Estadística Flashcards

1
Q

Estadística: concepto

A
  • Disciplina que proporciona unos instrumentos y una ideas que permiten la utilización de datos numéricos para profundizar en la comprensión de diferentes temas.
  • Tecnología del método científico que proporciona instrumentos para la toma de decisiones cuando estas se adoptan en un ambiente de incertidumbre, siempre que esta incertidumbre pueda ser medida en términos de probabilidad.
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2
Q

Partes de la estadística

A
  • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Recuento, ordenación y clasificado de los datos obtenidos de las observaciones mediante tablas y gráficos que permiten simplificar y parámetros estadísticos que caracterizan la distribución.
  • ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Establece previsiones y conclusiones generales sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra mediante la estadística descriptiva apoyándose en el cálculo de probalidades.
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3
Q

Medidas de posición

A

Parámetros que tienden a situarse hacia el centro del conjunto ordenado de datos.

  1. MEDIA ARITMÉTICA, GEOMÉTRICA Y ARMÓNICA
  2. MEDIANA
  3. MODA
  4. PERCENTILES
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4
Q

Medidas de dispersión

A

Coeficientes que miden el grado de dispersión de la distribución de la variable. Sirven para medir la representatividad de las medidas de tendencia central.
A la mayor o menor separación de los valores respecto a otro que se pretenda sea su síntesis se le llama dispersión o variabilidad.

  1. DESVIACIÓN MEDIA RESPECTO A LA MEDIA ARITMÉTICA / RESPECTO A LA MEDIANA.
  2. VARIANZA
  3. DESVIACIÓN TÍPICA O ESTANDAR
  4. RANGO O RECORRIDO, RECORRIDO RELATIVO, RECORRIDO SEMIINTERCUARTÍLICO
  5. COEFICIENTE DE APERTURA
  6. COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON
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5
Q

Números índices

A

Medida estadística que nos permite estudiar los cambios que se producen en una magnitud simple o compleja con respecto al tiempo y al espacio.
El periodo inicial se denomina periodo base o de referencia y la situación que queremos comparar periodo actual o corriente.

NÚMEROS ÍNDICES SIMPLES: Miden la varaición, en tanto por uno, que ha sufrido la magnitud Xi entre los dos periodos consideradoros.

NÚMEROS ÍNDICES COMPLEJOS: Para comparar las magnitudas para grandes grupos de bienes, la información suministrada por los índices simples de cada uno de los diferentes bienes se resume en un único índice. Se llega a un número índice sencillo que reúne la mayor cantidad de información posible.

ÍNDICES EN CADENA: Se obtienen a través de enlaces relativos para los cuales la base siempre es el periodo precedente con lo que cada uno de ellos representa una comparación porcentual respecto al periodo anterior.

Propiedades: existencia, identidad, inversión, circular, proporcionalidad.

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6
Q

REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

A

Uno de los objetivos del investigador es el de encontrar relaciones entre los sucesos de su campo de investigación, intentando traducir esas relaciones en estructuras manejables haciendo uso del lenguaje estadístico-matemático.
El tratamiento que se aplica a la MODELIZACIÓN DE LA REALIDAD puede ser:
A. Mediante el estudio del grado de dependencia existente entre las variables, que será el contenido de la TEORÍA DE LA CORRELACIÓN.
B. La determinación de aquella estructura de dependencia que mejor exprese el tipo de relación de la variable Y con las demás, objeto de la REGRESIÓN.

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7
Q

CORRELACIÓN: CONCEPTO

A

Teoría que trata de estudia la relación o dependencia qeu existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.

  • Medida en la cual se relacionan 2 variables
  • ¿Con qué fuerza influye una variable en el comportamiento de la segunda?
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8
Q

REGRESIÓN: CONCEPTO

A

Sean X e Y dos variables cuya distribución conjunta de frecuencias es (Xi, Yi; nij), llamaremos regresión de y sobre x a la función que explica la variable Y para X.

  • Ecuación matemática que describe el comportamiento de dos medidas.
  • ¿Qué valor tomará la 2ª variable conocido el valor de la 1ª?
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