Degrees of freedom

Question 1

DF for F test for linear regression

Answer 1

F= MSR/MSE
df numerator (MSR) : k –» nb of predictors
df of denominator(MSE): n-(k+1)–» df of errors

Question 2

DF for T test

Answer 2

only df you really need is errors DF, so
n-(k+1)
As usual, total df is n-1 and if you don’t have df of regression and need it to compute MSR, its k (nb of predictors)

Question 3

Df to use for Nested F-test

Answer 3

Df Numerator: k-g: si ca te melange en vrai c juste le nombre de predictors que tu rajoutes en passant du R: reduced model au C: complete model
DF denominateur: df des erreurs du modèle complet

Question 4

DF when testing for equal variance (when testing to see if there is multicollinearity)

Answer 4

Group 1(numerateur): df= n1-k-1
Group 2(denominateur): df= n2-k-1

Question 5

Df pour compute cook’s D

Answer 5

Df numerateur: k+1
df dénominateur: n-(k+1)

Question 6

Anova

Answer 6

Df des treatments: p-1, so si ton treatment c’est pays et y’en a 4 bah ton df c 3
les erreurs c n-p

Question 7

Df for bonferroni correction

Answer 7

df= n-p, p est le nombre de populations que tu compares

Question 8

Df avec replication

Answer 8

sont sur la feuille de formule mais FYI, la variable r veut dire nombre de replications, pis tes df des interaction c’est la multipliaction des df des terme qui la constitue