E1 mini-test #1: valeurs de référence Flashcards

1
Q

Quels sont les critères de base pour utiliser correctement une valeur de référence?

A
  1. Groupe d’individus de référence clairement défini 2. La patiente doit ressembler aux individus de référence dans tous les aspects autres que ceux sous investigation 3. Même condition de prélèvement pour patient et individus de référence 4. Quantités comparées de même type 5. Résultats doivent être obtenus via méthodes standardisées avec programme de contrôle de qualité (les biais et différences entre les patientes et les individus de référence de doivent pas affecter l’interprétation clinique)
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2
Q

Quels sont les critères avancés pour utiliser une valeur de référence correctement?

A
  1. les stages de la pathogenèse des maladies qui sont l’objectif du diagnostique doivent être démarquées au-delà de présence/absence de la maladie 2. La sensibilité diagnostique, la spécificité, la prévalence et les coûts cliniques d’une mauvaise classification doivent être connus pour tous les tests de laboratoire utilisés
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3
Q

Vrai ou faux: on dit valeur normale plutôt que valeur de référence, ainsi que limite normale plutôt que de référence.

A

Faux: on dit individu de référence, limite de référence, intervalle de référence, etc. On ne dit plus intervalle normale…

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4
Q

Sur quoi nous renseigne la limite de référence?

A

Sur la variation d’une valeur par rapport aux valeurs des individus de référence. Les limites de référence sont descriptives de la distribution de référence.

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5
Q

Vrai ou faux: Les limites de référence sont utiles pour établir des lignes directrices?

A

Faux: ce sont les limites de décisions cliniques qui sont utiles pour l’établissement de ligne directrices.

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6
Q

Les limites de décision cliniques sont déterminée de quelle manière?

A

Elles sont déterminées avec l’analyse de référence sur plusieurs groupes (sain vs patients avec maladie)

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7
Q

Quel type d’étude nous permet d’établir des lignes directrices?

A

Les ‘‘outcome’’ studies

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8
Q

Les limites de décision cliniques sont séparées selon quel type de catégories

A

Des catégories cliniques ou des ‘‘outcomes’’

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9
Q

Quelles sont les principales raisons pour la prescription d’un test?

A
  1. poser un diagnostique et suggérer un traitement 2. Suivi clinique thérapeutique 3. dépistage de maladie 4. Identification d’individus à risque 5. évaluation épidémiologique de l’état général d’une population
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10
Q

Nommez 3 critères pour sélectionner une population de référence

A
  1. critères de sélection 2. critères de ségrégation/stratification 3. critères d’exclusion
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11
Q

Les critères de sélection sont établis en fonction de quoi?

A

En fonction de l’objectif poursuivi

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12
Q

Les critères de ségrégation sont utiles dans quel cas?

A

Lorsqu’un paramètre est influencé par l’évolution physiologique (ex: trimestre de grossesse)

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13
Q

Pourquoi utilise-t-on des critères d’exclusion?

A

Parce que certaines caractéristiques d’un individu (ex: tabagisme) peuvent influencer un paramètre donné

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14
Q

Nommez quelques critères d’exclusion

A

Âge, consommation d’alcool, sexe, allaitement, obésité, grossesse, transfusion récente, etc.

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15
Q

Nommez quelques critères de ségrégation/stratification

A

groupe sanguin, race, sexe, cycle menstruel, posture, grossesse, prise de médicaments, etc.

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16
Q

Nommez trois type de distribution statistique des paramètres biologiques

A

1.Normale 2.Oblique 3.Curtosique

17
Q

Quelle distribution est aussi appelée asymétrique horizontale?

A

Distribution oblique

18
Q

Quelle distribution est aussi appelée Gaussienne/symétrique

A

Distribution normale

19
Q

V ou F: La distribution asymétrique verticale est une distribution oblique

A

Faux: la distribution asymétrique verticale est curtosique

20
Q

Sur une courbe de distribution oblique, ou se trouve le sommet de la courbe par rapport à la distribution normale?

A

À gauche ou à droite de la distribution normale

21
Q

V ou F: le sommet de la distribution curtosique/asymétrique verticale se situe au dessus ou au dessous du sommet de la distribution normale

A

Vrai

22
Q

La méthode paramétrique nécessite quel type de distribution?

A

Une distribution gaussienne des valeurs

23
Q

S’il n’y a pas une distribution nomale/gaussienne des valeurs, que pouvons nous faire pour utiliser la méthode paramétrique?

A

Nous pouvons transformer les données par des opérations statistiques

24
Q

Quel % de la population est compris dans les valeurs de référence de la distribution nomale/paramétrique?

A

95%

25
Q

V ou F: dans une distribution normale/gaussienne, la valeur moyenne correspond également à la médiane?

A

Vrai

26
Q

Quel type de distribution des valeurs est nécessaire pour la méthode non-paramétrique

A

N’importe quelle distribution des valeurs

27
Q

Décrivez comment on effectue une méthode non-paramétrique

A
  1. Classement des valeurs en ordre croissant
  2. Assignation d’une classement
  3. Détermination des 2,5 et 97.5 percentiles
  4. Déterminer quelles valeurs correspondent à ce classement
28
Q

Quelle méthode est la plus simple: paramétrique ou non-paramétrique?

A

Bien qu’elle nécessite une plus grande population, la méthode non-paramétrique est plus simple car les données n’ont pas besoin d’être transformées si la distribution n’est pas Gaussienne.

29
Q

Quels types de facteurs peuvent influencer les valeurs de références

A
  1. analytiques
  2. inter-individuels
  3. intra-individuels
30
Q

Nommes des facteurs analytiques

A

Exactitude et précision

31
Q

Nommez des facteurs inter-individuels

A

Âge, sexe, race, tabagisme, grossesse, jeûne, etc.

32
Q

Nommez des facteurs intra-individuels

A

Cycle circadien (cortisol), cycle menstruel (FSH, LH, E2,PRL), cycle prandial (glucose, TG, PO4, ALP)

33
Q

Si 5% des individus sains sont classés anormaux pour un test, que se passe-t-il si on leur passe une batterie de tests?

A

Plus le nombre d’examen augmente chez un individu sain, plus grande sera la probabilité d’obtenir un résultat excédant les valeurs de références, donc un faux positif.

34
Q

NOmmez les étapes d’un test de laboratoire

A

Pré-analytique

Analytique

post-analytique

35
Q

Ou se font la majorité des erreurs lors des tests de laboratoire?

A

Au niveau pré (41%) et post-analytique (55%)

36
Q

NOmmez des erreurs pré-analytiques

A

Prélévement du mauvais échantillon; mauvaise préparation du patien; mauvaise étiquetage; mauvais stockage de l’échantillon avant l’analyse; transport dans de mauvaises conditions; réactifs endommagés

37
Q

Nomez des erreurs analytiques

A

Mauvais adhérence à un algorythme établi; rendu des résultats quand les contrôles sont hors limites; erreur de dilution; utilisation de réactifs périmés

38
Q

Nommez des erreurs post-analytiques

A

transcription des résulats; compte-rendu illisible ou abîmé; envoi du rapport à la mauvaise adresse; pas d’envoi du rapport

39
Q

Quelles sont les conséquences possibles d’une erreur de laboratoire?

A

soins inadéquats ou inappropriés

action de santé publique inappropriée

épidémie de maladie transmissible non-détectée

gaspillage de ressources

mort