E.INFERENCIAL : CONTRASTE HIPÓTESIS Y PRUEBAS ESTADISTICAS

Question 1

PASOS DEL MÉTODO CIENTÍFICO

Answer 1

Observar 
Ordenar los datos obtenidos 
Plantear hipotesis 
Comprobar la hipotesis 
Sacar conclusiones

Question 2

HIPOTESIS

Answer 2

A partir de algo que hemos observado o estudiado podemos llegar a plantear unas consecuencias lógicas

Antes de ser aceptadas o rechazadas deben de ser sometidas a prueba
Son técnicas para decidir entre opciones o hipótesis alternativas

Question 3

HIPÓTESIS QUE SE CONTRASTAN

Answer 3

HIPOTESIS NULA (HO) AZAR
HIPOTESIS ALTERNATIVA (H1) ALTERNATIVA , REFLEJA LA REALIDAD

Question 4

VALOR P

Answer 4

GRADO DE SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA

INDICA LA PROBABILIDAD QUE TENEMOS DE EQUIVOCARNOS
CUANDO RECHAZAMOS H0 Y ACEPTAMOS H1

ES UN VALOR ENTRE 0 - 1
A MENOR P , ACEPTAMOS H1 Y RECHAZAMOS H0

Question 5

TIPOS DE ERROR

Answer 5

ERROR ALFA/ TIPO 1 : Cuando NO hay asociación de las dos variables pero decimos que si
RECHAZAMOS H0 CUANDO ES VERDAD

ERROR BETA / TIPO 2 : Cuando SI hay asociacion de las dos variables pero decimos que no
ACEPTAMOS H0 CUANDO ES FALSO

Question 6

PODER/ POTENCIA DE UN TEST ESTADÍSTICO

Answer 6

CAPACIDAD DE UN TEST DE DETECTAR UNA DIFERENCIA CUANDO ESTA EXISTE EN LA REALIDAD

SE CALCULA : 1 - ERROR BETA

ES DECIR , LO COMPLEMENTARIO AL ERROR BETA

Question 7

PASOS DEL CONTRASTE DE HIPÓTESIS

Answer 7

1. FORMULACION DE HIPOTESIS
2. ESPECIFICACION DEL NIVEL DE SIGNIFICANCIA (Alfa o p)
3. CALCULO DE LA PRUEBA ESTADISTICA O TEST ESTADISTICO DE CONTRASTE
4. REGLA DE DECISION
5. CONCLUSION

Question 8

TIPOS DE PRUEBA DE SIGNIFICACION ESTADÍSTICA

Answer 8

PRUEBA PARAMETRICA

PRUEBA NO PARAMETRICA

Question 9

PRUEBA PARAMETRICA

Answer 9

+ UTILIZADAS
HACE REFERENCIA A LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE LA VARIABLE

SIGUE UNA DISTRIBUICION NORMAL
N>30

V.CUANTITATIVA : media y desviación tipica
V.CUALITATIVA : Proporcion

Question 10

PRUEBA NO PARAMETRICA

Answer 10

MENOR PRECISION
NO DEPENDE DE LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE LA VARIABLE

NO NECESITA UNA CONDICION PREVIA

2 TIPOS
-ANALISIS BIVARIADO
-ANALISIS MULTIVARIADO , del que derivan 2 subgrupos
—-A.MULTIVARIABLE : Intervienen mas de 2 variables
varias variables independientes y 1 sola dependiente
—A.MULTIVARIANTE: Interviene varias variables dependientes o resultados y varias variables independientes

Question 11

¿ DE QUÉ DEPENDE LA ELECCIÓN DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS?

