den lineære sannsynlighetsmodell og logistisk regresjon Flashcards
når benyttes logistisk regresjon?
logistisk regresjon benyttes hvis y er en kategorivariabel.
hva er logistisk regresjon?
er å se modellen som en løsning for problemene i den lineære sannsynlighetsmodellen.
hvordan estimeres koeffisientene i en logistisk regresjon?
koeffisientene estimeres ved hjelp av sannsynlighetsmaksimering (log likelihood).
hva er oddsratio?
den vanligste måten å uttrykke forskjellen i prosent 100(OR-1).
hvilke tre skalaer kan brukes til å tolke logistiske regresjonskoeffisienter?
logit, odds og sannsynlighet.
hva er pseudo-r2?
må ikke forveksles med r2 (prosent forklart varians)
hvordan tolke odsskala?
koeffisientene som er mer enn 1 = antall prosent i pluss i odden for å ha verdi. eks. høyere lønn 1.350327, vil si at det er en økning i 35% av verdien ved utdanning.
hva er margin?
margin er sannsynlighetseffekt for forskjellen mellom dummyvariablene.
hva er betingende effektplot?
viser hvordan effekten av en variabel endres under spesifikke betingelser. nyttig for å forstå samspillet mellom variablene.