estudios de investigación

Question 1

Test

De las siguientes afirmaciones señale la FALSA:

A: Un estudio es válido cuando ha sido diseñado y realizado de forma que permita la detección y eliminación de errores sistemáticos y sesgos

B: Validez y precisión son términos intercambiables

C: Un estudio tiene validez interna cuando mide aquello para lo que ha sido diseñado

D: Un estudio tiene validez externa cuando sus resultados pueden generalizarse a poblaciones distintas a la estudiada

Pregunta 2 (Aragón 2020)

Answer 1

B

Question 2

V/F

Un estudio tiene validez interna cuando sus resultados pueden generalizarse a poblaciones distintas a la estudiada

Answer 2

F

Question 3

V/F

Un estudio tiene validez externa cuando sus resultados pueden generalizarse a poblaciones distintas a la estudiada

Answer 3

V

Question 4

V/F

Un estudio tiene validez interna cuando mide aquello para lo que ha sido diseñado

Answer 4

V

Question 5

V/F

Un estudio tiene validez externa cuando mide aquello para lo que ha sido diseñado

Answer 5

F

Question 6

V/F

Un estudio es válido cuando ha sido diseñado y realizado de forma que permita la detección y eliminación de errores sistemáticos y sesgos

Answer 6

V

Question 7

V/F

Validez y precisión son términos intercambiables

Answer 7

F

Question 8

V/F

Precisión: Consistencia y reproducibilidad de las mediciones.

Answer 8

V

Question 9

V/F

Validez: Capacidad de un estudio para medir lo que se propone (sin errores sistemáticos).

Answer 9

V

Question 10

V/F

Precisión: Se refiere a la reproducibilidad o consistencia de los resultados, es decir, qué tan cerca están entre sí las mediciones repetidas.

Answer 10

V

Question 11

V/F

Validez: Se refiere a la reproducibilidad o consistencia de los resultados, es decir, qué tan cerca están entre sí las mediciones repetidas.

Answer 11

F

Validez: Indica si el estudio mide lo que realmente pretende medir (es decir, ausencia de sesgos).

Precisión: Se refiere a la reproducibilidad o consistencia de los resultados, es decir, qué tan cerca están entre sí las mediciones repetidas.

Question 12

En un estudio de investigación la pregunta a investigar debe reunir las siguientes características excepto:

A) Factibilidad

B) Interesante para el investigador

C) Ética y relevante

D) Debe ser lo más amplia posible

Answer 12

Correcta D

Vamos a analizar cada una de las opciones propuestas en relación a las características que debe reunir una pregunta de investigación según los criterios FINER.

A) Factibilidad: Este aspecto se refiere a la posibilidad práctica de llevar a cabo la investigación. Implica contar con los recursos necesarios, como sujetos de estudio adecuados, tiempo y financiamiento. La factibilidad es fundamental para asegurar que la investigación se pueda realizar con éxito【11†fuente】.

B) Interés para el investigador: El interés personal del investigador en la pregunta de investigación es crucial. Un alto grado de motivación e interés es necesario para superar los desafíos inherentes al proceso de investigación. Si el investigador no está genuinamente interesado, el proyecto puede fallar【12†fuente】.

C) Ética y relevancia: La ética y la relevancia son componentes esenciales de una buena pregunta de investigación. Es fundamental que la investigación no dañe a los participantes y que aporte valor al conocimiento científico y tenga aplicaciones prácticas. La relevancia asegura que los resultados de la investigación sean significativos y útiles【13†fuente】【14†fuente】.

D) Debe ser lo más amplia posible: En contraste con los otros criterios, que se enfocan en aspectos prácticos, éticos y de interés, la amplitud de la pregunta de investigación no es generalmente recomendada. Las preguntas de investigación deben ser específicas y delimitadas para ser efectivas y manejables. Una pregunta demasiado amplia puede llevar a dificultades en la focalización y el manejo de la investigación. La especificidad ayuda a definir claramente el alcance y los objetivos de la investigación.

Evaluación de la opción D: La afirmación de que una pregunta de investigación debe ser “lo más amplia posible” no concuerda con las recomendaciones generales para formular preguntas de investigación efectivas. Las preguntas específicas y bien delimitadas son generalmente preferidas para guiar de manera efectiva el proceso de investigación.

Conclusión: Basándonos en el análisis de las opciones y los criterios FINER, la opción D es la menos adecuada y no cumple con las características recomendadas para una buena pregunta de investigación.

Question 13

Idealmente, una pregunta de investigación debe ser específica y focalizada, no amplia. Esto permite estudios más dirigidos y manejables, y facilita la obtención de respuestas concretas.

Answer 13

V

Question 14

La pregunta de investigación debe ser lo más amplia posible.