Answer 11

TIPO DE VARIABLE QUE TENGAMOS
SI EL ANALISIS ES MULTI O BI VARIADO
SII LOS DATOS SON PAREADOS O NO , SI TIENEN RELACION

Question 12

V .CUALITATIVA + V. CUALITATIVA

DICOTOMICA O NO

Answer 12

X2 DE PEARSON

DATOS NO PAREADOS
COMPARA PROPORCIONES

Question 13

V .CUALITATIVA + V. CUALITATIVA

DICOTOMICA O NO

Answer 13

PRUEBA DE MCNEMAR

DATOS PAREADOS
COMPARRA PROPORCIONES

Question 14

X2 DE PEARSON

Answer 14

V .CUALITATIVA + V. CUALITATIVA

DICOTOMICA O NO

Question 15

PRUEBA DE MCNEMAR

Answer 15

V .CUALITATIVA + V. CUALITATIVA

DICOTOMICA O NO

Question 16

DICOTOMICA + CUANTITATIVA

Answer 16

T STUDENT

2 MEDIAS
PARAMETRICA

Question 17

CUALITATIVA DICOTOMICA + CUANTITATIVA

Answer 17

U de MANN-WITHNEY

2 MEDIAS
NO PARAMETRTICA
DATOS NO PAREADOS

Question 18

T STUDENT

Answer 18

DICOTOMICA + CUANTITATIVA

2 MEDIAS
PARAMETRICA

Question 19

U de MANN-WITHNEY

Answer 19

DICOTOMICA + CUANTITATIVA

2 MEDIAS
NO PARAMETRTICA
DATOS NO PAREADOS

Question 20

CUALITATIVA + CUANTITATIVA

Answer 20

ANOVA

ANALISIS DE VARIANZA
COMPARACION DE +2 MEDIAS
PARAMETRICA

Question 21

CUANTITATIVA C + CUANTITATIVA CONTINUA

Answer 21

CORRELACION DE PEARSON

PARAMETRICAS
DATOS PAREADOS

Question 22

CUANTITATIVA + CUANTITATIVA

Answer 22

CORRELACION DE RANGOS DE SPEARMAN

NO PARAMETRICAS
DATOS PAREADOS

Question 23

ANOVA

Answer 23

CUALITATIVA + CUANTITATIVA

ANALISIS DE VARIANZA
COMPARACION DE +2 MEDIAS
PARAMETRICA

Question 24

CORRELACION DE PEARSON

Answer 24

CUANTITATIVA C + CUANTITATIVA CONTINUA

PARAMETRICAS
DATOS PAREADOS

Question 25

CORRELACION DE RANGOS DE SPEARMAN

Answer 25

CUANTITATIVA + CUANTITATIVA

NO PARAMETRICAS
DATOS PAREADOS

Question 26

PRUEBAS DE CONFORMIDAD

Answer 26

H0 DISTRIBUCION DE LOS CASOS ES UNIFORME

H1 LA DISTRIBUCION SIGUE UNA VARIABLE NO UNIFORME

Question 27

PRUEBA DE HOMOGENEIDAD

Answer 27

H0 A Y B SON SIMILARES EN CUANTO A LOS CASOS

H1 A Y N NO SON SIMILARES EN CUANRTO AL CASO

Question 28

PRUEBA DE INDEPENDENCIA

Answer 28

H0 VARIABLES SON INDEPENDIENTES

H1 VARIABLES SI QUE ESTAN ASOCIADAS

Question 29

ANALISIS DE REGRESION Y DE CORRELACION

Answer 29

SE UTILIZAN PARA ESTUDIAR LA POSIBLE RELACION ENTRE 2 VARIABLES CUANTITATIVAS

SIRVE PARA
DETERMINAR LA FORMA DE RELACION ENTRE VARIABLES
PARA HACER PREDICCIONES O ESTIMAR EL VALOR DE UNA VARIABLE

Question 30

ANALISIS DE REGRESION Y DE CORRELACION

TIPO DE VARIABLE

Answer 30

PARA COMPARAR VARIABLES CUANTITATIVAS

V.INDEPENDIENTE : CONTROLADA POR EL INVESTIGADOR

V.DEPENDIENTE : LA QUE SE VE MODIFICADA SU VALOR EN FUNCION DE X

Question 31

ANALISIS DE REGRESION Y DE CORRELACION
CON QUE SE CALCULA
RESULTADOS

Answer 31

CORRELACION LINEAL DE PEARSON

OSCILA ENTRE -1 y +1

NEGATIVO : RELACION DE LAS VARIABLES INVERSA
SI una aumenta la otra disminuye

POSITIVO RELACION DE VARIABLES DICTA

SI ES 0 ES PORQUE NO HAY RELAICION LINEAL

Question 32

Nº de hijos - Ca de mama

Answer 32

Cuantitativa discreta – cualitativa dicotómica

ANOVA

Question 33

Cifra de glucosa- Tipo de diabetes (I, II y gestacional)

Answer 33

Cuantitativa continua – cualitativa con más de dos categorías

ANOVA (análisis de la varianza).

Comparación de más de 2 medias. (Paramétrica)
Kruskal-Wallis (No paramétrica

Question 34

Sexo-Infarto de miocardio

Answer 34

cualitativa dicotómica - cualitativa dicotómica

χ2 de Pearson

Question 35

Gramos de alcohol consumidos al día (embarazadas) - Talla del recién nacido

Answer 35

Cuantitativa discreta - Cuantitativa discreta

CORRELACION DE PEARSON