Empirische Grundlagen Flashcards

1
Q

Beispiele Finanzmarktzeitreihen

A

Zinsen, Aktienpreise, Devisenkurse, Rohstoff-Futures-Preise
-> weisen keine Publikationsverzögerungen auf

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2
Q

Beispiele für makroökonomische Zeitreihen

A

Geldmengen, BIP, Industrieproduktion, Preisindizes

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3
Q

Unterschiede bei Zeitreihen

A

Datenfrequenz, Publikationsverzögerung, Revisionen, Saisonbereinigung

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4
Q

univariate Zeitreihe

A

chronologisch geordnete Werte einer einzelnen Variablen yt

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5
Q

historischer Rand

A

erst Wert am Anfang der Zeitreihe y1

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6
Q

aktueller Rand

A

letzter Wert am Ende der Zeitreihe yT

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7
Q

Stützbereich

A

Länge der Zeitreihe beginnend mit dem historischen Rand bis zum aktuellen Rand y1,…,yT

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8
Q

Zeitachse

A

t = 1,2,…,T

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9
Q

unterjährige Zeitreihen

A
  • Quartals-/Monatsdaten überwiegend für makroökonomische Fragestellungen mit 4/12 Beobachtungen pro Jahr
  • Wochen und Tagesdaten für Fragestellungen im Bereich der Kapitalmärkte
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10
Q

Beschreibung von Zeitreihen

A

Trend, Saison, Zyklus, Niveau, Volatilität, Ausreißer, Strukturbruch

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11
Q

elementare Transformationen von Zeitreihen

A

Aggregation, Logarithmus, Differenzenbildung, Wachstumsraten, Quoten, Preisbereinigung

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12
Q

Deskriptive Analyse von Zeitreihen

A

arithmetisches Mittel, Varianz, Standardabweichung, Korrelationskoeffizient, Kausalität

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13
Q

Saison

A

mehr oder weniger regelmäßiges Muster der Zeitreihe innerhalb eines Jahres (kann von Trend und Zyklus überlagert werden)

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14
Q

Zyklus

A

meist in Zusammenhang mit Konjunktur: Fluktuationen der aggregierten ökonomischen Aktivität um einen langfristigen Trend

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15
Q

Ausreißer

A

valide: plausible Erklärung existiert

invalide: keine plausible Erklärung (Eingabe/- Übertragungsfehler)

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16
Q

Strukturbruch

A

permanente Veränderungen in der grundlegenden Entwicklung einer Zeitreihe (z.B. Erweiterung des Euroraums)

17
Q

Transformation

A

Überführung einer ursprünglichen Zeitreihe in eine neue Zeitreihe unter Verwendung einer Rechenregel

-> (zeitliche) Aggregation: Übergang einer gegebenen Zeitreihe von einer hohen zu einer niedrigen Frequenz; bei Stromgößen Addition der unterjährigen Werte zu einem Jahreswert, bei Bestandsgrößen Auswahl des Jahresendwerts

-> Logarithmus: xt = lnyt; Linearisierung und Stabilisierung der Varianz

18
Q

Approximation der Wachstumsrate durch Logarithmen

A

wt = (lnyt - lnyt-1)*100

19
Q

Quoten

A

prozentualer Anteil an einer Gesamtmenge -> Vergleichbarkeit bei unterschiedlich großen Gesamtmengen

echte Quote: Variable des Zählers taucht auch im Nenner auf

20
Q

nominale Größen

A

setzen sich aus der Preis- und Mengenkomponente eines Produkts zusammen, sodass Veränderungen der nominalen Größen sowohl auf Veränderungen der Preise als auch auf Veränderungen der Mengen zurückführbar sein können

Bsp.: nominales BIP = reales BIP * BIP Deflator

21
Q

reale Größen

A
  • Mengen werden mit Preisen eines Basisjahres bewertet um Preiseffekte auszuschließen
    -> da Preise konstant gehalten werden, ändert sich die reale Größe nur infolge von geänderten Mengen
22
Q

Deflationierung von Renditen und Zinsen

A

rrt = rt - delta pt

-> nominale Rendite abzügliche Inflationsrate liefert reale Rendite