ENFOQUES DE INVESTIGACIÓN PT.2 Flashcards
Investigación sin riesgo
Son estudios que emplean técnicas y métodos de investigación documental retrospectivos y aquellos en los que no se realiza ninguna intervención o modificación intencionada en las variables fisiológicas, psicológicas y sociales de los individuos que participan en el estudio.
Cuestionarios, entrevistas, revisión de expedientes clínicos y otros, en los que no se le identifique ni se traten aspectos sensitivos de su conducta.
Investigación con riesgo mínimo
Estudios prospectivos que emplean el riesgo de datos a través de procedimientos comunes en exámenes físicos o psicológicos de diagnósticos o tratamiento rutinarios
Pesar al sujeto, pruebas de agudeza auditiva; electrocardiograma, termografía, colección de excretas y secreciones externas, obtención de placenta durante el parto, obtención de saliva, etc.
Investigación con riesgo mayor que el mínimo
Son aquellas en que las probabilidades de afectar al sujeto son significativas.
Estudios radiológicos y con microondas, ensayos con los
medicamentos o con nuevos dispositivos, estudios que incluyan procedimientos quirúrgicos,
extracción de sangre 2% del volumen circulante en neonatos, amníocentesis y otras técnicas invasoras o procedimientos mayores, los que empleen métodos
aleatorios de asignación a esquemas terapéuticos.
Cuestionarios
Formularios estructurados que
contienen preguntas cerradas o abiertas.
Los cuestionarios pueden ser autoadministrados, administrados por entrevistadores o completados en línea.
Test y escalas de medición
Estos instrumentos se utilizan para medir variables específicas como habilidades, conocimientos, actitudes o rasgos de personalidad.
Ej: pruebas de inteligencia, cuestionarios de personalidad, escalas de satisfacción y tests de rendimiento académico.
Observación estructurada
Los investigadores recopilan datos observando directamente el comportamiento de los participantes en un entorno específico. Se utilizan categorías predefinidas o escalas de medición para registrar los datos observados.
Datos de archivos y registros
Los investigadores pueden recopilar datos cuantitativos a partir de registros existentes, como registros médicos, registros académicos, registros financieros, bases de datos en línea, entre otros.
Análisis estadístico
La mayoría de los análisis en el E. cuantitativo implican el uso de
técnicas estadísticas para analizar los datos recolectados.
Esto puede incluir análisis descriptivos para resumir datos, pruebas de hipótesis para evaluar relaciones entre variables, análisis de regresión para modelar relaciones predictivas, entre otros métodos.
Fiabilidad
Consistencia y estabilidad de las mediciones
Validez
Precisión y exactitud con la que
un instrumento mide lo que pretende medir
Limitaciones del Enfoque Cuantitativo
- Simplificación de la realidad
- Sesgo de selección
- Restricción en la comprensión del contexto
- Dependencia de la precisión de las mediciones
- Limitaciones en la captura de fenómenos complejos
- Falta de flexibilidad
- Inadecuación para explorar motivaciones y valores
¿Qué requiere la interpretación de resultados en el enfoque cuantitativo?
Requiere un entendimiento sólido de las técnicas estadísticas utilizadas y una interpretación cuidadosa de los hallazgos en el contexto de la pregunta de investigación y el marco teórico subyacente.
¿Qué busca comprender el enfoque cualitativo?
Comprender fenómenos sociales desde una perspectiva holística, explorando la complejidad y profundidad de las experiencias humanas.
Se centra en comprender los significados, experiencias, interpretaciones y los contextos en los que se desarrollan los fenómenos
Flexibilidad y adaptabilidad del enfoque cualitativo
El E. cualitativo es flexible y adaptable a medida que se desarrolla la investigación. Los investigadores pueden ajustar sus enfoques y métodos en función de los hallazgos emergentes y las nuevas direcciones de investigación.
Contexto y generalización en el enfoque cualitativo
En lugar de buscar la generalización estadística, el enfoque cualitativo se centra en la transferibilidad de los hallazgos, es decir, en la capacidad de aplicar los resultados a contextos similares.
- Se valora la profundidad y la riqueza de la comprensión sobre la amplitud de la muestra
