Etudes Thérapeutiques Flashcards

1
Q

10 commandements de l’essai thérapeutique

A
  1. Essai contrôlé
  2. Essai randomisé
  3. Etude en double ou en triple aveugle
  4. NSN déterminé à priori
  5. Population d’inclusion claire : critères d’inclusion, de non inclusion, d’exclusion
  6. Critère principal d’évaluation unique, objectif, et cliniquement pertinent
  7. Analyses faites en ITT
  8. Analyse du critère principal en fin d’étude sur l’ensemble de la population incluse : gestion des données manquantes (LOCF)
  9. Différence statistiquement significative :
    . p < alpha
    . IC ne comprend pas 1 (ratio) ou 0 (différence)
  10. Différence cliniquement signifiante :
    . taille effet
    . indice effet adapté
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2
Q

Plan en groupes parallèles

A

Les patients randomisés en 2 groupes ou lus sont suivis simultanément

  • chaque groupe reçoit l’un des traitements testés A ou B
  • Comparaison en fin d’essai
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Q

Définition plan en groupes croisés = cross-over

A

Principe : le patient est pris comme son propre témoin
- un groupe reçoit le traitement A, puis le traitement B, et l’autre groupe reçoit le traitement B puis le traitement A

Notion de période de lavement = wash-out :

  • période sans traitement entre les 2 phases de traitement
  • durée recommandée >= 5 demi-vies
  • objectif = éliminer l’effet rémanent du traitement
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4
Q

Conditions méthodologiques réalisation cross-over :

A
  1. Maladie étudiée chronique et stable
  2. Le critère de jugement doit pouvoir être mesuré à plusieurs reprises chez le même patient (pas mortalité)
  3. Effet des traitements d’apparition rapide et réversible à l’arrêt et pas d’effet rémanent ou d’effet rebond
  4. Peu de perdus de vus en 1ère période
  5. La mesure répétée du critère d’apprentissage doit être dépourvue d’effet d’apprentissage
  6. Absence “d’effet-période” = effet modifié si traitement reçu en 1er ou en 2ème
  7. L’effet du 1er traitement ne doit plus interagir avec le critère de jugement après la période de cash-out
  8. La patient ne doit pas guérir après la 1ère période
  9. Le patient ne doit pas s’habituer à des effets secondaires
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5
Q

Avantages des études en cross-over

A
  • Augmente la validité interne par gain de comparabilité entre les 2 groupes : élimine la variabilité inter individuelle
  • Gain de puissance : chacun des patients compte 2 fois donc 2 fois moins de patients à inclure
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6
Q

Plan factoriel 2*2

A

4 groupes de sujets et 2 traitements A et B :

  • Placébo A et placébo B
  • Traitement A et placébo B
  • Traitement B et placébo A
  • Traitement A et Traitement B

Permet de rechercher une synergie ou un antagonisme entre 2 groupes de traitement

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7
Q

Plan séquentiel

A

Analyse effectuée régulièrement tous les “n” sujets inclus au fur et à mesure de l’inclusion et de l’évaluation du critère de jugement chez les sujets inclus

Meilleurs maitrise des risques d’erreur statistiques alpha et bêta

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8
Q

Définition et objectifs de la période de Run-in

A

= phase de pré-inclusion pendant laquelle tous les patients prennent un placebo

2 objectifs :

  • Repérer les patients “placébo-répondeurs” : pour les exclure
  • Sélectionner les meilleurs observants : pour diminuer les perdus de vue
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9
Q

Définition Dose-test

A

Principe :
- évaluation avant la randomisation de la bonne tolérance du nouveau médicament chez tous les patients par l’administration d’une “dose-test” ce qui permet d’exclure les patients non tolérante avant la randomisation

1 indication : technique à proposer lorsque le nouveau médicament est connu pour être mal toléré lors de son introduction

2 conditions pour utiliser cette technique :

  • Prendre en compte les différents effets secondaires relevés lors de l’administration de la dose test
  • Limiter les conditions de l’étude aux patients qui ont toléré la dose test
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10
Q

PHASE 1 d’un essai thérapeutique (population, nombre, essai, objectifs)

A
  • Volontaires sains
  • Faible nombre
  • Essais ouverts, non controlés
  • Tolérance = dose max tolérée
  • Toxicité
  • Pharmacocinétique
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11
Q

PHASE 2 d’un essai thérapeutique (population, nombre, essai, objectifs)

A
  • Malades
  • Faible nombre
  • Essais ouverts, non controlés
  • Efficacité = dose efficace
  • Pharmacodynamique
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12
Q

PHASE 3 d’un essai thérapeutique (population, nombre, essai, objectifs)

A
  • Malades
  • Nombre élevé
  • Essais randomisés, contrôlés, en double aveugle
  • Efficacité thérapeutique comparative
  • Tolérance
  • Rapport bénéfice / risque
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13
Q

PHASE 4 d’un essai thérapeutique (population, nombre, essai, objectifs)

A
  • Population générale après AMM
  • Pharmacovigilance
  • Recherche de nouvelles indications
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14
Q

Différences entre essai explicatif et essai pragmatique

A

Essai explicatif = essai thérapeutique qui vise à montrer l’effet d’un médicament sur un critère de jugement principal clinique ou physiologique dans des conditions optimales
- population homogène car très sélectionnée

Essai pragmatique (+ rare mais en croissance) :
= vise à évaluer l'intérêt du nouveau traitement pour la pratique dans des conditions au + près de la vraie vie
- population hétérogène car moins sélectionnée
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15
Q

Quelle(s) analyse(s) réaliser pour une étude de supériorité?

A

ITT

car diminue la probabilité de mettre en évidence une différence

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16
Q

Hiérarchie des grandeurs du NSN pour les 3 types d’études (supériorité, équivalence, non-infériorité)

A

NSN non infériorité&raquo_space; Supériorité&raquo_space; Equivalence

17
Q

Quelle(s) analyse(s) réaliser pour un essais de non-infériorité ou équivalence?

A

Per-protocole + ITT

Per-protocole car augmente la probabilité de mettre en évidence une différence entre les 2 groupes

ITT pour réaliser une étude de supériorité

18
Q

Définition d’une analyse en per-protocole

A
  • Ne prend en compte que les patients ayant effectivement suivi tous les points du protocole

Seuls les patients ayant reçu le traitement attribué lors de la randomisation sont analysés

19
Q

Avantages analyse en ITT (3)

A

1 - Evite le biais d’attrition : conserve la comparabilité initiale issue de la randomisation dans l’analyse

2 - Option pragmatique : se rapproche de conditions de la vie réelle

  1. Hypothèse du biais maximum :
    - prend l’hypothèse la + péjorative dans le groupe traitement (décès)
    - prend l’hypothèse la meilleure dans le groupe contrôle (survie)
20
Q

3 risques analyse per-protocole

A
  1. Perte de comparabilité des groupes
  2. Faussement des résultats sur le critère de jugement principal avec baisse de validité interne par biais d’attrition
  3. Baisse de niveau de puissance si le nombre de perdus de vu est important
21
Q

Définition analyse en traitement reçu

A

On analyse les patients qui ont eu le bon protocole thérapeutique quelque soit le groupe de randomisationn

= tout le monde sauf les perdus de vue

22
Q

Définition de test d’homogénéité pour les études en sous-groupe

A

Permet de tester l’interaction entre une caractéristiques définissant un sous-groupe (ex : FA, diabétiques, IR) et le résultat