Deskriptive Statistik Flashcards

Question

Wovon hängt ab, wie gut ein Lageparameter die Datencharakterisiert?

Answer 1

Von den Streuungsmaßen

Answer 2

``` Maßzahlen, die die Strebreite von Werten einer Stichprobe bzw. einer Häufigkeitsverteilung beschreiben Beispiele: Varianz Standardabweichung Variationskoeffizient ``` vom Median: Quantilsabweichungen

Answer 3

Lagemaße ist sowas wie arith. Mittel, Median etc. Streuungsmaß ist sowas wie Standardabweichung, Varianz Assoziationsmaß ist wie zwei Verteilungen miteinander zusammenhängen

Answer 4

Auf die Skalierung der Variablen! Wann kann man welches Maß anwenden!

Answer 5

gibt die Streuung an bezieht sich auf arithmetisches Mittel durchschnittliche quadrierte Abweichung der einzelnen Werte vom arithmetischen Mittel unhandlich, weil sich die Maßeinheit/ Dimension verändert und die Größe von den Einheiten abhängig ist FORMEL

Answer 6

es kommt 0 raus, deswegen quadriert man bei der Varianzberechnung

Answer 7

Wurzel aus der Varianz FORMEL damit kann man Werte zweier Populationen vergleichen

Answer 8

FORMEL Normierung der Varianz am arith. Mittel Ist die Standardabweichung größer als der Mittelwert bzw. der Erwartungswert, so ist der Variationskoeffizient größer 1. wird in % ausgedrückt

Answer 9

Variablenwerte, innerhalb deren Grenzen eine bestimmte Anzahl der Werte liegt. p-Quantil: der kleinste Wert xi, der p-% der verteilung abschneidet FORMEL

Answer 10

uni- oder bimodal symmetrisch oder schief spitz oder flach spezielle Funktion wie Normalverteilung

Answer 11

rechtsschief = linkssteil: Mittel > Median > Modus skewness = positiv linksschief = rechtssteil: Mittel < Median < Modus skewness = negativ symmetrisch: Mittel = Median = Modus skewness = 0 = Normalverteilung

Answer 12

Standardisierung = transformiert Normalverteilung in Standardnormalverteilung Abweichung vom Mittelwert ab Standardabweichung standardisieren

Answer 13

``` Kreuztabellen Cramérs V ordinale: Gamma Kendalls Tau-b ```

Answer 14

Kovarianz | Korrelation

Answer 15

Wenn die Zeilenprozente aufsummiert sind, muss man die Randverteilung in den Spalten beachten. Wenn die Spaltenprozente aufsummiert sind, muss man die Randverteilung in den Zeilen beachten. Abstrom/ outflow: wohin schwinden Personen Zustrom/ inflow: woher rekrutieren Personen

Answer 16

``` unabhängig vom Skalenniveau rangiert zwischen 0 und 1 0 = kein Zusammenhang 1 = perfekter Zusammenhang basiert auf Chi-Quadrat ```

Answer 17

min. Ordinalskala rangiert zwischen -1 und 1 -1 = negativer Zusammenhang 1 = positiver Zusammenhang basiert auf der Logik des Paarvergleichs vergleicht nur konkordante mit diskordanten Paaren ==> überschätzt tendenziell den Zusammenhang

Answer 18

x1 > x2 und y1 > y2 ==> C | x1 > x2 und y<1 < y2 ==> D

Answer 19

wie Gamma, aber führt zu kleineren Werten, weil es die Ties (verbundenen Paare) berücksichtigt

Answer 20

Das, was für die niedriger skalierte Variable zulässig ist.

Answer 21

Assoziationsmaß für bivariate Verteilungen mit metrischen Variablen das durchschnittliche Produkt der korrelierenden Abweichungen cov = 0, wenn kein Zusammenhang vorliegt cov = negativ ==> je mehr, desto weniger UND UMGEKEHRT cov = positiv ==> je mehr, desto mehr UND UMGEKEHRT Problem: ist maßstabsabhängig und normalisiert an n

Answer 22

Assoziationsmaß für bivariate Verteilungen mit metrischen Variablen Standardisierung der Kovarianz an der Streuung der Merkmale maßstabunabhängig! yeeaah! rangiert zwischen -1 und 1 Korrelation entspricht der Kovarianz der z-standardisierten Variablen

Answer 23

zeitlicher Zusammenhang plausible Theorie Drittvariablen ausgeschlossen Alternativerklärungen ausgeschlossen