De population à échantillon- cours3

Question 1

Population vs échantillon

Answer 1

• Population : Ensemble de toutes les unités sur lesquelles porte une étude.
• Échantillon: Fraction d’une population dont certaines caractéristiques vont être évaluées.

Question 2

Probabiliste vs non-probabiliste

Answer 2

Probabiliste:
Basé sur des lois de probabilités (et donc sans biais de sélection du chercheur)

Non-probabiliste:
Basé sur une sélection déterminée par le chercheur

Question 3

Échantillonnage probabiliste +/-

Answer 3

Tous = probabilité égale
AVANTAGES
- Précise la marge d’erreur
- Respect probable des caractéristiques de la population
PROBLÈMES
- Connaître la population (base de sondage)
- Parfois impossible à obtenir
- Parfois n très élevé!
- Accessibilité impossible

Question 4

Types d’échantillonnages probabilistes

Answer 4

1. Aléatoire simple: simple tirage au sort
2. Aléatoire systématique: d’abord au hasard, ensuite intervalle identique
3. Stratifié: hasard dans les strates (groupe)
4. Par grappes: hasard pour choisir le groupe

Question 5

Échantillonnage non-probabiliste +/-

Answer 5

AVANTAGES
- Plus facile à appliquer (surtout en IPMSH)
- n selon chercheur (ou autre méthode)
- Parfois aussi robuste qu’aléatoire
PROBLÈMES
- Pas de marge d’erreur connue
- Moins précise en générale

Question 6

Types d’échantillonnages non-probabilistes

Answer 6

1. À l’aveuglette ou accidentelle: au bon vouloir du chercheur
2. De volontaires: invitation publique
3. Au jugé: cibler des gens « représentatifs »
4. Par quotas: cibler des gens de chaque groupe représentatif
5. Systématique non aléatoire: choix initial, intervalle régulier