Ecosystème

Question 1

Crm

Answer 1

customers relashionship management

Question 2

interopérabilités

Answer 2

normes , technologies essentiel à l’ecosysteme

Question 3

Un écosysteme digital est composé de

Answer 3

personnes (people : employés, clients, fournisseurs, partenaires …), entreprises, applications, fournisseurs tierces de data services ainsi que toutes les technologies permettant les interactions des uns avec les autres

Question 4

Un écosysteme digital pourrait être défini comme

Answer 4

un groupe de ressources d’information technologique interconnectées et interdependentes fonctionnant en unité

Question 5

Un écosysteme digital permet aux organisation de

Answer 5

tirer profit des nouvelles technologies

Question 6

Composants d’un écosystème digital

Answer 6

cultures , technologies, channels , stratégie , clients

Question 7

ERP

Answer 7

Enterprise ressource planning

Question 8

Pyramide de la transformation digitale

Answer 8

Transformation Digital ,Digitalisation, Numérisation (Digitization)

Question 9

On peut distinguer 4 types essentielsddetransforlation

Answer 9

Transformation des Process
Transformation du Business Model
Transformation du Domain Transformation Organisationelle

Question 10

NFC

Answer 10

near field communication (communication type air drop)

Question 11

La transformation digitale impacte les deux environments

Answer 11

interne et externe

Question 12

Interne

Answer 12

: systems d’info , gestation du changement ,process intern

Question 13

Externe :

Answer 13

relation clients , relation fournisseurs , relation concurrent

Question 13

Network effect :

Answer 13

effect de réseau

Question 14

IOT =

Answer 14

internet of things

Question 15

Loi de Moore

Answer 15

Doublement des transcriptors tout les deux ans

Question 16

UGC

Answer 16

User generated content

Question 17

sites Web les plus célèbres au monde sont générés par les utilisateurs

Answer 17

6 des 10

Question 18

Economie digital

Answer 18

Fait référence à une economy basée sur les technologies informatiques numériques

Question 19

Dans l’économie du savoir

Answer 19

on apprend de chaque événement pour mieux prédire les prochains et mieux maîtriser l’avenir

Question 20

La Data

Answer 20

un élément qui contient des matières premières telles que des chiffres, des nombres, des mots, des mesures…. Elle n’a pas de signification spécifique

Question 21

L’information

Answer 21

un groupe de data qui portent une signification logique

Question 22

Gestion des données est un processus qui intègre

Answer 22

la collecte, la validation, le stockage, la protection et le traitement des données

Question 23

L’information dépend de la data,

Answer 23

mais la data ne dépendent pas de l’information

Question 24

Input/Entrée:

Answer 24

ensemble d’éléments assemblés en lignes de données

Question 25

Output/Sortie:

Answer 25

informations significatives résultant du traitement des données ou des informations

Question 26

Traitement/Processing

Answer 26

applique des procédures aux données brutes pour les transformer en informations

Question 27

Datawharehouse

Answer 27

stock grand hombre de données nettoyés et filter

Question 27

Data smart

Answer 27

stock petit nombre de données spécifiques nettoyés et filter

Question 28

Le Data Mining (découverte de connaissance)

Answer 28

processus recherche et d’analyse automatiques d’énormes volumes de données pour découvrir des infos

Question 29

qu’utilise le Data Mining utilise

Answer 29

algorithme mathématiques

Question 30

Le Data Mining est souvent associé

Answer 30

au Deep Learning et au Machine Learning

Question 31

La Business Intelligence

Answer 31

fait référence aux technologies, applications et pratiques permettant de collecter, d’intégrer, d’analyser et de présenter des informations

Question 32

BI décisionnelle :

Answer 32

permet le traitement des données et l’analyse prédictive a posteriori en modélisant une journée ou une période type

Question 32

BI Opérationnelle :

Answer 32

permet aux décideurs d’être informés de ce qui se passe en temps réel

Question 33

Le Big Data est

Answer 33

l’océan d’informations

Question 34

5V :

Answer 34

volume , Vitesse , varieté , veracité, valeur

Question 35

Le Small Data

Answer 35

données structurées avec des formats bien définis et des volumes plus petits

Question 36

Les principaux types d’analytiques :

Answer 36

-Descriptif (comprendre et analyser la performance),
- Diagnostique (définir ce qui s’est passé et pourquoi),
-Prédictif(définir ce qui peut ou ne pas arriver),
-Prescriptif(définir la meilleure solution)

Question 37

Machine learning

Answer 37

intelligence artificially based sur les datas

Question 38

Deep learning

Answer 38

: plus large que machine learning , photos etc

Question 39

Les données contextuelles sont

Answer 39

des données qui fournissent des informations sur le contexte

Question 40

Gestion de la connaissance (Knowledge Management)=

Answer 40

Consiste à créer, partager, utiliser et gérer les informations d’une organisation

Question 41

Connaissances explicites,

Answer 41

(explicable par plan)

Question 42

connaissances tacites

Answer 42

(non explicable ,talent)

Question 43

Durability Digital :

Answer 43

l’adoption et l’utilisation responsable de la technologie digitale