Estatisca Inferencial Flashcards

1
Q

Julgue o item
Na estatística inferencial é preciso ir além. É preciso tomar decisões.

A

Certo.

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2
Q

Quais são os tipos amostragem?

A

Amostragem probabilística:
- que garante o acaso, todos os elementos têm a mesma chance de serem selecionados para a amostra.
Amostragem não probabilística
- quando há escolha deliberada dos elementos da amostra (pode prejudicar a representatividade da amostra em relação à população)

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3
Q

Na amostragem probabilística a seleção da amostra é feita de que forma?

A

De maneira aleatória. 1/N !
N define o tamanho da população.
Depois de dividir 1 por N, multiplica o resultado por 100 para saber porcentagem

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4
Q

O que caracteriza a amostragem não probabilística ?

A

Quando há uma escolha deliberada dos elementos da amostra.

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5
Q

Quais as técnicas que fazem parte do tipo de amostragem não probabilística? (4)

A

1- amostragem a esmo ou sem norma
2- por cotas
3- amostragem intencional (por julgamento)
4- bola de neve

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6
Q

Quais as técnicas que fazem parte do tipo probabilística?

A
  • amostragem aleatória simples
  • amostragem sistemática
  • amostragem estratificada
  • amostragem conglomerada

Lembrando que são todas feitas de forma aleatória

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7
Q

Qual a diferença entre a amostragem estratificada uniforme e a amostragem estratificada proporcional?

A

Na uniforme os blocos são divididos igualmente com a mesma quantidade de elementos (uniforme), e na proporcional os blocos são formados com número de elementos diferentes e a quantidade de cada um que será selecionada para calcular a amostra (maneira aleatória) não será o mesmo número, será o número de cada bloco proporcional ao tamanho e números de elementos desse bloco.

(Lembrando que nessas duas técnicas se usa também a técnica aleatória simples)

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8
Q

Um exemplo de método de amostragem não probabilístico é a amostragem:
A) sistemática
B) aleatória simples
C) por conveniência
D) de conglomerados
E) estratificada simples

A

Letra c- por conveniência

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9
Q

Seleciona-se um ponto inicial aleatório em uma população ordenada e, em seguida, uma amostra é retirada em intervalos fixados regulares da população. Esse intervalo é calculado *dividido-se o tamanho da população pelo tamanho da amostra desejada. A técnica descrita no texto é denominada amostragem
A) aleatória simples
B) estratificada
C) não probabilística
D) sistemática
E) por conglomerados

A

Letra d. Sistemática

Lembrando da fórmula :
K= N/n
( N: população e n: amostra )

Em seguida:
- escolhe dentre os primeiros (K, resultado da conta) números um número aleatório.

  • a partir do número escolhido vai somando o valor de K, até ter (n) elementos (até ter o número da amostra apresentada)
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10
Q

Determinado presídio, que possui 500 celas, será objeto de estudo de um levantamento para se estimar a proporção de detentos que são portadores de certa doença. O levantamento seguirá o seguinte plano amostral:
- 10 celas serão sorteadas por amostragem aleatória simples
- todos os detentos encontrados nessas 10 celas serão testados.
Considerando a situação apresentada, é correto afirmar que o plano amostral em tela para a estimação da proporção apresenta uma:
A) amostragem por conglomerados
B) amostragem sistemática
C) amostragem estratificada com alocação proporcional
D) amostragem aleatória simples
E) amostragem estratificada com alocação ótima de Pearson

A

Letra a.
Amostragem conglomerada de analisa o grupo todo. No caso, foram 10 velas (grupos) com todos os detentos.

