CRÉATION DES TESTS Flashcards

Question

qualités métrologiques : But de l'évaluation de la sensibilité

Answer 1

*But de l'évaluation de la sensibilité : Maximiser les différences interindividuelles S’assurer que je peux faire des différences entre les gens et finement détecter si des personnes ont un niveau trop haut/bas.

Answer 2

*définition : qualité d’un test dont la part d’erreur est minime On considère que lorsque l’on mesure, le score est forcément composé d’un score vrai de l’individu et d’un marge d’erreur.

Answer 3

- erreurs au moment de la passation (fatigué qd je fais passer le test ou si 2 pers ≠ font passer le test, est ce que cela introduit des différences : nécessité consignes claires/précises) - erreurs liées aux items utilisés (en fonction du matériel utilisé : nécessité matériel fiable) - erreurs liées à la cotation (on ne doit pas se demander si on attribue tous les points par ex …) ⇒ on ne doit pas avoir à se demander si on retrouve les 3 points que l’on a vu dans la standardisation (consigne, matériel et cotation)

Answer 4

*évaluation (utilisation des corrélations pour ces 3 méthodes) - méthode test-retest (surtt erreur liée à la passation) : tester 2x par même pers à interval défini et vérifier que l’on obtient même résultats On peut par ex tester 2x une part de l’échantillon => permet d’obtenir la marge d’erreur. - méthode des formes parallèles, méthode «split-half» (surtt erreur liée aux items) : 2 versions d’un test ou le couper en 2 vérifier cohérence entre les items, regarder si un changement de matériel donne pourtant le même résultat. - fidélité inter-cotateurs : résultats donnés à 2 pers qui doivent coter les résultats et on vérifie que l’on obtient bien les mêmes valeurs, que la cotation ne change pas selon la pers qui la fait.

Answer 5

*méthode pour augmenter la fidélité améliorer la standardisation *But : Minimiser les différences intra-individuelles

Answer 6

*définition : qualité d’un test qui mesure bien ce qu’il est censé mesurer Il faut bien définir ce que je veux mesurer. Ex : Qi utile mais on ne peut pas dire qu’il mesure l'intelligence - validité apparente - validité de contenu - validité empirique - validité théorique

Answer 7

*validité apparente : simple sentiment que le test est valide ⇒ insuffisant *validité de contenu : définie par un groupe d’experts ⇒ méthode simple mais pas la + rigoureuse !

Answer 8

On évalue le test et un critère diagnostique ou pronostic - lien entre le test et un critère **simultané** (validité concurrente = diagnostic) *Ex : je connais 1 patho : alzheimer. Test est censé être - réussi par les alz. Je fais 2 groupes (av/ss alzheimer). Si groupe alz. a un score + élevé : validité du test + validité diagnostique pour cette maladie (on peut associer ce test avec d’autre)* - lien entre le test et un critère **ultérieur** (validité prédictive = pronostic) (Jamais sûre à 100%) Le résultat à un temps t prédit-il qq chose ou pas à t+1 *Ex : faire passer test mémoire à des pers non diag alz. 1an plus tard, 10% ont 1 diag alz. En regardant données du temps t, je vois s’il y a 1 donnée qui permet de faire le pronostic. Ex : test ADN pour pronostiquer cancer du sein.*

Answer 9

Mesure d’un processus décrit par une théorie (est ce que cela correspond à la définition que l’on a donné de ce que l’on veut mesurer) - lien avec un test mesurant le **même processus** (validité convergente) Ex : mémoire. est que mon test est corrélé avec un autre test de mémoire - absence de lien avec un test mesurant un **autre processus** (validité divergente / discriminante) Vérifier que l’on n’a pas de lien (pas de corrélation) avec autres tests qui mesure un autre processus. Ex : on veut tester mémoire visuelle mais on fait passer test qui mesure la mémoire langagière - lien avec un **facteur issu d’un modèle factoriel** On effectue une analyse factorielle sur les données recueillies, cela peut révéler des facteurs latents/sous jacents qui expliquent la variation des réponses aux questions du test. Ces facteurs représentent généralement des caractéristiques psychologiques ou des traits de personnalité que le test est censé mesurer indirectement. Ensuite, vous examinez si les scores obtenus au test sont **corrélés** avec l'un des facteurs extraits lors de l'analyse factorielle. Si vous trouvez une corrélation significative entre les scores du test et le facteur extrait, cela suggère que le test mesure effectivement le concept ou le trait psychologique représenté par ce facteur. Il n’est pas possible de faire toutes les vérifications. C’est parfois la pratique des psyg qui remet en cause la validité.

Answer 10

Innovations - inspiré du QI Stern (m = 100) mais pas de quotient d’âges - QI = mesure statistique - 2 sous-échelles (QI verbal et QI performance) QI verbal et QI performance - QI total = moyenne de ces deux QI indépendants - QI verbal = symbolique, abstrait (mots, phrases, chiffres)==> ce qui est symbolique (pas de lien concret entre mot et objet par ex) - QI performance = pratique, concret (objets) ⇒ lié à la manière dont on comprend/interagit avec l’objet (Ex : représentation géométrique)

Answer 11

**QI verbal** Exemples d’items *Information que signifie ONU ? Comment faire bouillir de l’eau ? *Similitudes : «en quoi se ressemblent…» laine et coton, lait et eau, récompense et punition *Vocabulaire qu’est-ce qu’un bouchon ? une polémique ? *Compréhension que veut dire l’expression «l’habit ne fait pas le moine»? pourquoi encourage-t-on la récupération des bouteilles vides ? **QI performance** Exemples d’items *Cubes *Complément d'image (que manque ds image) *Code (associer chiffres à symboles)

Answer 12

Objectif : situer les individus dans une population de référence Étalonné selon une loi normale : m = 100, σ= 15 (ne pas chercher pourquoi !) C’est cette étape de l'étalonnage qui fait en sorte que le QI soit centré sur m100 et ET 15. *Avantage : peu d’individus aux extêmes (bonne sensibilité) *QI = rang statistique - rang dans la population de référence (selon l’âge) Le QI est devenu un rang statistique : on nous range par rapport à notre âge dans la pop de référence. - proportion d’individus avec un score >ou< Notre valeur de QI permet de connaître combien d’ind du même âge ont 1 score inf/sup à nous. (avec x% je fais partie des x% les + haut et donc x% ont 1 QI inf à moi) QI = 118 signifie toujours la même chose (≠ QI Stern) à 5 ans ou à 50 ans les compétences ne sont pas les mêmes, mais je suis toujours situé parmi la population de ma tranche d'âge. ⇒ QI ne mesure pas l'intelligence. C’est un rang dans une pop défini par classe d'âge. 95 % des individus dans une population ont un QI > 70 et < 130 (±2 σ) déficience intellectuelle (QI < 70) haut potentiel intellectuel (HPI : QI > 130)