Answer 14

F
Las preguntas de investigación ideales deben ser específicas y focalizadas, ya que esto facilita la planificación de estudios dirigidos, manejables y con objetivos claros. Las preguntas amplias suelen ser poco prácticas y difíciles de responder de manera efectiva.

Question 15

La pregunta de investigación debe ser factible.

Answer 15

V
Una pregunta factible es aquella que puede responderse con los recursos, tiempo y conocimientos disponibles. Sin esta característica, un estudio sería imposible o ineficaz, por lo que la factibilidad es crucial.

Question 16

La pregunta debe ser interesante para el investigador.

Answer 16

V
Si la pregunta de investigación no despierta interés en quien la formula, es poco probable que se comprometa plenamente con el proceso. El interés personal fomenta la motivación y la dedicación necesarias para completar el estudio.

Question 17

Una pregunta de investigación puede no ser ética si es relevante.

Answer 17

F
Una pregunta de investigación debe ser tanto ética como relevante. Aunque un tema sea relevante, si no cumple con los principios éticos, no debería ser abordado. La ética es fundamental para garantizar el respeto por los participantes y la integridad del estudio.

Question 18

los estudios ecológicos son descriptivos

Answer 18

F

Es simplemente una característica de los estudios. Por definición no tiene que ser descriptivo.

Un estudio médico es ecológico cuando las unidades de análisis son poblaciones o grupos de personas, en lugar de individuos.

En este tipo de estudios epidemiológicos, se examinan las relaciones entre la exposición (como factores ambientales, sociales o económicos) y los resultados de salud a nivel grupal. Los datos suelen agregarse por regiones geográficas, períodos de tiempo u otras características compartidas.

Los estudios ecológicos son útiles para identificar patrones y generar hipótesis sobre posibles asociaciones a gran escala.

Sin embargo, tienen limitaciones, como el riesgo de cometer la falacia ecológica, que ocurre cuando se infieren conclusiones sobre individuos basándose en datos agregados de grupos, lo cual puede ser engañoso.

Question 19

la definición de estudio ecológico es cuando se estudian poblaciones o grupos de personas, no individuos

Answer 19

V

Es simplemente una característica de los estudios. Por definición no tiene que ser descriptivo.

Un estudio médico es ecológico cuando las unidades de análisis son poblaciones o grupos de personas, en lugar de individuos.

En este tipo de estudios epidemiológicos, se examinan las relaciones entre la exposición (como factores ambientales, sociales o económicos) y los resultados de salud a nivel grupal. Los datos suelen agregarse por regiones geográficas, períodos de tiempo u otras características compartidas.

Los estudios ecológicos son útiles para identificar patrones y generar hipótesis sobre posibles asociaciones a gran escala.

Sin embargo, tienen limitaciones, como el riesgo de cometer la falacia ecológica, que ocurre cuando se infieren conclusiones sobre individuos basándose en datos agregados de grupos, lo cual puede ser engañoso.

Question 20

Estudios de Series de Casos: Son investigaciones observacionales y descriptivas.

Answer 20

V

Son investigaciones observacionales (No experimentales) y descriptivas (no analíticas).

Se centran en observar características o resultados en un grupo pequeño de pacientes con una condición específica sin intervenir. Por eso son observacionales (no experimentales).

No comparan grupos ni investigan relaciones causa-efecto. Por eso son descriptivos (no analítico).

Question 21

Estudios de Cohortes: Son investigaciones observacionales y analíticas.

Answer 21

Verdadero.

Los estudios de cohortes son un tipo de investigación observacional y analítica.

En estos estudios, se sigue a un grupo de individuos (la cohorte) a lo largo del tiempo para observar cómo ciertas exposiciones (como factores de riesgo) afectan la aparición de resultados (como enfermedades).

Al no intervenir directamente en las variables estudiadas, se clasifican como observacionales. (O vs E)

Además, al analizar las relaciones entre exposiciones y resultados, tienen un enfoque analítico (D vs A)

Características clave de los estudios de cohortes:
• Observacionales: No hay intervención por parte del investigador; se observa el comportamiento natural de las variables.
• Analíticos: Buscan identificar asociaciones causales entre factores de riesgo y resultados de salud.
• Prospectivos o retrospectivos: Pueden diseñarse para seguir a la cohorte desde el presente hacia el futuro (prospectivos) o utilizar datos históricos (retrospectivos).

Por lo tanto, la afirmación es verdadera.

Question 22

Los estudios experimentales son típicamente analíticos

Answer 22

V

Los estudios experimentales son típicamente analíticos, ya que buscan establecer relaciones causales mediante la manipulación de variables.

