Etiología en Psiquiatría Flashcards

1
Q

Características de una asociación irregular/episódica

A
  1. No requiere ser tomada seriamente
  2. Noción tácita de plausibilidad y mecanismo ausente
  3. No demanda explicación científica
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2
Q

Verdadero o falso:

Las asociaciones regulares/frecuentes no deben ser tomadas como candidatos para estudios sistemáticos

A

Falso, corresponden a posibles relaciones estadísiticas que pueden ser importantes fuentes de hipótesis, deben ser tomadas como candidatos para estudio sistemático.

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3
Q

Características de las asociaciones estadísticas

A
  1. Reflejan dependencia estadística
  2. Demandan explicaciones
  3. Requiere de estudio de direccionalidad
  4. Requiere de estudio causal
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4
Q

Verdadero o falso:

Una asociación estadística se puede medir de distintas maneras

A

Verdaderi

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5
Q

Definidos los valores A y B, donde A y B tienen relación causal, ¿Qué significa un confundente?

A

Una variable asociada a A y B que no se piensa es parte de la cadena causal hipotetizada entre A y B

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6
Q

Definidos los valores A y B, donde A y B tienen relación causal, ¿Qué significa un mediador?

A

Pueden ser completos o parciales y significan variables que podrían explicar la relación entre A y B. La explicación podría resultar en el descarte de la relación causal entre A y B

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7
Q

Definidos los valores A y B, donde A y B tienen relación causal, ¿Qué significa un moderador?

A

Variable que influencia la relación causal putativa entre A y B (su identificación no anula la relación causal)

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8
Q

Verdadero o falso:

Lo que en un modelo puede ser un confundente, no puede ser causa de ningún otro modelo relacionado

A

Falso, puede ser causa. Uno puede pensar acerca de una variable en términos de mediador o moderador dependiendo del modelo.

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9
Q

Características del método de A R Fisher

A
  1. Randomización
  2. La manipulación intenta “remover” el efecto de otras causas
  3. La asociación persiste “solo” cuando la relación es causal
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10
Q

Cuáles son las limitaciones del método de Fisher

A
  1. No funciona mágicamente
  2. Garantía probabilística
  3. RCT real vs ideal
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11
Q

Características de la epidemiología tradicional

A
  1. Se intenta hacer cargo de la inferencia causal y predictiva a la vez
  2. Intenta proporcional evidencia de temporalidad y relación dosis-dependiente
  3. Multiples diseños
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12
Q

Supuestos de las redes causales bayesianas

A
  1. A precede B
  2. No hay causalidad retro-activa (feedback)
  3. Un conjunto de causas ocultas comunes puede modelarse como una causa total
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