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MEDICINA FAMILIAR Y SALUD COMUNITARIA > EPIDEMIOLOGIA > Flashcards

EPIDEMIOLOGIA Flashcards

1
Q

V o F: La epidemiología busca el estudio de la salud del individuo mientras la medicina clínica estudia y tiene como objeto mejorar la salud colectiva o de la población.

A

Falso. La epidemiología estudia lo que sucede en la población, la salud y la enfermedad en una población con el objetivo de mejorar la salud de la población.

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2
Q

Mencione tipos de investigación básica

A
  • Historia Natural
  • Nuevos síndromes
  • Comportamiento de la enfermedad
  • Causalidad
  • Nuevos métodos de dx, tto y prevención
  • Evidencia científica
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Q

Mencione características de la epidemiologia para el estudio de la salud pública, administración y gestión en salud.

A
  • Características básicas de la población
  • ASIS, morbilidad y mortalidad
  • Riesgo de enfermedad
  • Vigilancia en SP
  • Sistema de información en salud
  • Tamizaje poblacional
  • Políticas sanitarias, servicios y programas, indicadores, evaluación de servicios.
  • Farmacoepidemiología
  • Mercadeo en salud
  • Epidemiologos en el SGSSS.
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4
Q

¿Qué significa la sigla ASIS?

A

Los Análisis de Situación de Salud (ASIS) han sido definidos como procesos analítico-sintéticos que abarcan diversos tipos de análisis. Permiten caracterizar, medir y explicar el perfil de salud-enfermedad de una población incluyendo los daños y problemas de salud así como sus determinantes, sean estos, competencia del sector salud o de otros sectores. Los ASIS facilitan la identificación de necesidades y prioridades en salud, así como la identificación de intervenciones y programas apropiados y la evaluación de su impacto en salud”. (Organización Panamericana de la salud, 1999).​

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5
Q

Epidemiologia en las ciencias clínicas

A

Riesgo individual, FR y FP

Comportamiento de la enfermedad

Metodos y procedimientos de Dx y Tamizaje

Evaluación de tratamiento

Estudios y selección para aplicación

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6
Q

Etapas de epidemiologia en salud pública

A
  1. Descripción del estado de salud de la población.
  2. Identificación de FR y FP
  3. Aplicación de medidas preventivas
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7
Q

Propósito, pregunta y resultado de la epidemiolgía descriptiva

A

Propósito: Distribución del evento, pregunta: ¿Qué?, Resultado: Generar una hipotesis.

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8
Q

Propósito, pregunta y resultado de la epidemiolgía analítica

A

Proposito: Factores que determinan la distribución de un evento. Pregunta: ¿Por qué? y resultado: Probar hipótesis.

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9
Q

¿Qué es una variable?

A

Características, atributos o propiedades de un objeto y que pueden tomar valores. Es aquello que se estudia.

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10
Q

¿Qué es un dato?

A

Es el valor que se toma de una variable y puede ser cuantitativo o cualitativo.

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11
Q

¿Qué es la medición?

A

Es la asignación de valores a las variables.

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12
Q

¿Cómo se clasifican las variables por estadística?

A

Cualitativas y cuantitativas, las cuantitativas pueden ser discretas o contínuas.

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13
Q

¿Cómo se clasifican las variables por epidemiología?

A

En variables de persona, tiempo y lugar.

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14
Q

¿Cómo se clasifican las variables por causalidad?

A

Independientes, dependientes y de confusión

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15
Q

¿Cómo se clasifican las variables por alternativa de respuestas?

A

Dicotómica y politómica

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16
Q

El sexo, la procedencia, el ser fumador son variables de tipo…

A

CUALITATIVO

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17
Q

La edad, el peso y la estatura son variables de tipo…

A

CUANTITATIVO

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18
Q

Diferencia entre una variable discreta y una variable continua.

A

Discreta: Solo valores enteros (Número de hijos: Uno no se puede embarazar 1 y media veces)

Continua: Cualquier valor entero o decimal. Valores intermedios (longitud).

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19
Q

Ejemplos de variables de persona.

A

Son caracteristicas de la persona como:

Sexo, género, edad, peso, talla, estado civil, grupo sanguíneo.

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20
Q

Ejemplos de variables de tiempo.

A

Valor cronológico de una característica:

Fecha de nacimiento

Fecha de la UM

Fecha de la última CCV

FUP

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21
Q

Ejemplos de variables de lugar.

