhängige Variable: eine, metrisch
Abhängige Variable: Metrisch
Pearson-/Produkt-Moment-Korrelation ,
Regressionsanalyse
Unabhängige Variable: eine, nominalskaliert
mit fünf Ausprägungen
Abhängige Variable:Metrisch
Regressionsanalyse (0,5) (im ALM mit
Dummy-Codierung der UV),
Einfaktorielle Varianzanalyse (0,5)
Unabhängige Variable: drei, nominalskaliert,
jeweils zwei Ausprägungen
Abhängige Variable:Metrisch
Dreifaktorielle Varianzanalyse (0,5),
Regressionsanalyse (0,5) (im ALM mit
Dummy-Codierung der UV)
Unabhängige Variable: vier, metrisch & zwei
nominalskaliert mit zwei Ausprägungen
Abhängige Variable: Metrisch
Regressionsanalyse (0,5) (im ALM mit
Dummy-Codierung der UV),
zweifaktorielle (Ko-)Varianzanalyse (0,5)
Unabhängige Variable: eine, nominalskaliert
mit zwei Ausprägungen
Abhängige Variable: Metrisch
t-Test für unabhängige Stichproben
UV mehrere (nominalskaliert, jeweils 4 Ausprägungen), AV (metrisch)
Zwei Faktorielle Varianzanalyse
UV eine (ordinalskaliert), AV eine (metrisch)
korrelationsanalyse