Examen intra: Chapitre 2

Question 1

Modèle

Answer 1

• Description simplifiée de la réalité (théorie).
• C’est une approximation (ex.: carte du monde).
• Prévisions qu’on peut vérifier à l’aide de données.

Question 2

Empirisme

Answer 2

Analyse de monde à l’aide de données.

Question 3

Méthode scientifique

Answer 3

Processus continu que suivent les économistes et autres scientifiques pour mettre au point des modèles qui décrivent le monde et pour vérifier ces modèles à l’aide de données.

Question 4

Données

Answer 4

Faits, mesures ou statistiques qui décrivent le monde.

L’analyse de données doit s’appuyer sur de grands échantillons de données.

Le recours à un grand nombre de données (observations) renforce un argument empirique, car le chercheur peut formuler des énoncés plus précis.

Question 5

Preuve empirique

Answer 5

Ensemble de faits établis par des observations et des mesures, qui sont utilisées pour tester un modèle.

Question 6

Hypothèses

Answer 6

Prédictions (habituellement fondées sur un modèle) qui peuvent être confirmées ou infirmées à l’aide de données.

Tous les modèles économiques ont comme point de départ une hypothèse.

Question 7

Moyenne

Answer 7

Somme de toutes les valeurs incluses dans un échantillon de données, divisée par la taille de l’échantillon.

Question 8

Causalité

Answer 8

Lorsqu’une chose influe directement sur une autre. Le rapport entre une cause et l’effet qu’elle produit.

*Une corrélation entre deux variables ne suppose pas nécessairement une relation de cause à effet.

Question 9

Corrélation

Answer 9

Rapport entre deux choses qui sont en relation l’une avec l’autre: lorsque l’une change, l’autre change également.

*Une corrélation peut exister en l’absence de cause.

Question 10

Variable

Answer 10

Facteur qui est susceptible de prendre des valeurs différentes.

Question 11

Corrélation positive

Answer 11

Lorsque deux variables tendent à évoluer dans le même sens.

Question 12

Corrélation négative

Answer 12

Lorsque deux variables tendent à évoluer en sens inverse.

Question 13

Corrélation nulle

Answer 13

Lorsque deux variables évoluent d’une façon indépendante l’une de l’autre.

Question 14

Variable omise

Answer 14

Variable qui a été exclue d’une étude, possiblement par inadvertance, et qui, une fois incluse, explique la corrélation entre les deux variables à l’étude.

Ex. dans le livre: Publicités rouges de Walmart pour Noël

Question 15

Causalité inverse

Answer 15

La perception d’un effet précède celle de sa cause.

Ex. dans le livre: Une grande richesse engendre une meilleure santé OU La meilleure santé est la cause d’une grande richesse

Question 16

Expérimentation

Answer 16

Méthode contrôlée qui permet d’isoler une relation de cause à effet entre des variables.

Ex.: Essais cliniques d’un médicament

Question 17

Randomisation

Answer 17

Affectation ALÉATOIRE des sujets d’une étude à un groupe expérimental ou à un groupe témoin.

Question 18

Expérience naturelle

Answer 18

Étude empirique dans laquelle un processus ou un évènement (indépendant de la volonté du chercheur) entraîne une randomisation ou une répartition quasi aléatoire des sujets entre des groupes expérimentaux et des groupes témoins.

Ex.: Nouvelle loi gouvernementale

Question 19

Deux propriétés des questions à caractère économique

Answer 19

1. Les questions pertinentes portent sur des sujets importants pour les agents économiques ou pour notre société.
2. Les questions économiques pertinentes trouvent une réponse (des questions philosophiques n’ont parfois pas de réponse).