Question 23

En epidemiología, los estudios se clasifican:

Descriptivo / Analítico

Descriptivos: Se enfocan en describir las características de una población o fenómeno tal como es. Responden preguntas sobre el “qué”, “quién”, “dónde” y “cuándo”, pero no buscan explicar el “por qué” o establecer relaciones causales.

Analíticos: Buscan entender las relaciones entre variables y establecer asociaciones o causalidad. Estos estudios investigan el “por qué” y el “cómo” de los fenómenos observados.

Answer 23

V

Question 24

En epidemiología, los estudios se clasifican:

Observacional / Experimental

Observacional: El investigador observa y recopila datos sin intervenir ni manipular variables. No influye en el curso de los eventos, simplemente registra lo que sucede de forma natural.

Experimental: El investigador interviene activamente, manipulando una o más variables para observar los efectos de dicha manipulación. Los ensayos clínicos aleatorizados son un ejemplo típico de estudios experimentales.

Answer 24

V

Question 25

Señale cuál de los siguientes no es un Estudio Descriptivo:

A) Estudios transversales

B) Estudios de series de casos

C) Estudios de cohortes

D) Estudios ecológicos

Answer 25

C

Question 26

Puede un estudio de cohortes ser descriptivo?

Answer 26

Según chatGPT si.

Sí, perfectamente. Un estudio de cohortes puede ser simplemente descriptivo, describiendo la frecuencia o la distribución de una condición a lo largo del tiempo sin meterse en el rollo de asociaciones complicadas. 😏

CADENA DE PENSAMIENTO (PASO A PASO):
1. Definición básica: Un estudio de cohortes suele asociarse a la idea de comparar grupos expuestos y no expuestos, buscando así una asociación causal. Pero no tiene por qué ser siempre así.
2. Versión descriptiva: A veces, un estudio de cohortes se limita a describir la incidencia o la evolución temporal de una enfermedad en una población bien definida (una cohorte) sin analizar factores de riesgo específicos.
3. Ejemplo: Imagínate que tienes una cohorte de pacientes que acaban de ser diagnosticados con una enfermedad X. Solo los sigues en el tiempo para ver cuántos desarrollan complicaciones, cuántos se curan, cuánto tardan… y no te estás preguntando si el tabaco, el estrés o la dieta influyen. Eso es descriptivo.
4. Cuestión clave: Si no se meten variables de exposición comparadas ni se busca relación causal, simplemente se describen tendencias, patrones y frecuencias.
5. Conclusión: Por lo tanto, sí: los estudios de cohortes pueden ser descriptivos cuando se centran en “contar lo que hay” en vez de “averiguar por qué pasa lo que hay”.

EN OTRAS PALABRAS: No siempre hay que ser el Sherlock Holmes de la epidemiología; a veces basta con ser el cronista que cuenta la historia sin buscar culpables. ✍️

Question 27

Característica de los estudios según lo que el estudio intenta lograr:

Answer 27

Descriptivo vs Analítico

Esto depende de lo que el estudio intenta lograr:

Descriptivo:

• ¿Qué hace? Solo describe características o eventos. Responde preguntas como:

• ¿Qué está pasando?

• ¿Cuántos tienen esta condición?

• ¿Dónde ocurre?

• ¿Cuándo ocurre?

• NO busca relaciones de causa-efecto.

• Ejemplos:

• “El 20% de los adultos en Cádiz tiene hipertensión” (estudio transversal descriptivo).

• “Se documentan 5 casos de una enfermedad rara en un hospital” (serie de casos).

Analítico:

• ¿Qué hace? Busca relaciones entre variables (causa-efecto). Responde preguntas como:

• ¿Por qué ocurre?

• ¿Cómo se relacionan la exposición y el resultado?

• Necesita un grupo comparativo (expuestos vs no expuestos).

• Ejemplos:

• “Las personas que fuman tienen 3 veces más riesgo de cáncer de pulmón” (estudio de cohortes analítico).

• “Comparar pacientes con cáncer y sin cáncer para ver si fumaron más” (casos y controles).

Question 28

Característica de los estudios según como se recopilan los datos

Answer 28

Observacional vs experimental

Observacional:

• ¿Qué hace? El investigador no interviene, solo observa.

• Se recopilan datos tal y como ocurren en la vida real.

• Ejemplos:

• “Seguimos a un grupo de personas fumadoras y no fumadoras durante 10 años” (estudio de cohortes).

• “Medimos cuántas personas tienen obesidad en una población en un momento dado” (estudio transversal).

Experimental:

• ¿Qué hace? El investigador interviene activamente, manipula una variable y mide el efecto.

• Es lo que se usa para probar si algo funciona.

• Ejemplo típico:

• Ensayos clínicos: “Probamos un nuevo medicamento en un grupo (grupo experimental) y lo comparamos con otro que toma placebo (grupo control).”