E1 mini-test #1 - Utilisation des valeurs de référence (slide 31 à 58)

Question 1

Quand on parle de la différences entre les valeurs de références et celles du patient malade il y a trois types de discrimination. Nomme-les et explique-les et indique l’utilité du test dans chaque situation.

Answer 1

Discrimination parfaite : Les valeurs du patient sont complètement différentes des valeurs de références, aucun chevauchement des courbes. C’est l’idéal, car aucun doute possible, seulement des Vrai positif et des Vrai négatif.
Aucune discrimination : Les valeurs du patient malade et les valeurs de références sont identiques. Test inutile, car impossible d’identifier si le patient est malade ou non en se basant sur ces informations.
Discrimination partielle : Les valeurs du patient malade et les valeurs de référence divergent, mais les courbes se chevauchent partiellement. Il existe donc une zone grise avec des potentiels de faux positif et faux négatif, mais le test demeure utile.

Question 2

Quelle type de discrimination est la plus fréquente dans les tests de laboratoire existant ?

Answer 2

Discrimination partielle

Question 3

Dans les cas des tests à discrimination partielle, qu’est-ce qui doit être déterminé pour être en mesure de faire l’analyse des résultats ?

Answer 3

Le seuil de décision clinique

Question 4

Dépendamment de où est tracé le seuil de décision clinique, qu’est-ce qui en sera influencé ?

Answer 4

Le taux de Faux positif, Faux négatif et de Vrai positif et vrai négatif.

Question 5

Qu’est-ce que la sensibilité d’un test ?

Answer 5

C’est la probabilité de détecter la maladie chez un patient atteint (Taux de vrai positif)

Question 6

Quelle formule nous permet de déterminer la sensibilité d’un test, donc son taux de vrai positif ?

Answer 6

Nb de patients atteints avec un test / nb total de patients atteints testés

(VP / (VP + FN)) * 100

Question 7

Qu’est-ce que la spécificité d’un test ?

Answer 7

C’est la probabilité d’indiquer l’absence de maladie chez un patient sain. (Taux de vrai négatif)

Question 8

Quelle est la formule qui permet de déterminer la spécificité d,un test (taux de vrai négatif) ?

Answer 8

Nb de patients sains avec un test négatif / Nb total de patients sains testés

(VN / (VN + FP)) * 100

Question 9

Qu’est-ce qu’un faux négatif ?

Answer 9

Un patient atteint qui n’a pas été détecté

Question 10

Qu’est-ce qu’un faux positif ?

Answer 10

Un patient sain chez qui la maladie a été faussement détectée

Question 11

Qu’est-ce que la valeur prédictive positive ?

Answer 11

C’est la probabilité d’être malade si le test est positif (très peu de faux positif)

Question 12

vrai ou faux

Plus le taux de FP est élevé plus la valeur prédictive positive est élevé

Answer 12

Faux, plus le taux de FP est faible plus la valeur prédictive sera élevée.

Question 13

Quelle est la formule qui permet de calculer la valeur prédictive positive ?

Answer 13

(VP / (VP + FP)) * 100

Question 14

Dans quelle situation un clinicien recherchera un test à valeur prédictive positive élevé ?

Answer 14

Lorsqu’il recherche la confirmation biochimique d’un diagnostic clinique positif (il veut confirmer la présence de la maladie)

Question 15

Qu’est-ce que la valeur prédictive négative ?

Answer 15

Probabilité de ne pas être malade si le test est négatif

Question 16

Quelle est la formule permettant de calculer la valeur prédictive négative ?

Answer 16

(VN / (VN + FN)) * 100

Question 17

Vrai ou Faux

Moins tu as de faux négatif et plus ta valeur prédictive négative sera élevée

Answer 17

Vrai

Question 18

Qu’est-ce que la prévalence ?

Answer 18

Nombre de patients atteints dans une population déterminée

Question 19

Quelle est la formule permettant de calculer la prévalence

Answer 19

Nombre de patients malades / Nombre total de patients * 100

((VP+FN)/(VP+FN+VN+FP)) * 100

Question 20

Un test positif tend à confirmer la maladie alors qu’un test négatif n’est guère utile pour éliminer la maladie lorsque la prévalence est __________

Answer 20

élevée

Question 21

Un test négatif tend à exclure la maladie alors qu’un test positif inattendu n’est guère utile pour confirmer la maladie lorsque la prévalence est ______

Answer 21

basse

Question 22

Qu’est-ce que l’efficacité d’un test ?

Answer 22

Le pourcentage de résultats corrects

Question 23

Quelle est la formule permettant de calculer l’efficacité d’un test ?

Answer 23

((VP + VN) / (VP + VN + FP + FN)) * 100

Question 24

Vrai ou Faux

En augmentant la prévalence, on augmente la valeur prédictive positive

Answer 24

Vrai

Question 25

Comment fait-on pour augmenter la prévalence de la maladie dans la population à qui on prescrit le test de laboratoire ?

Answer 25

En ne prescrivant le test qu’aux personnes à risque (examiner le patient au préalable).