Estatística Flashcards

1
Q

De que se trata a estatística? Me dê um exemplo de uso

A

A estatística é uma ciência que se ocupa da coleta, análise, interpretação e apresentação de
dados. Ela nos permite tomar decisões baseadas em dados, em vez de suposições.

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1
Q

Sobre conceitos de estatísticas:

Defina > população, amostra, censo e amostragem

cite um exemplo

A
  • População: Refere-se ao conjunto completo de itens ou indivíduos, com uma ou mais
    características em comum, que são de interesse para um estudo estatístico. Por exemplo,
    todos os estudantes de uma universidade.
  • Amostra: É um subconjunto da população, selecionado para representar a população em um
    estudo estatístico. Por exemplo, 100 estudantes selecionados aleatoriamente de uma
    universidade.
  • Censo: estudo de todos os elementos da população.
  • Amostragem: processo de seleção da amostra.
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2
Q

Sobre variáveis estatísticas:

qualitativas -
ordinais e nominais

quantitativas -
discretas e contínuas

Dê um exemplo de cada

A
  • Dados Qualitativos (ou Categóricos): Descrevem qualidades ou características. Não podem
    ser representados em valores numéricos. Eles podem ser divididos em:
    o Nominais: Não possuem uma ordem natural. Exemplo: cores, gênero.
    o Ordinais: Possuem uma ordem ou classificação natural. Exemplo: nível de
    escolaridade (ensino médio, graduação, mestrado, doutorado). Não podem ser
    representados por valores, mas existe uma ordem entre eles.
  • Dados Quantitativos (ou Numéricos): Podem ser descritas em valores numéricos e podem
    ser divididos em:
    o Discretos: Valores exatos. Por exemplo, número de casas no seu bairro. É um valor
    exato. Outro exemplo: dinheiro. Se você tem R$ 2,25, então você tem 2 reais e 25
    centavos.
    o Contínuos: Valores que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo
    contínuo. Exemplos: idade e distância. Se você disser que tem 25 anos, isso não é
    exato, pois você tem 25 anos, 2 meses, 13 dias, 2 horas, 5 minutos, 3 segundos, 7
    décimos de segundos, 3 centésimos de segundo, 8 milésimos de segundo… e não
    termina nunca, pois é uma variável contínua. O mesmo raciocínio vale para distâncias
    (quilômetro, metro, decímetro, centímetros, milímetro, décimo de milímetro, centésimo
    de milímetro….)
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3
Q

Sobre medidas de tendência central: São usadas para analisar determinadas características de um conjunto de números. Cada
medida de tendência central tem o objetivo de “resumir” um conjunto de dados em um único
número.

Explique média, moda e mediana

A
  • Média: A soma de todos os valores dividida pelo número de valores. Exemplo: A média de 2,
    3, e 5 é 2+3+5
    3
    = 3,33.
  • Mediana: O valor do meio em um conjunto de dados ordenados. Exemplo: A mediana de 1,
    3, e 5 é 3. Se o conjunto tiver uma quantidade par de números, basta tirar a média dos dois
    números do meio. Lembre-se sempre de ordenar os valores para calcular a mediana.
  • Moda: O valor ou valores mais frequentes em um conjunto de dados. Exemplo: A moda de 1,
    2, 2, 3 é 2. Uma sequência pode ter mais de uma moda.

Exemplo prático:

  • Média: 70+85+75+90+100
    5
    = 84
  • Mediana: Ordenando as notas (70, 75, 85, 90, 100), a mediana é 85.
  • Moda: Neste caso, não há moda, pois todas as notas são únicas.
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4
Q

Calcule a variância e o desvio padrão do exemplo abaixo:

{10,15,20,25,30}

A

Compreensão Conceitual: É mais importante entender o conceito por trás da variância e do desvio padrão, ou seja, que eles medem a dispersão ou a variabilidade dos dados em relação à média.

Variancia= ∑ i=1(xi− xˉ) 2
n

Desvio Padrao= raiz quadrada de Variancia

Exemplo prático:
Vamos supor que temos o seguinte conjunto de dados:
{10,15,20,25,30}

Variância:
A fórmula para calcular a variância é:
Variancia= ∑ i=1(xi− xˉ) 2
n

Onde:
xi são os valores individuais no conjunto de dados;
xˉ é a media do conjunto de dados
n é o numero total de observações

A variância é 50 e o desvio padrão é 7,07.

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5
Q

Calcule a Média aritmética do conjunto numérico seguinte {10,15,20,25,30}

A

Média Aritmética:
A média aritmética é calculada somando todos os valores e dividindo pela quantidade de valores.

Media aritmética = 10+15+20+25+30 / 5 = 20

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6
Q

Calcule a Média aritmética Ponderada do conjunto numérico seguinte

Prova 1: Nota 8, Peso 2
Prova 2: Nota 7, Peso 3
Prova 3: Nota 9, Peso 4

A

A média ponderada leva em consideração pesos associados a cada valor. Se todos os pesos forem iguais, é a mesma coisa que a média aritmética simples.

(Nota1 x peso1) + (nota2 x peso 2)+(nota3 x peso3) / peso1 + peso2+ peso3

8x2 + 7x3 + 9x4 /2+3+4
16+21+36/9
8,11

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7
Q

Calcule a Média aritmética Ponderada do conjunto numérico seguinte
{10,15,20,25,30}

A

Media aritmética = 10+15+20+25+30 / 5 = 20

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8
Q

Calcule a Média para dados agrupados do conjunto numérico seguinte
{10,15,20,25,30}

A

Media aritmética = 10+15+20+25+30 / 5 = 20

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9
Q

Calcule a Média para dados agrupados do conjunto numérico seguinte
{10,10,20,25,10}

A

(10,3)(20,1)(25,1)

10 aparece 3 vezes
20 aparece uma vez
25 aparece uma vez

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10
Q

Calcule a média geométrica
do conjunto numérico seguinte
{4,6,9}

A

A média geométrica é calculada multiplicando todos os valores e tirando a raiz enésima do produto, onde n é o número total de valores.

[4 x 6 x 9 ]raiz quadrada elevado a 3
2 elevado a 2 x 2.3 x 3 elevado a 2
mantém as bases e somam os expoentes
2 elevado a 2+1 x 3 elevdo a 1 +2
risca todos os expoentes iguais
2x3 = 6

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11
Q

Calcule a média harmônica
do conjunto numérico seguinte
{10,15,20,25,30}

A

A média harmônica é calculada dividindo o número total de valores pelo inverso de cada valor, somando esses inversos e, em seguida, dividindo o número total de valores pela soma dos inversos.

5/ (1/10+1/15+1/20+1/25+1/30)

5/
0.1+0.066+0.05+0.04+0.0333

5/
0.289

=17.24

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