A
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22
Q

¿Qué es una variable dependiente?

A

Efectos o eventos por presencia de variables independientes. Pej. El cáncer en relación a la variable independiente de FUMAR.

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23
Q

¿Qué es una variable independiente?

A

Causantes de enfermedad o de salud. Producen un cambio en otra variable. FR o FP. Pej. Fumar o Actividad física.

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24
Q

¿Qué es una variable de confusión?

A

Es una variable que puede modificar el comportamiento de lo estudiado si no se controla. Pej. La ingesta de café.

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25
Q

Da ejemplos de variables dicotómicas y politómicas.

A

Variable dicotómica tiene dos opciones de respuesta, SI o No, hombre o mujer, etc.

Variable politómica tiene más de 1 opción de respuesta, como por ejemplo: Grupo sanguíneo, puede ser A, B, AB, O

26
Q

Teniendo los niveles de medición de las variables realice un diseño de estudio epidemiológico para la medición del crecimiento y desarrollo de un lactante.

A

1. Definir la variable. Edad, talla, peso.

2. Seleccionar la escala. Meses cumplidos. Centímetros. Gramos.

3. Comparar con la escala. Un mes de edad. 60 cm de talla. 4500 gramos de peso.

4. Interpretar resultados. Bien nutrido, desnutrido o sobrenutrido.

27
Q

Niveles de medición de una variable de acuerdo con la escala cualitativa y la escala cuantitativa.

A

Escala cualitativa: Nominal y Ordinal

Escala cuantitativa: De intervalo y de razón.

28
Q

Ejemplo de variable cualitativa nominal y explique.

A

El sexo, el estado civil, la ocupación y la procedencia son variables cualitativas nominales.

Definición: Cualidad, característica, atributo con categorías sin orden de jerarquía.

29
Q

Ejemplo de variable cualitativa ordinal y explique.

A

El grado de quemadura o el APGAR son variables de tipo cualitativo ordinal.

Definición: Cualidad, característica, atributo con categorías conorden de jerarquía.

30
Q

Ejemplos de variables cuantitativas de intervalo y explique.

A

La temperatura y el CI: son variables cuantitativas de intervalo.

Definición: Son variables con intervalos regulares. El cero es relativo o arbitrario y por ello no indica ausencia del evento.

31
Q

Ejemplos de variable cuantitativa de razón y explique.

A

La longitud, el tiempo, el peso, la presión arterial son variables cuantitativas de razón.

Definición: variable con intervalos iguales, el cero absoluto indica una verdadera ausencia del evento.

32
Q

Mencione ejemplos de medidas de frecuencia formas básicas.

A

número absoluto, Razones, proporciones y tasas.

33
Q

¿Como se mide una razón?

A

El numerador no está incluido en el denominador. Valores oscilan entre 0 y el infinito. Pej: razon entre hombres y mujeres es hombres/mujeres.

34
Q

¿Cómo se mide una proporción?

A

Siempre se expresan en porcentaje con respecto al total. Siempre el denominador contiene al numerador.

35
Q

¿Cómo se mide una Tasa?

A

Recordar que la base es una proporción de multiplos de 10 que se usa para hacer que el valor de la medida sea más significativo.

36
Q

Si una medida de frecuencia tiene al numerador incluido en el denominador, ¿qué tipo de medida de frecuencia es?

A

Una razón

37
Q

Mencione similitudes y diferencias entre una proporción y una tasa

A

Similitudes: Ambas tienen al numerador contenido en el denominador.

Diferencias: La tasa incluye el tiempo en el denominador, la proporción no incluye al tiempo en el denominador.

38
Q

¿Cómo se calcula la prevalencia de una enfermedad?

A

Se calcula con el total de casos/total de población x 100

  • No hace distinción entre casos antiguos y nuevos.
  • Valores que van entre 0 y 1
  • Se multiplica por 100 y va en porcentaje.
39
Q

¿Cómo se calcula la incidencia?

A

Casos nuevos/total población x 100

  • Hace distinción casos nuevos
  • Valores de 0 a 1
  • Es en porcentaje
40
Q
A
41
Q

¿ Cómo se calcula la incidencia acumulada?

A

Casos nuevos/total población en riesgo x base

  • Denominador: población en riesgo, no general
  • Valores entre 0 y 1
  • Multiplica por base 10
42
Q

¿Cómo se calcula la densidad de incidencia? Explique qué es.