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11
Q

Uma escola com 500 alunos está fazendo uma pesquisa. O diretor utilizou um computador para gerar 50 números de identificação aleatorios e estes alunos foram convidados a responder a pesquisa. Assinale a alternativa que apresenta que técnica de amostragem foi essa.
A) amostragem aleatória simples
B) amostragem estratificada
C) amostragem por agrupamento
D) amostragem aleatória sistemática

A

Letra A

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12
Q

Acerca das técnicas das amostras, julgue os itens seguintes.
I Na amostragem aleatória simples, cada uma das amostras possíveis possui a mesma chance de ser selecionada
II Uma possível vantagem da amostra aleatória estratificada, em relação à amostra aleatória simples, é a possibilidade da redução do erro padrão da estimativa de um parâmetro populacional
III Na amostragem aleatória simples sem reposição, os elementos da amostra são independentes.
Assinale
A) apenas o I está certo
B) apenas o III está certo
C) apenas I e II estão certos
D) apenas os itens II e III estão certos
E) Todos estão certos

A

Letra C

Obs:
II- não é certa a vantagem, mas é possível.
III- os elementos são dependentes não independentes

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13
Q

Nume pesquisa, questões relacionadas à construção de amostras visando à generalização são solucionadas com a aplicação de procedimentos sistemáticos, científicos e metódicos. Nessa perspectiva, analise as afirmações abaixo.
I- Processo (probabilístico ou não probabilístico)pelo qual se obtém uma amostra de uma população
II- Uso de técnicas adequadas (amostra probabilística) a fim de garantir a representatividade da população em estudo
III- Conjunto de todos os elementos no qual cada um apresenta uma ou mais características em comum
Refere(m)-se ao termo amostragem a(s) afirmação(ões)
A) I
B) I e II
C) I e III
D) II e III
E) I, II, III

A

Letra B.
A III está incorreta pois fala “todos os elementos” e se são todos não pode ser amostra (é população ou universo)

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14
Q

Em relação às técnicas de amostragem, avalie as afirmativas a seguir:
I- Na amostragem por conglomerados, quando os elementos dentro dos conglomerados são semelhantes, em geral, obtém-se melhores resultados
II- Na amostragem aleatória estratificada, se os estratos são homogêneos, os resultados são tão precisos quanto os da amostragem aleatória simples, utilizando um tamanho total de amostra menor.
III- Apesar de a população ser dividida em grupos tanto na amostragem estratificada quanto na amostragem por conglomerados, na estratificada, entretanto, seleciona-se uma amostra aleatória simples dentro de cada estrato, enquanto na por conglomerado selecionam-se amostras aleatórias simples dos conglomerados, e todos os itens dentro dos grupos selecionados farão parte da amostra

Corretas:
A) I
B) II
C) III
D) I e III
E) II e III

A

Letra E.

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15
Q

Qual parte da estatística se preocupa apenas em descrever determinada característica da população?
A) estatistica descritiva
B) estatística inferencial

A

LETRA A

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16
Q

O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis:nível educacional e renda familiar. Todos os moradores foram entrevistados quanto ao nível educacional, e, dentre todos os domicílios do bairro, foram selecionados aleatoriamente 300 moradores para informar a renda familiar. As abordagens utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram, respectivamente
A) censo e amostragem por conglomerados
B) amostragem aleatória e amostragem sistemática
C) censo e amostragem casual simples
D) amostragem estratificada e amostragem sistemática
E) amostragem sistemática e amostragem em dois estágios

A

Letra C

17
Q

Nos processos de controle, o objetivo fundamental da amostragem estatística consiste em:

a) identificar os fatores que podem influenciar variáveis específicas de um processo em desenvolvimento.

b) calcular, por meio de iterações, estimativas de custos ou cronogramas, usando valores de entrada aleatórios.

c) estimar como uma mudança na variável independente influenciará o valor da variável dependente.

d) garantir que um subgrupo selecionado represente, de forma adequada, a população de interesse.

e) aferir resultados médios com bases em possíveis cenários futuros, que podem ocorrer ou não.

A

Letra D

18
Q

Comparativamente ao processo de amostragem aleatória simples, o processo de amostragem estratificada só aumentará a precisão das estimativas quando houver diferença significativa entre as médias dos estratos.

A

certo
Nós estudamos que amostragem estratificada será mais eficiente quanto mais homogêneos forem os estratos (menor o Desvio-Padrão dentro do estrato) e quanto mais diferentes entre si eles forem (ou seja, se a média dos estratos for bastante diferente).