Extras Grundlagen

Question 1

Was sagt der p-Wert aus?

Answer 1

bedingte Wahrscheinlichkeit
Wahrscheinlichkeit, dass wir diese oder extremere Ergebnisse under annahme der H0 bekommen
- wenn sehr gering -> H0 verworfen, H1 angenommen

Question 2

Was sagt Alpha Niveau aus?

Answer 2

Irrtumswahrscheinlichkeit
bei .05 dass in 100 stichproben die H0 trotzdem 5 Mal verworfen

Question 3

Wie hängen p-Wert und Alpha zusammen?

Answer 3

wenn p < Alpha -> signifikant -> H0 verworfen
wenn p>Alpha -> nicht signifikant -> H0 beibehalten

Question 4

Was ist bei einer Parallelmessung gleich?

Answer 4

• Varianz inklusive Fehlervarianz
• Erwartungswert (Mittelwert)

erfassen gleiches Merkmal gleich genau

Question 5

Was ist bei tau äquivalenz gleich?

Answer 5

gleicher erwartungswert
unterschiedliche Varianzen

Question 6

Zsmfsg Messäquivalenzniveaus mit Schnitzel

Answer 6

Replikation:
komplett gleich, kein Unterschied bemerkbar

Parallel:
gleicher Erwartungswert, gleiche Varianzen
Schnitzel und Kartoffelsalat schmecken gleich

Äquivalent:
gleicher Erwartungswert, ungleiche Varianzen
Schnitzel schmeckt gleich, Kartoffelsalat muss nicht gleich schmecken

Kongerisch:
Wir wissen nur dass beides Schnitzel
mehr wissen wir nicht