Einfache lineare Regression Flashcards

1
Q

Regression

A
  • beschreibt die Art des Zusammenhans zwischen korrelierten Variablen
  • Y durch x vorhersagen
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Q

Voraussetzung lineare Regression

A
  • Korrelation der Variablen
  • Festlegen welche die andere Vorhersagt
  • Intervallskalierung
  • Bivariate Normalverteilung
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3
Q

Kriterium

A

-(Regressand)

die Variable die Vorher gesagt werden soll

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4
Q

Prediktor

A

(Regressor)

die Variable die die andere Vorher sagt

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5
Q

Deterministischer Zusammenhang

A

durch einen Wert kann exakt der andere Wert angegeben werden

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6
Q

Stochastische Zusammenhänge

A
  • erlauben keine exakte & Fehlerfreie Vorhersagte

- Vorhersage die mit möglichst wenig Vorhersagefehlern verbunden ist.

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7
Q

Regressionsgerade

A
  • minimirt die Summe der quadrierten Vorhersagefehlern
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8
Q

Regressionsgewicht

A

byx
gibt an um wie viel der y Wert steigt
- ist ein Maß für den Einfluss der Prädiktorvariablen

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9
Q

Standardschätzfehler

A
  • abhängig von der höhe der Korrelation
  • gibt an wie stark die beobachtetn Y - Werte um die Gerade Streuen
  • Maß für die Ungenauigkeit der Schätzung
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10
Q

Determinationskoeffizient

A

Gibt an wie genau die Kriteriumsvariabilität durch die Prädiktorvariable hervorgesagt werden kann
r2 = Produkt - Momment Korrelation 2

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