begrifflichkeiten Flashcards

1
Q

was gibt der Regressionskoeffizient B an?

A

-Steigungen der
Regressionsgraden für die „Rohwerte“ der Variablen
-Will man auf Basis
gegebener Werte auf den UVs die AV prognostizieren, dann sind diese
Koeffizienten in der Regressionsgleichung zu verwenden

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2
Q

Was gibt die Splate Beta an?

A

Spalte „Beta“ gibt die relative Einflussstärke jeder Variablen im Modell an.
Es werden die standardisierten Beta-Koeffizienten ausgewiesen

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3
Q

was gibt die Spalte SIg (signifikanz) an ?

A

Spalte „Sig.“ gibt die Irrtumswahrscheinlichkeit für die Zurückweisung der
Nullhypothese an (Nullhypothese = Die jeweiligen Koeffizienten haben in der
GG einen Wert = 0)

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4
Q

Was gibt der Standardfehler an?

A

Abbweichungen der Mittelwerte zur Grundgesamtheit

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5
Q

Was gibt der T-wert an?

A

Zusammenfassend gibt der T-Wert im SPSS-Output-Fenster an, wie stark der Unterschied zwischen den Gruppen mittelwert ist

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6
Q

was gibt der F wert an?

A

Der F-Wert ist das Verhältnis der Varianz zwischen den Gruppen zur Varianz innerhalb der Gruppen
-Er wird verwendet, um festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen gibt.

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7
Q

was gibt der kritische f wert (f) an?

A

Der kritische F-Wert ist ein Wert, der aus der F-Verteilungstabelle abgelesen wird und abhängig von der Anzahl der Gruppen und den Freiheitsgraden ist. Er wird verwendet, um den beobachteten F-Wert zu vergleichen und zu bestimmen, ob der Unterschied zwischen den Gruppen statistisch signifikant ist. Wenn der beobachtete F-Wert größer ist als der kritische F-Wert, spricht dies für einen statistisch signifikanten Unterschied.

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8
Q

was gibt df (freiheitsgrade) an?

A

Die “degrees of freedom between groups” geben an, wie viele Gruppen verglichen werden. Es entspricht der Anzahl der Gruppen minus 1.
Die “degrees of freedom within groups” geben an, wie viele Werte in jeder Gruppe variieren können. Es entspricht der Gesamtanzahl der Beobachtungen minus die Anzahl der Gruppen.

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9
Q

Standardabweichung der Stichprobe

A

durchschnittliche Entfernung aller gemessenen Ausprägungen eines Merkmals vom durchschnitt

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