A

DI: Casos nuevos/suma de tiempos de riesgo de cada persona (tiempo-persona) x base

  • Igual a la IA, pero la DI mide el aporte del tiempo en riesgo de cada persona (personas entran y salen del estudio en cualquier momento)
  • Valores entre 0 y 1
  • Multiplica por base 10
43
Q

Defina enemia

A

Definición: Fenómeno sanitario de una población ilimitado en el tiempo y limitado en espacio. Es una enfermedad prevalente con numero de casos elevado, continuo y limitado a un lugar.

  • Malaria
  • Dengue 1, 2 y 4
  • Fiebre amarilla
  • ECV en grandes ciudades
44
Q

Define epidemia

A

Enfermedad que afecta a un gran número de personas cuando normalmente no es continua.

45
Q

Defina endemoepidemia

A

Gran incremento temporal del número de casos de una enfermedad endémica.

46
Q

Defina Pandemia

A

Epidemia ampliamente distribuida. Países, continentes. Afectación a gran número de personas cuando normalmente no es continua.

  • SIDA
  • Influenza A
  • SARS CoV-2
47
Q

¿Cómo se calcula la mortalidad general?

A

TMG: muertes en el periodo t/población total promedio en el periodo t x base

48
Q

¿Cómo se calcula la mortalidad específica?

A
  • TME: muertes en un grupo de edad y sexo en el periodo t/poblacion total del mismo grupo y sexo en el periodo t x base
49
Q

¿Cuál es el mejor indicador del nivel sanitario de un país de acuerdo con la OMS.

A

Es la tasa de mortalidad infantil (TMI) que se calcula así:

  • TMI: Muertes menores de 1 año en un periodo t/nacidos vivos en un periodo t x base

Puede ser:

  • Neonatal < 28 días
  • Prenatal
  • Intranatal
50
Q

Defina TMI prenatal

A

Fetos viables con peso mayor a 1000 gramos fallecidos.

51
Q

Defina TMI neonatal precoz y tardía.

A
  • TMI neonatal: < 28 días
  • TMI neonatal precoz: < 7 días
  • TMI neonatal tardía: 7 - 28 días
52
Q

¿Cómo se calcula la tasa de mortalidad materna (TMM)?

A
  • TMM: Mujeres fallecidas durante el embarazo, parto o durante 42 días de puerperio/nacidos vivos del año x base.
53
Q

¿Cómo se calcula la Tasa de letalidad?

A
  • Se describe en porcentaje.
  • Muertes por una enfermedad en un periodo de tiempo/total de casos diagnosticados de la misma enfermedad x 100
  • Determina la letalidad de una enfermedad.
54
Q

¿Cuáles son las medidas de tendencia central?

A
  • MEDIA
  • MEDIANA
  • MODA
55
Q

¿Cuáles son las medidas de tendencia no central?

A
  • Percentil
  • Cuartil
56
Q

¿Cuáles son las medidas descriptivas?

A
  • Distribución de frecuencias
  • Tendencia central
  • Tendencia no central
57
Q

Explique la siguiente tabla de distribución de frecuencias. Encuentre el error.

A
  • ni: Frecuencia absoluta simple
  • hi: Frecuencia relativa simple
  • Ni: Frecuencia absoluta acumulada
  • Hi: Frecuencia relativa acumulada
58
Q

Define media y explique cómo calcularla.

A

Suma de todos los datos de una variable/nro total de datos.

  • Tienden a estar en el centro del conjunto de datos. Medidas de resumen - 1 solo valor describe a la variable
  • Afectada por valores extremos
  • Es la mejor medida
  • Datos discretos se debe redondear
59
Q

Defina mediana y moda.

A
  • Mediana (Me): Valor que deja la mitad de los datos por encima de dicho valor y la otra mitad por debajo. Si la media y la mediana son iguales, la distribución de datos es simétrica. No es muy sensible a los cambios en valores externos como la media.
  • Moda (Mo): valor de la variable que se representa en mayor frecuencia.
60
Q

Defina percentil y cuartil

A

Percentil: Indica el porcentaje de una distribución que es igual o menor a esa cifra. Ej. el percentil 90 es el valor que es igual o deja por debajo de sí al 90% del total de los datos.

Cuartil: Valor que deja por debajo de sí el 25% (Q1), el 50% (Q2) y el 75% (Q3) del total de los datos.

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