Estadística Flashcards
Define análisis de tendencias
Técnica estadística y analítica utilizada para evaluar e identificar patrones, tendencias o cambios en los datos a lo largo del tiempo.
Tendencia:
Dirección de un fenómeno concreto.
¿Cuales son los componentes clave del análisis de tendencias?
Datos de series temporales
Visualización de datos
Identificación de patrones
Métodos estadísticos
Extrapolación y predicción
¿Cuáles fueron las categorias segmentadas para el análisis de tendencias?
Versión de ENSANUT y género.
¿Qué es prevalencia?
Es una medida de frecuencia.
La cual mide la proporción de personas que se encuentran enfermas al momento de evaluar el padecimiento en la población, por lo tanto, no hay tiempo de seguimiento.
Prevalencia puntual: en un determinado momento.
Prevalencia de periodo: frecuencia de una enfermedad en un periodo de tiempo.
Prevalencia vs. incidencia
La incidencia es una medida de frecuencia que determina a los casos nuevos de una enfermedad de una población en un periodo de tiempo determinado.
Incidencia acumulada.
Densidad de incidencia.
¿Qué es un estudio analítico?
Finalidad del estudio.
Es un estudio que permite sacar conclusiones a partir de la comparación de más de dos grupos de pacientes.
Su finalidad es evaluar una presunta relación causal entre un factor y un efecto, respuesta o resultado.
Relación causa-efecto.
Estudio descriptivo vs. analítico
En los descriptivos el objetivo no es evaluar una presunta relación causa-efecto, sino describir características importantes de un conjunto de datos (un grupo de corte) y en el analítico se realiza una comparación entre dos o más grupos.
¿Por qué tu estudio es de diseño analítico?
Porque tiene la finalidad de evaluar la correlación entre un periodo de tiempo y el patrón de prevalencia las condiciones metabólicas, con un número de versiones de ENSANUT mayor a dos, incluyendo 5 años.
Pretende responder una hipotesis.
Por el número de grupos de estudio.
¿Qué es un estudio transversal?
Secuencia temporal.
Es aquel en el que los datos de cada sujeto representan esencialmente un momento del tiempo.
Examinan la relación entre diferentes variables en una población definida en un momento de tiempo determinado.
Los estudios transversales son por definición descriptivos.
Estudio transversal vs. longitudinal
En los estudios longitudinales existe un lapso de tiempo entre las variables que se evalúan, y se puede establecer una secuencia temporal entre ellas.
Dado que las variables se han medido de forma simultánea en el transversal, no puede establecerse la existencia de una secuencia temporal entre ellas, no dan relación causa-efecto.
¿Por qué tu estudio es de diseño transversal?
Dado que la medición de las diferentes variables se hizo un momento en el tiempo, se considera transversal.
Sí hay una secuencia en los años de ENSANUT, pero mi medición entre estos años y las variables la medí de forma simultánea, una sola vez.
El número de mediciones.
¿Qué es un estudio observacional?
Control de asignación de los factores de estudios.
Es aquel en el que el factor de estudio no es controlado por los investigadores, sino que estos se limitan a observar, medir y analizar determinadas variables en los sujetos.
Es aquel en el que se recopilan datos de personas sin que estas se vean afectadas.
El estudio de observación más común es la encuesta.
Estudio observacional vs. experimental
En los estudios experimentales los investigadores asignan el factor de estudio y lo controlan, buscando relación causa-efecto, efecto de intervenciones preventivas o terapéuticas y en los observaciones no hay intervención por el investigador en las variables ni estas afectan a los involucrados.
¿Por qué tu estudio es de diseño observacional?
Nivel de intervención.
Porque la recopilación de datos no afecta a las personas involucradas, sino que nos limitamos a evaluar la prevalencia de variables establecidas a lo largo de los años.
